VNP21A1N.002: Night Land Surface Temperature and Emissivity Daily 1km

NASA/VIIRS/002/VNP21A1N
دردسترس بودن مجموعه داده
2012-01-19T00:00:00Z–2026-10-19T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
تکه‌کد Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP21A1N")
توالی
۱ روز
برچسب‌ها
daily land nasa night noaa surface temperature viirs weather-and-climate

شرح

محصول «نسخه ۱ شبانه» (VNP21A1N) «دمای سطح زمین و قابلیت انتشار» (LST&E) «مجموعه رادیومتر تصویربرداری مرئی فروسرخ» (VIIRS) «مشارکت قطب‌گرد ملی ناسا سوومی» (Suomi NPP) به‌صورت روزانه از محصولات واسطه «شبکه سطح ۲» (L2G) شبانه گردآوری می‌شود.

فرایند L2G دانه‌های نوار روزانه VNP21 را روی شبکه MODIS سینوسی نگاشت می‌کند و همه مشاهدات هم‌پوشان با سلول شبکه‌ای را برای یک شب معین ذخیره می‌کند. الگوریتم VNP21A1 همه این مشاهدات را برای هر سلول مرتب می‌کند و مقدار نهایی دمای سطح زمین را به‌عنوان میانگین همه مشاهدات بدون ابر که دقت دمای سطح زمین خوبی دارند برآورد می‌کند. فقط مشاهداتی که پوشش مشاهده آن‌ها بیشتر از آستانه مشخصی (۱۵٪) باشد برای این میانگین‌گیری درنظر گرفته می‌شوند.

مستندات:

باند

باند

اندازه پیکسل: ۱۰۰۰ متر (همه باندها)

نام واحدها اندازه پیکسل شرح
LST_1KM K ۱۰۰۰ متر

دمای روزانه سطح زمین در ۱ کیلومتر.

QC ۱۰۰۰ متر

کنترل کیفیت روزانه برای دمای سطح زمین و گسیلندگی

Emis_14 ۱۰۰۰ متر

گسیلندگی روزانه M14

Emis_15 ۱۰۰۰ متر

گسیلندگی روزانه M15

Emis_16 ۱۰۰۰ متر

گسیلندگی روزانه M16

View_Angle درجه ۱۰۰۰ متر

زاویه سرسوی نمای دمای سطح زمین

View_Time ساعت ۱۰۰۰ متر

زمان مشاهده LST

شرایط استفاده

شرایط استفاده

داده‌های LP DAAC NASA به‌طور رایگان دردسترس است؛ بااین‌حال، وقتی نویسنده‌ای این داده‌ها یا آثار مبتنی بر این داده‌ها را منتشر می‌کند، از او درخواست می‌شود که در متن نشریه به این مجموعه‌داده‌ها استناد کند و در فهرست مراجع به آن‌ها ارجاع دهد.

نقل‌قول‌ها

نقل‌قول‌ها:

شناسه دیجیتال شیء

کاوش با Earth Engine

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP21A1N')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01'));

var visualization = {
  bands: ['LST_1KM'],
  min: [150],
  max: [300],
  palette: [
    'a50026',
    'd73027',
    'f46d43',
    'fdae61',
    'fee08b',
    'ffffbf',
    'd9ef8b',
    'a6d96a',
    '66bd63',
    '1a9850',
    '006837',
  ]
};
Map.setCenter(41.2, 38.84, 3);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'LST');
باز کردن در «ویرایشگر کد»