VNP15A2H: LAI/FPAR 8-Day L4 Global 500m SIN Grid

NASA/VIIRS/002/VNP15A2H
Доступность набора данных
2012-01-17T00:00:00Z–2026-09-30T00:00:00Z
Поставщик набора данных
Фрагмент кода Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP15A2H")
Периодичность
8 дней
Теги
land nasa noaa surface vegetation-indices viirs

Описание

Набор данных Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Leaf Area Index (LAI) and Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) версии 1 содержит информацию о растительном покрове с разрешением 500 м (VNP15A2H). Датчик VIIRS находится на борту спутника Suomi NPP, который является совместным проектом NOAA и NASA. LAI – это индекс, который количественно определяет площадь листьев кроны с одной стороны, а FPAR – это доля поступающей солнечной энергии, поглощаемой в процессе фотосинтеза при длине волны от 400 до 700 нанометров. Этот продукт намеренно разработан на основе рабочего алгоритма LAI/FPAR спектрорадиометра MODIS, установленного на спутниках Terra и Aqua, чтобы обеспечить непрерывность миссии EOS (Earth Observation System).

Документация

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 500 метров (все диапазоны)

Название Единицы Размер пикселя Описание
Fpar 500 метров

Доля фотосинтетически активной радиации.

FparExtra_QC 500 метров

Контроль качества сквозной передачи для FPAR

FparLai_QC 500 метров

Качество для LAI и FPAR

FparStdDev 500 метров

Стандартное отклонение FPAR

Lai Доля площади 500 метров

Индекс листовой поверхности

LaiStdDev Доля площади 500 метров

Стандартное отклонение для LAI

Условия использования

Условия использования

Данные LP DAAC NASA находятся в свободном доступе. Однако если автор публикует эти данные или работы на их основе, он должен указать наборы данных в тексте публикации и включить ссылку на них в список литературы.

Библиографические ссылки

Источники:

DOI

Исследуйте с помощью Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP15A2H')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01'));

var visualization = {
  bands: ['Lai'],
  min: [0],
  max: [4],
  palette: [
    'a50026',
    'd73027',
    'f46d43',
    'fdae61',
    'fee08b',
    'ffffbf',
    'd9ef8b',
    'a6d96a',
    '66bd63',
    '1a9850',
    '006837',
  ]
};
Map.setCenter(41.2, 38.84, 3);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index (LAI)');
Открыть в редакторе кода