VNP15A2H: LAI/FPAR 8-Day L4 Global 500m SIN Grid

NASA/VIIRS/002/VNP15A2H
Dostępność zbioru danych
2012-01-17T00:00:00Z–2026-09-30T00:00:00Z
Producent zbioru danych
Fragment kodu dla Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP15A2H")
Cykl
8 dni
Tagi
ląd nasa noaa powierzchnia wskaźniki-roślinności viirs

Opis

Produkt danych Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Leaf Area Index (LAI) and Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) w wersji 1 zawiera informacje o warstwie roślinności w rozdzielczości 500 metrów (VNP15A2H). Czujnik VIIRS znajduje się na pokładzie satelity NOAA/NASA Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP). LAI to wskaźnik, który określa jednostronną powierzchnię liści w koronie drzew, a FPAR to ułamek energii słonecznej pochłanianej w procesie fotosyntezy przy długości fali od 400 do 700 nanometrów. Ten produkt został zaprojektowany w oparciu o algorytm operacyjny LAI/FPAR instrumentu MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) satelitów Terra i Aqua, aby zapewnić ciągłość misji Earth Observation System (EOS).

Dokumentacja:

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 500 metrów (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Rozmiar piksela Opis
Fpar 500 metrów

Frakcja promieniowania fotosyntetycznie czynnego.

FparExtra_QC 500 metrów

Kontrola jakości (QC) przekazywania danych na potrzeby FPAR

FparLai_QC 500 metrów

Jakość LAI i FPAR

FparStdDev 500 metrów

Odchylenie standardowe FPAR

Lai Ułamek powierzchni 500 metrów

Wskaźnik powierzchni liści

LaiStdDev Ułamek powierzchni 500 metrów

Odchylenie standardowe LAI

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Dane LP DAAC NASA są ogólnodostępne. Jeśli jednak autor publikuje te dane lub prace na nich oparte, prosimy o podanie zbiorów danych w tekście publikacji i umieszczenie odniesienia do nich na liście odniesień.

Cytaty

Cytowanie:

Identyfikatory DOI

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP15A2H')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01'));

var visualization = {
  bands: ['Lai'],
  min: [0],
  max: [4],
  palette: [
    'a50026',
    'd73027',
    'f46d43',
    'fdae61',
    'fee08b',
    'ffffbf',
    'd9ef8b',
    'a6d96a',
    '66bd63',
    '1a9850',
    '006837',
  ]
};
Map.setCenter(41.2, 38.84, 3);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index (LAI)');
Otwórz w edytorze kodu