VNP14A1.002: Thermal Anomalies/Fire Daily L3 Global 1km SIN Grid

NASA/VIIRS/002/VNP14A1
Dostępność zbioru danych
2012-01-19T00:00:00Z–2026-01-15T00:00:00Z
Dostawca zbiorów danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP14A1")
Kadencja
1 dzień
Tagi
pożar ląd nasa noaa powierzchnia viirs

Opis

Codzienny produkt danych NASA Suomi National Polar-Orbiting Partnership (S-NPP) Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Thermal Anomalies/Fire (VNP14A1) w wersji 1 zawiera informacje o aktywnych pożarach i innych anomaliach termicznych. Produkt VNP14A1 to globalny kompozyt w siatce o rozdzielczości 1 km, tworzony na podstawie pikseli pożarów wykrytych w kanałach VIIRS o rozdzielczości 750 m w cyklu dobowym (24-godzinnym). Produkty VNP14 zostały zaprojektowane w oparciu o architekturę serii produktów MODIS Thermal Anomalies/Fire.

Dokumentacja:

Pasma

Rozmiar piksela
1000 metrów

Pasma

Nazwa Jednostki Rozmiar piksela Opis
FireMask metry

Poziom ufności detekcji pożaru

MaxFRP MW metry

Maksymalna moc radiacyjna pożaru

QA metry

Globalna kontrola jakości fenologii powierzchni terenu

sample metry

Numer próbki w pasie skanowania

Tabela klasy FireMask

Wartość Kolor Opis
0 Brak

Nieprzetworzone (brak danych lub dane o niskiej jakości)

1 Brak

Nie przetworzono (usunięcie efektu „bowtie”)

2 Brak

Nieużywane

3 Brak

Woda

4 Brak

Chmura

5 Brak

Ląd

6 Brak

Niesklasyfikowany

7 Brak

Piksel pożaru o niskim poziomie ufności

8 Brak

Piksel pożaru o nominalnym poziomie ufności

9 Brak

Piksel pożaru o wysokim poziomie ufności

Warunki korzystania z usługi

Warunki usługi

Dane NASA LP DAAC są swobodnie dostępne. Jeśli jednak autor publikuje te dane lub prace na nich oparte, prosimy o podanie w tekście publikacji informacji o zbiorach danych i uwzględnienie ich w liście źródeł.

Cytaty

Cytowania:

DOI

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP14A1')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-12-30'));
var visualization = {
  bands:['MaxFRP'],
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['#00FF00', '#00FFFF', '#00FF00', '#FFFFE0', '#FFFFA0', '#FFFF00'],
};
var lon = 38.06;
var lat = -14.22;
Map.setCenter(lon, lat, 6);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'MaxFRP');
Otwórz w edytorze kodu