VNP14A1.002: Thermal Anomalies/Fire Daily L3 Global 1km SIN Grid

NASA/VIIRS/002/VNP14A1
Dostępność zbioru danych
2012-01-19T00:00:00Z–2026-05-17T00:00:00Z
Producent zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP14A1")
Częstotliwość
1 dzień
Tagi
pożar ląd nasa noaa powierzchnia viirs

Opis

Codzienny produkt danych NASA Suomi National Polar-Orbiting Partnership (S-NPP) Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Thermal Anomalies/Fire (VNP14A1) w wersji 1 zawiera informacje o aktywnych pożarach i innych anomaliach termicznych. Produkt VNP14A1 to globalny kompozyt w siatce o rozdzielczości 1 km, tworzony na podstawie pikseli pożarów wykrytych w kanałach VIIRS o rozdzielczości 750 m w cyklu dobowym (24-godzinnym). Produkty VNP14 zostały zaprojektowane w oparciu o architekturę serii produktów MODIS Thermal Anomalies/Fire.

Dokumentacja:

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 1000 metrów (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Rozmiar piksela Opis
FireMask 1000 metrów

Poziom ufności detekcji pożaru

MaxFRP MW 1000 metrów

Maksymalna moc radiacyjna pożaru

QA 1000 metrów

Globalna kontrola jakości fenologii powierzchni lądowej

sample 1000 metrów

Numer próbki w pasie skanowania

Tabela klas FireMask

Wartość Kolor Opis
0 Brak

Nie przetworzono (brak danych lub dane niskiej jakości)

1 Brak

Nie przetworzono (usunięcie efektu „bowtie”)

2 Brak

Nieużywane

3 Brak

Woda

4 Brak

Chmura

5 Brak

Ląd

6 Brak

Niesklasyfikowany

7 Brak

Piksel pożaru o niskim poziomie ufności

8 Brak

Piksel pożaru o nominalnym poziomie ufności

9 Brak

Piksel pożaru o wysokim poziomie ufności

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Dane NASA LP DAAC są dostępne bezpłatnie. Jeśli jednak autor publikuje te dane lub prace oparte na tych danych, prosimy o cytowanie zbiorów danych w tekście publikacji i uwzględnienie odniesienia do nich na liście odniesień.

Cytaty

Cytowanie:

DOI

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP14A1')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-12-30'));
var visualization = {
  bands:['MaxFRP'],
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['#00FF00', '#00FFFF', '#00FF00', '#FFFFE0', '#FFFFA0', '#FFFF00'],
};
var lon = 38.06;
var lat = -14.22;
Map.setCenter(lon, lat, 6);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'MaxFRP');
Otwórz w edytorze kodu