VNP21A1N.002: Night Land Surface Temperature and Emissivity Daily 1km

NASA/VIIRS/002/VNP21A1N
זמינות קבוצת הנתונים
2012-01-19T00:00:00Z–2026-03-14T00:00:00Z
מפיק מערך הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP21A1N")
קצב
יום אחד
תגים
climate daily <x0A> land <x0A> nasa <x0A> night <x0A> noaa <x0A> surface <x0A> temperature <x0A> viirs
<x0A>

תיאור

המוצר NASA Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Land Surface Temperature and Emissivity (LST&E) Night Version 1 (VNP21A1N)‎ נוצר מדי יום ממוצרי ביניים של נתונים על גבי רשת ברמה 2 (L2G) בשעות הלילה.

בתהליך L2G, הגרנולות היומיות של רצועות שטח של VNP21 ממופות לרשת סינוסואידית של MODIS, וכל התצפיות שמתבצעות על תא ברשת בלילה מסוים נשמרות. האלגוריתם VNP21A1 ממיין את כל התצפיות האלה של כל תא ומעריך את ערך ה-LST הסופי כממוצע של כל התצפיות שאין בהן עננים ושיש להן רמות דיוק טובות של LST. החישוב מתייחס רק לתצפיות עם כיסוי תצפיות שגדול מסף מסוים (15%).

מאמרי עזרה:

תחום תדרים

תחום תדרים

גודל הפיקסל: 1,000 מטרים (כל הפסים)

שם יחידות גודל הפיקסל תיאור
LST_1KM K ‫1,000 מטרים

הטמפרטורה של פני השטח בקרקע ברזולוציה של קילומטר אחד, מדי יום.

QC ‫1,000 מטרים

בקרת איכות יומית של LST ואמיסיביות

Emis_14 ‫1,000 מטרים

אמיסיביות יומית של M14

Emis_15 ‫1,000 מטרים

האמיסיביות היומית של רצועה 15

Emis_16 ‫1,000 מטרים

אמיסיביות יומית של M16

View_Angle deg ‫1,000 מטרים

זווית הזניט של הצופה מ-LST

View_Time שע' ‫1,000 מטרים

שעת התצפית של LST

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

הגישה לנתונים של LP DAAC נאס"א היא חופשית, אבל כשמחברים מפרסמים את הנתונים האלה או יצירות שמבוססות על הנתונים, הם מתבקשים לציין את מערכי הנתונים בטקסט של הפרסום ולכלול הפניה אליהם ברשימת המקורות.

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:

מזהי DOI

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

עורך קוד (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP21A1N')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01'));

var visualization = {
  bands: ['LST_1KM'],
  min: [150],
  max: [300],
  palette: [
    'a50026',
    'd73027',
    'f46d43',
    'fdae61',
    'fee08b',
    'ffffbf',
    'd9ef8b',
    'a6d96a',
    '66bd63',
    '1a9850',
    '006837',
  ]
};
Map.setCenter(41.2, 38.84, 3);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'LST');
פתיחה ב-Code Editor