NOAA CDR AVHRR NDVI: Normalized Difference Vegetation Index, Version 5

NOAA/CDR/AVHRR/NDVI/V5
Disponibilità set di dati
1981-06-24T00:00:00Z–2013-12-31T00:00:00Z
Produttore di dati del set di dati
Snippet Earth Engine
ee.ImageCollection("NOAA/CDR/AVHRR/NDVI/V5")
Cadenza
1 giorno
Tag
avhrr cdr daily land ndvi noaa vegetation-indices

Descrizione

Il set di dati NOAA Climate Data Record (CDR) dell'indice NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) di AVHRR contiene l'indice NDVI giornaliero suddiviso in griglie derivato dal prodotto di riflettanza superficiale AVHRR della NOAA. Fornisce una misurazione dell'attività di copertura della vegetazione superficiale, suddivisa in griglie con una risoluzione di 0,05° e calcolata a livello globale sulle superfici terrestri.

I problemi noti di questo set di dati includono:

  • La variabile TIMEOFDAY contiene valori troppo grandi di 1 giorno

  • I valori di latitudine non sono associati correttamente al centro della cella della griglia, l'errore è < 0,002 gradi

  • I valori di longitudine non sono associati correttamente al centro della cella della griglia, l'errore è < 0,02 gradi

Consulta la nota tecnica del fornitore di dati.

Nota del fornitore: la deriva orbitale di N-19 (l'ultimo satellite NOAA che trasporta il sensore AVHRR) ha iniziato a degradare gravemente la qualità del prodotto recuperato. Pertanto, dal 2014 a oggi, VIIRS è il sensore principale utilizzato per questi prodotti.

Bande

Bande

Dimensioni in pixel: 5566 metri (tutte le bande)

Nome Unità Min Max Scala Dimensioni pixel Descrizione
NDVI -9998* 9998* 0,0001 5566 metri

Indice NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)

TIMEOFDAY h 0* 2400* 0,01 5566 metri

Ore dall'inizio della giornata

QA 5566 metri

Flag di bit di controllo qualità

* valore minimo o massimo stimato

Proprietà immagini

Proprietà immagini

Nome Tipo Descrizione
stato STRING

"provisional" o "permanent"

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

Il punto di distribuzione ufficiale del programma NOAA CDR per i CDR è il National Climatic Data Center della NOAA, che fornisce accesso aperto e continuo e gestione attiva dei dati dei pacchetti CDR e delle informazioni correlate in linea con le norme e le pratiche sui dati aperti degli Stati Uniti, come descritto nel memorandum del presidente sulla "Normativa sui dati aperti" e ai sensi del decreto esecutivo del 9 maggio 2013, "Making Open and Machine Readable the New Default for Government Information". In linea con queste norme, i set di dati CDR non sono proprietari, sono disponibili pubblicamente e non sono soggetti a restrizioni di utilizzo. Per saperne di più, consulta il PDF Fair Use of NOAA's CDR Data Sets, Algorithms and Documentation.

Citazioni

Citazioni:
  • Eric Vermote, Chris Justice, Ivan Csiszar, Jeff Eidenshink, Ranga Myneni, Frederic Baret, Ed Masuoka, Robert Wolfe, Martin Claverie e NOAA CDR Program (2014): NOAA Climate Data Record (CDR) of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Version 4. [indicate subset used]. NOAA National Climatic Data Center. doi:10.7289/V5PZ56R6

DOI

Esplora con Earth Engine

Editor di codice (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/CDR/AVHRR/NDVI/V5')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-06-01'));
var ndvi = dataset.select('NDVI');
var ndviVis = {
  min: -1000.0,
  max: 5000.0,
  palette: [
    'ffffff', 'ce7e45', 'fcd163', 'c6ca02', '22cc04', '99b718', '207401',
    '012e01'
  ],
};
Map.setCenter(7.71, 17.93, 2);
Map.addLayer(ndvi, ndviVis, 'NDVI');

Configurazione di Python

Per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di geemap per lo sviluppo interattivo, consulta la pagina Ambiente Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NOAA/CDR/AVHRR/NDVI/V5').filter(
    ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-06-01')
)

ndvi = dataset.select('NDVI')

ndvi_vis = {
    'min': -1000.0,
    'max': 5000.0,
    'palette': [
        'ffffff', 'ce7e45', 'fcd163', 'c6ca02',
        '22cc04', '99b718', '207401', '012e01',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(7.71, 17.93, 2)
m.add_layer(ndvi, ndvi_vis, 'NDVI')
m
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