- Disponibilité de l'ensemble de données
- 1980-01-01T00:00:00Z–2024-09-30T21:00:00Z
- Producteur de l'ensemble de données
- NOAA Google Earth Engine
- Cadence
- 3 heures
- Tags
Description
Cet ensemble de données fournit un enregistrement de données climatiques (CDR, Climate Data Record) de haute qualité des mesures infrarouges mondiales provenant de satellites géostationnaires.
Les données des satellites géostationnaires (GridSat-B1) proviennent de trois canaux : le canal infrarouge de qualité CDR (IRWIN, proche de 11 µm), le canal visible (proche de 0,6 µm) et le canal infrarouge de vapeur d'eau (IRWVP, proche de 6,7 µm). Les données GridSat-B1 sont projetées sur une grille mondiale à angle égal de 0,07 degré de latitude, avec une couverture de données allant de 1980 à aujourd'hui. Ces données proviennent des données B1 du projet ISCCP (International Satellite Cloud Climatology Project) toutes les trois heures. Les satellites inclus dans cet ensemble de données, avec leur couverture longitudinale au fil du temps, sont disponibles sur cette page. Dans les régions de chevauchement, la méthodologie CDR fusionne les satellites en sélectionnant les observations les plus proches du nadir pour chaque point de grille.
Remarques :
Les mappages de satid au nom du satellite sont contenus dans les propriétés de l'image sous la forme satid_number: "satellite_name", par exemple satid_0: GOES-13, satid_1: GOES-15 et satid_2: GOES-16.
Les données IRWIN ont été corrigées pour l'angle zénithal de vue, mais cette correction n'est pas parfaite. Il traite également tous les satellites de la même manière, alors que la dépendance de l'angle zénithal de vue varie selon le satellite. Certains résidus VZA seront apparents.
Les données IRWVP ne sont pas corrigées en fonction de l'angle zénithal de vue et ne sont pas de qualité CDR.
Les données VSCHN ne comportent pas de corrections de l'angle zénithal de vue et ne sont pas de qualité CDR.
Pour supprimer la correction de l'angle zénithal de la vue pour les canaux IRWIN, procédez comme suit : Original_temperature_observed = irwin_cdr - irwin_vza_adj
Bandes
Taille des pixels
7 792 mètres
Bandes de fréquences
| Nom | Unités | Min | Max | Échelle | Décalage | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
irwin_cdr |
K | -2 093* | 13615* | 0,01 | 200 | mètres | Température de luminosité proche de 11 µm, observation la plus proche du nadir |
irwin_2 |
K | -4 123* | 13 579* | 0,01 | 200 | mètres | Température de luminosité proche de 11 µm, deuxième meilleure observation (basée sur l'angle zénithal de vue) |
irwin_3 |
K | -1 624* | 14240* | 0,01 | 200 | mètres | Température de luminosité, troisième meilleure observation en fonction de l'angle zénithal de vue |
irwvp |
K | -5 907* | 10219* | 0,01 | 200 | mètres | Température de luminosité près de 6,7 µm, observation la plus proche du nadir |
irwvp_2 |
K | -5 081* | 10260* | 0,01 | 200 | mètres | Température de luminosité proche de 6,7 µm, deuxième meilleure observation en fonction de l'angle zénithal de vue |
vschn |
-25 000* | 4 275* | 4e-05 | 1 | mètres | Réflectance visible proche de 0,6 µm, observation la plus proche du nadir |
|
vschn_2 |
-25 000* | 3 800* | 4e-05 | 1 | mètres | Réflexion visible près de 0,6 µm, deuxième meilleure observation en fonction de l'angle zénithal de la vue |
|
irwin_vza_adj |
K | 36* | 171* | 0,25 | -10 | mètres | Ajustement effectué sur tous les canaux IRWIN. Fourni pour permettre aux utilisateurs d'inverser la correction du zénith de vue pour la variable irwin_cdr. |
satid_ir1 |
0* | 5* | mètres | Valeurs satid pour irwin_cdr. Pour cette bande satid et d'autres, les mappages de satid au nom du satellite sont indiqués dans les propriétés de chaque image. |
|||
satid_ir2 |
0* | 5* | mètres | Valeurs satid par pixel pour irwin_2 |
|||
satid_ir3 |
0* | 5* | mètres | Valeurs satid par pixel pour irwin_3 |
|||
satid_wv1 |
0* | 5* | mètres | Valeurs satid par pixel pour irwvp |
|||
satid_wv2 |
0* | 5* | mètres | Valeurs satid par pixel pour irwvp2 |
|||
satid_vs1 |
0* | 5* | mètres | Valeurs satid par pixel pour vischn |
|||
satid_vs2 |
0* | 5* | mètres | Valeurs satid par pixel pour vischn2 |
Propriétés de l'image
Propriétés des images
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| satid_0 | STRING | Nom du satellite (voir les notes) |
| satid_1 | STRING | Nom du satellite (voir les notes) |
| satid_2 | STRING | Nom du satellite (voir les notes) |
| satid_3 | STRING | Nom du satellite (voir les notes) |
| satid_4 | STRING | Nom du satellite (voir les notes) |
| satid_5 | STRING | Nom du satellite (voir les notes) |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Le point de distribution officiel des CDR du programme NOAA CDR est le National Climatic Data Center de la NOAA, qui fournit un accès ouvert et continu ainsi qu'une gestion active des données des packages CDR et des informations associées, conformément aux pratiques et aux règles relatives aux données ouvertes des États-Unis, telles que décrites dans le mémorandum du président sur la "Politique de données ouvertes" et conformément au décret du 9 mai 2013, "Making Open and Machine Readable the New Default for Government Information". Conformément à ces règles, les ensembles de données CDR ne sont pas propriétaires, sont accessibles au public et aucune restriction n'est imposée à leur utilisation. Pour en savoir plus, consultez le PDF Fair Use of NOAA's CDR Data Sets, Algorithms and Documentation.
Citations
Kenneth R. Knapp et NOAA CDR Program (2014) : NOAA Climate Data Record (CDR) of Gridded Satellite Data from ISCCP B1 (GridSat-B1) 11 micron Brightness Temperature, Version 2. [indiquer le sous-ensemble utilisé]. NOAA National Climatic Data Center. doi:10.7289/V59P2ZKR [date d'accès].
Knapp, K. R. S. Ansari, C. L. Bain, M. A. Bourassa, M. J. Dickinson, C. Funk, C. N. Helms, C. C. Hennon, C. D. Holmes, G. J. Huffman, J. P. Kossin, H.-T. Lee, A. Loew et G. Magnusdottir, 2011 : observations satellitaires (GridSat) à l'échelle mondiale pour les études climatiques. Bulletin of the American Meteorological Society, 92, 893-907. doi:10.1175/2011BAMS3039.1
DOI
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/CDR/GRIDSAT-B1/V2') .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-14')); var brightnessTemp = dataset.select(['irwin_cdr', 'vschn', 'irwvp']); var brightnessTempVis = { min: 500.0, max: 10000.0, }; Map.setCenter(7.71, 17.93, 2); Map.addLayer(brightnessTemp, brightnessTempVis, 'Brightness Temperature');