VNP21A1N.002: Night Land Surface Temperature and Emissivity Daily 1km

NASA/VIIRS/002/VNP21A1N
Ketersediaan Set Data
2012-01-19T00:00:00Z–2025-11-26T00:00:00Z
Penyedia Set Data
Cuplikan Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP21A1N")
Frekuensi
1 Hari
Tag
climate daily land nasa night noaa surface temperature viirs

Deskripsi

Produk NASA Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Land Surface Temperature and Emissivity (LST&E) Night Version 1 (VNP21A1N) dikompilasi setiap hari dari produk perantara Level 2 Gridded (L2G) pada malam hari.

Proses L2G memetakan butiran cakupan VNP21 harian ke dalam petak MODIS sinusoidal dan menyimpan semua pengamatan yang tumpang-tindih dengan sel yang dipetakan untuk malam tertentu. Algoritma VNP21A1 mengurutkan semua pengamatan ini untuk setiap sel dan memperkirakan nilai LST akhir sebagai rata-rata dari semua pengamatan bebas awan yang memiliki akurasi LST yang baik. Hanya pengamatan yang memiliki cakupan pengamatan lebih dari nilai minimum tertentu (15%) yang dipertimbangkan untuk perhitungan rata-rata ini.

Dokumentasi:

Band

Ukuran Piksel
1.000 meter

Band

Nama Unit Ukuran Piksel Deskripsi
LST_1KM K meter

Suhu Permukaan Tanah Harian 1 km.

QC meter

Pengendalian Kualitas Harian untuk LST dan emisivitas

Emis_14 meter

Emisivitas M14 harian

Emis_15 meter

Emisivitas M15 harian

Emis_16 meter

Emisivitas M16 harian

View_Angle deg meter

Melihat sudut zenit LST

View_Time j meter

Waktu pengamatan LST

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Data NASA LP DAAC dapat diakses secara bebas; namun, saat penulis memublikasikan data ini atau karya berdasarkan data tersebut, penulis diminta untuk mengutip set data dalam teks publikasi dan menyertakan referensinya dalam daftar referensi.

Kutipan

Kutipan:

DOI

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Editor Kode (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP21A1N')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01'));

var visualization = {
  bands: ['LST_1KM'],
  min: [150],
  max: [300],
  palette: [
    'a50026',
    'd73027',
    'f46d43',
    'fdae61',
    'fee08b',
    'ffffbf',
    'd9ef8b',
    'a6d96a',
    '66bd63',
    '1a9850',
    '006837',
  ]
};
Map.setCenter(41.2, 38.84, 3);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'LST');
Buka di Editor Kode