VNP21A1N.002: Night Land Surface Temperature and Emissivity Daily 1km

NASA/VIIRS/002/VNP21A1N
Dataset-Verfügbarkeit
2012-01-19T00:00:00Z–2026-10-19T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP21A1N")
Intervall
1 Tag
Tags
daily land nasa night noaa surface temperature viirs weather-and-climate

Beschreibung

Das Produkt „NASA Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Land Surface Temperature and Emissivity (LST&E) Night Version 1“ (VNP21A1N) wird täglich aus nächtlichen Level 2 Gridded (L2G)-Zwischenprodukten zusammengestellt.

Der L2G-Prozess bildet die täglichen VNP21-Schwadengranulate auf einem sinusförmigen MODIS-Raster ab und speichert alle Beobachtungen, die sich mit einer Rasterzelle für eine bestimmte Nacht überschneiden. Der VNP21A1-Algorithmus sortiert alle diese Beobachtungen für jede Zelle und schätzt den endgültigen LST-Wert als Durchschnitt aller wolkenfreien Beobachtungen mit guter LST-Genauigkeit. Für diese Mittelwertbildung werden nur Beobachtungen mit einer Beobachtungsabdeckung über einem bestimmten Schwellenwert (15%) berücksichtigt.

Dokumente:

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 1.000 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Pixelgröße Beschreibung
LST_1KM K 1.000 Meter

Tägliche Bodentemperatur (Landoberfläche) mit einer Auflösung von 1 km.

QC 1.000 Meter

Tägliche Qualitätskontrolle für LST und Emissionsgrad

Emis_14 1.000 Meter

Täglicher Emissionsgrad (M14)

Emis_15 1.000 Meter

Täglicher M15-Emissionsgrad

Emis_16 1.000 Meter

Täglicher M16-Emissionsgrad

View_Angle Grad 1.000 Meter

Aufnahme-Zenitwinkel der LST

View_Time Std. 1.000 Meter

Zeitpunkt der LST-Beobachtung

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Die LP DAAC NASA-Daten sind frei zugänglich. Wenn ein Autor diese Daten oder auf den Daten basierende Werke veröffentlicht, wird er jedoch gebeten, die Datasets im Text der Veröffentlichung zu zitieren und sie in der Referenzliste aufzuführen.

Zitationen

Quellenangaben:

DOIs

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP21A1N')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01'));

var visualization = {
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Map.setCenter(41.2, 38.84, 3);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'LST');
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