VNP15A2H: LAI/FPAR 8-Day L4 Global 500m SIN Grid

NASA/VIIRS/002/VNP15A2H
Verfügbarkeit des Datasets
2012-01-17T00:00:00Z–2026-03-14T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP15A2H")
Intervall
8 Tage
Tags
land nasa noaa surface vegetation-indices viirs

Beschreibung

Das Datenprodukt „Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Leaf Area Index (LAI) and Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) Version 1“ enthält Informationen zur vegetativen Kronenschicht mit einer Auflösung von 500 Metern (VNP15A2H). Der VIIRS-Sensor befindet sich an Bord des gemeinsamen NOAA/NASA-Satelliten Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP). Der LAI ist ein Index, der die einseitige Blattfläche einer Baumkrone quantifiziert, während der FPAR den Anteil der einfallenden Sonnenenergie angibt, der durch die Fotosynthese bei 400 bis 700 Nanometern absorbiert wird. Dieses Produkt wurde bewusst nach dem Terra- und Aqua-MODIS-Algorithmus (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) für LAI/FPAR entwickelt, um die Kontinuität der EOS-Mission (Earth Observation System) zu fördern.

Dokumentation:

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 500 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Pixelgröße Beschreibung
Fpar 500 Meter

Anteil der fotosynthetisch aktiven Strahlung

FparExtra_QC 500 Meter

Durchlauf-Qualitätskontrolle für FPAR

FparLai_QC 500 Meter

Qualität für LAI und FPAR

FparStdDev 500 Meter

Standardabweichung von FPAR

Lai Flächenanteil 500 Meter

Blattflächenindex

LaiStdDev Flächenanteil 500 Meter

Standardabweichung für LAI

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

LP DAAC-Daten der NASA sind frei zugänglich. Wenn ein Autor diese Daten oder auf den Daten basierende Arbeiten veröffentlicht, muss er die Datasets im Text der Veröffentlichung zitieren und in der Referenzliste angeben.

Zitationen

Quellenangaben:

DOIs

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP15A2H')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01'));

var visualization = {
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Map.setCenter(41.2, 38.84, 3);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index (LAI)');
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