VNP14A1.002: Thermal Anomalies/Fire Daily L3 Global 1km SIN Grid

NASA/VIIRS/002/VNP14A1
Verfügbarkeit des Datasets
2012-01-19T00:00:00Z–2026-03-23T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP14A1")
Intervall
1 Tag
Tags
fire land nasa noaa surface viirs

Beschreibung

Das tägliche Datenprodukt Suomi National Polar-Orbiting Partnership NASA Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Thermal Anomalies/Fire (VNP14A1) Version 1 enthält tägliche Informationen zu aktiven Bränden und anderen thermischen Anomalien. Das Datenprodukt VNP14A1 ist ein globales, 1 km großes Raster-Composite von Brandpixeln, die in einem täglichen Zeitraum (24 Stunden) mit den 750-m-Bändern von VIIRS erfasst wurden. Die VNP14-Datenprodukte sind nach der Produktreihe Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Thermal Anomalies/Fire konzipiert.

Dokumentation:

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 1.000 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Pixelgröße Beschreibung
FireMask 1.000 Meter

Wahrscheinlichkeit für Brand.

MaxFRP MW 1.000 Meter

Maximale Strahlungsleistung des Brands

QA 1.000 Meter

Qualitätskontrolle der globalen Landoberflächenphänologie

sample 1.000 Meter

Beispielnummer innerhalb eines Streifens

Klassentabelle für FireMask

Wert Farbe Beschreibung
0 Keine

Nicht verarbeitet (keine Daten oder Daten von schlechter Qualität)

1 Keine

Nicht verarbeitet (Bowtie-Löschung)

2 Keine

Nicht verwendet

3 Keine

Wasser

4 Keine

Wolke

5 Keine

Land

6 Keine

Nicht klassifiziert

7 Keine

Brandpixel mit geringer Zuverlässigkeit

8 Keine

Brandpixel mit normaler Zuverlässigkeit

9 Keine

Brandpixel mit hoher Zuverlässigkeit

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

LP DAAC-Daten der NASA sind frei zugänglich. Wenn ein Autor diese Daten oder auf den Daten basierende Arbeiten veröffentlicht, muss er die Datasets im Text der Veröffentlichung zitieren und in der Referenzliste angeben.

Zitationen

Quellenangaben:

DOIs

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var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP14A1')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-12-30'));
var visualization = {
  bands:['MaxFRP'],
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['#00FF00', '#00FFFF', '#00FF00', '#FFFFE0', '#FFFFA0', '#FFFF00'],
};
var lon = 38.06;
var lat = -14.22;
Map.setCenter(lon, lat, 6);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'MaxFRP');
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