- 데이터 세트 제공
- 2014-01-01T00:00:00Z–2026-03-17T00:00:00Z
- 데이터 세트 출처
- NOAA
- 주기
- 1일
- 태그
설명
이 데이터 세트에는 NOAA Climate Data Record(CDR)의 Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) 표면 반사율에서 도출된 그리드화된 일일 정규 식생 지수 (NDVI)가 포함되어 있습니다. 데이터 기록은 NOAA 극궤도 위성의 데이터를 사용하여 2014년부터 현재까지 이어집니다. 데이터는 0.05도 x 0.05도 전역 그리드에 투영됩니다. 이 데이터 세트는 NASA Goddard Space Flight Center (GSFC)와 University of Maryland(UMD)에서 생성한 지표면 CDR 제품 중 하나입니다.
이 데이터 세트의 알려진 문제는 다음과 같습니다.
TIMEOFDAY 변수에 1일 초과하는 값이 포함되어 있습니다.
위도 값이 그리드 셀의 중심과 올바르게 연결되지 않습니다. 오류는 0.002도 미만입니다.
경도 값이 그리드 셀의 중심과 올바르게 연결되지 않습니다. 오류는 0.02도 미만입니다.
데이터 제공업체의 기술 참고사항을 참고하세요.
제공업체의 참고사항: AVHRR 센서를 탑재한 마지막 NOAA 위성인 N-19의 궤도 드리프트로 인해 검색된 제품 품질이 심각하게 저하되기 시작했습니다. 따라서 VIIRS는 현재 2014년부터 현재까지 이러한 제품에 사용되는 기본 센서입니다.
대역
대역
픽셀 크기: 5,566m (모든 대역)
| 이름 | 단위 | 최소 | 최대 | 배율 | 픽셀 크기 | 설명 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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NDVI |
-9998* | 9998* | 0.0001 | 5,566m | 정규 식생 지수 |
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TIMEOFDAY |
h | 0* | 2400* | 0.01 | 5,566m | 하루 시작 후 경과한 시간 |
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QA |
5,566m | 품질관리 비트 플래그 |
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이미지 속성
이미지 속성
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| 상태 | STRING | '잠정(provisional)' 또는 '영구(permanent)' |
이용약관
이용약관
NOAA CDR 프로그램의 CDR 공식 배포처는 NOAA의 국립 기후 데이터 센터로, '공공 데이터 정책'에 관한 대통령 각서에 설명된 대로 미국의 공공 데이터 정책 및 관행을 준수하고 2013년 5월 9일자 행정 명령 '정부 정보의 새로운 기본값을 개방형 및 기계가 읽을 수 있는 형식으로 설정'에 따라 CDR 패키지 및 관련 정보에 대한 개방적인 액세스와 적극적인 데이터 관리를 제공합니다. 이러한 정책에 따라 CDR 데이터 세트는 비독점적이며 공개적으로 제공되고 사용에 제한이 없습니다. 자세한 내용은 NOAA의 CDR 데이터 세트, 알고리즘, 문서의 공정 사용 PDF를 참고하세요.
인용
인용 형식: Vermote, Eric; NOAA CDR 프로그램. (2022): NOAA Climate Data Record(CDR) of VIIRS Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), 버전 1. [사용한 하위 집합 표시]. NOAA National Centers for Environmental Information. https://doi.org/10.25921/gakh-st76
DOI
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코드 편집기(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/CDR/VIIRS/NDVI/V1') .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-06-01')); var ndvi = dataset.select('NDVI'); var ndviVis = { min: -1000.0, max: 5000.0, palette: [ 'ffffff', 'ce7e45', 'fcd163', 'c6ca02', '22cc04', '99b718', '207401', '012e01' ], }; Map.setCenter(7.71, 17.93, 2); Map.addLayer(ndvi, ndviVis, 'NDVI');