VNP21A1N.002: Night Land Surface Temperature and Emissivity Daily 1km

NASA/VIIRS/002/VNP21A1N
Dostępność zbioru danych
2012-01-19T00:00:00Z–2026-05-18T00:00:00Z
Producent zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP21A1N")
Częstotliwość
1 dzień
Tagi
climate daily land nasa night noaa surface temperature viirs

Opis

Produkt NASA Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Land Surface Temperature and Emissivity (LST&E) Night Version 1 (VNP21A1N) jest kompilowany codziennie na podstawie nocnych produktów pośrednich poziomu 2 z siatką (L2G).

Proces L2G mapuje dzienne punkty szczegółowości pasma VNP21 na siatkę sinusoidalną MODIS i przechowuje wszystkie obserwacje nakładające się na komórkę siatki w daną noc. Algorytm VNP21A1 sortuje wszystkie te obserwacje dla każdej komórki i szacuje końcową wartość TPT (LST) jako średnią ze wszystkich obserwacji bez chmur, które mają dobrą dokładność TPT. Do obliczania średniej brane są pod uwagę tylko obserwacje, których pokrycie przekracza określony próg (15%).

Dokumentacja:

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 1000 metrów (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Rozmiar piksela Opis
LST_1KM K 1 000 metrów

Dzienna temperatura powierzchni lądu o rozdzielczości 1 km.

QC 1 000 metrów

Codzienna kontrola jakości TPT i emisyjności

Emis_14 1 000 metrów

Dzienna emisyjność M14

Emis_15 1 000 metrów

Dzienna emisyjność M15

Emis_16 1 000 metrów

Dzienna emisyjność M16

View_Angle deg 1 000 metrów

Kąt zenitalny obserwacji TPT

View_Time godz. 1 000 metrów

Czas obserwacji TPT

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Dane NASA LP DAAC są dostępne bezpłatnie. Jeśli jednak autor publikuje te dane lub prace na nich oparte, prosimy o cytowanie zbiorów danych w tekście publikacji i uwzględnienie odniesienia do nich na liście źródeł.

Cytaty

Cytowanie:

DOI

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP21A1N')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01'));

var visualization = {
  bands: ['LST_1KM'],
  min: [150],
  max: [300],
  palette: [
    'a50026',
    'd73027',
    'f46d43',
    'fdae61',
    'fee08b',
    'ffffbf',
    'd9ef8b',
    'a6d96a',
    '66bd63',
    '1a9850',
    '006837',
  ]
};
Map.setCenter(41.2, 38.84, 3);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'LST');
Otwórz w edytorze kodu