NOAA CDR GRIDSAT-B1: Geostationary IR Channel Brightness Temperature

NOAA/CDR/GRIDSAT-B1/V2
Disponibilidade de conjuntos de dados
1980-01-01T00:00:00Z–2024-09-30T21:00:00Z
Provedor de conjunto de dados
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("NOAA/CDR/GRIDSAT-B1/V2")
Cadência
3 horas
Tags
brightness cdr climate infrared noaa reflectance sr
fundamental
geoestacionário
isccp

Descrição

Esse conjunto de dados fornece um registro de dados climáticos (CDR, na sigla em inglês) de alta qualidade de medições globais de infravermelho de satélites geoestacionários.

Os dados do satélite geoestacionário (GridSat-B1) fornecem informações de três canais: o canal de janela infravermelha (IRWIN) de qualidade CDR (próximo a 11 µm), o canal visível (próximo a 0,6 µm) e o canal de vapor de água infravermelho (IRWVP) (próximo a 6,7 µm). Os dados do GridSat-B1 são projetados em uma grade global de latitude de 0,07 grau de ângulo igual com cobertura de data de 1980 até o presente. Esses dados são provenientes do projeto internacional de climatologia de nuvens por satélite (ISCCP) B1, com dados a cada três horas. Os satélites incluídos neste conjunto de dados com a cobertura longitudinal ao longo do tempo podem ser vistos aqui. Em regiões de sobreposição, a metodologia de CDR mescla satélites selecionando as observações mais próximas do nadir para cada ponto da grade.

Observações:

  • Os mapeamentos de satid para nome do satélite estão contidos nas propriedades da imagem como satid_number: "satellite_name", por exemplo, satid_0: GOES-13, satid_1: GOES-15 e satid_2: GOES-16.

  • Os dados do IRWIN foram corrigidos para o ângulo zenital de visualização, mas essa correção não é perfeita. Ele também trata todos os satélites da mesma forma, enquanto a dependência do ângulo zenital de visualização varia de acordo com o satélite. Alguns resíduos de VZA serão aparentes.

  • Os dados do IRWVP não têm correção de ângulo zenital de visualização e não são de qualidade CDR.

  • Os dados do VSCHN não têm correções de ângulo zenital de visualização e não são de qualidade CDR.

  • A remoção da correção do ângulo zenital da visualização para os canais IRWIN pode ser feita com o seguinte: Original_temperature_observed = irwin_cdr - irwin_vza_adj

Bandas

Tamanho do pixel
7792 metros

Bandas

Nome Unidades Mín. Máx. Escala Deslocamento Tamanho do pixel Descrição
irwin_cdr K -2093* 13615* 0,01 200 metros

Temperatura de brilho perto de 11 µm, observação mais próxima do nadir

irwin_2 K -4123* 13579* 0,01 200 metros

Temperatura de brilho perto de 11 µm, segunda melhor observação (com base no ângulo zenital de visão)

irwin_3 K -1624* 14.240* 0,01 200 metros

Temperatura de brilho, terceira melhor observação com base no ângulo de zênite de visão

irwvp K -5907* 10219* 0,01 200 metros

Temperatura de brilho perto de 6,7 µm, observação mais próxima do nadir

irwvp_2 K -5081* 10260* 0,01 200 metros

Temperatura de brilho perto de 6,7 µm, segunda melhor observação com base no ângulo zenital de visão

vschn -25000* 4275* 4e-05 1 metros

Reflectância visível perto de 0,6 µm, observação mais próxima do nadir

vschn_2 -25000* 3.800* 4e-05 1 metros

Refletância visível perto de 0,6 µm, segunda melhor observação com base no ângulo de zênite de visualização

irwin_vza_adj K 36* 171* 0,25 -10 metros

Ajuste feito em todos os canais do IRWIN. Fornecido para permitir que os usuários revertam a correção do zênite da visualização para a variável irwin_cdr.

satid_ir1 0* 5* metros

Valores de satid para irwin_cdr. Para essa e outras bandas de satid, os mapeamentos de satid para nome do satélite são fornecidos nas propriedades de cada imagem.

satid_ir2 0* 5* metros

Valores de satid por pixel para irwin_2

satid_ir3 0* 5* metros

Valores de satid por pixel para irwin_3

satid_wv1 0* 5* metros

Valores de satid por pixel para irwvp

satid_wv2 0* 5* metros

Valores de satid por pixel para irwvp2

satid_vs1 0* 5* metros

Valores de satid por pixel para vischn

satid_vs2 0* 5* metros

Valores de satid por pixel para vischn2.

* valor mínimo ou máximo estimado

Propriedades de imagens

Propriedades da imagem

Nome Tipo Descrição
satid_0 STRING

Nome do satélite (consulte as observações)

satid_1 STRING

Nome do satélite (consulte as observações)

satid_2 STRING

Nome do satélite (consulte as observações)

satid_3 STRING

Nome do satélite (consulte as observações)

satid_4 STRING

Nome do satélite (consulte as observações)

satid_5 STRING

Nome do satélite (consulte as observações)

Termos de Uso

Termos de Uso

O ponto de distribuição oficial do Programa de CDR da NOAA é o Centro Nacional de Dados Climáticos da NOAA, que oferece acesso aberto e sustentado e gerenciamento ativo de dados dos pacotes de CDR e informações relacionadas, de acordo com as políticas e práticas de dados abertos dos Estados Unidos, conforme descrito no Memorando do Presidente sobre "Política de dados abertos" e de acordo com a Ordem Executiva de 9 de maio de 2013, "Tornar abertos e legíveis por máquina o novo padrão para informações governamentais". De acordo com essas políticas, os conjuntos de dados de CDR não são proprietários, estão disponíveis publicamente e não têm restrições de uso. Para mais informações, consulte o PDF Uso justo de conjuntos de dados, algoritmos e documentação do CDR da NOAA.

Citações

Citações:
  • Kenneth R. Knapp e NOAA CDR Program (2014): NOAA Climate Data Record (CDR) de dados de satélite em grade do ISCCP B1 (GridSat-B1) 11 micron Brightness Temperature, versão 2. [indique o subconjunto usado]. NOAA National Climatic Data Center. doi:10.7289/V59P2ZKR [data de acesso].

  • Knapp, K. R., S. Ansari, C. L. Bain, M. A. Bourassa, M. J. Dickinson, C. Funk, C. N. Helms, C. C. Hennon, C. D. Holmes, G. J. Huffman, J. P. Kossin, H.-T. Lee, A. Loew, and G. Magnusdottir, 2011: Globally gridded satellite (GridSat) observations for climate studies. Bulletin of the American Meteorological Society, 92, 893-907. doi:10.1175/2011BAMS3039.1

DOIs

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/CDR/GRIDSAT-B1/V2')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-14'));
var brightnessTemp = dataset.select(['irwin_cdr', 'vschn', 'irwvp']);
var brightnessTempVis = {
  min: 500.0,
  max: 10000.0,
};
Map.setCenter(7.71, 17.93, 2);
Map.addLayer(brightnessTemp, brightnessTempVis, 'Brightness Temperature');
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