VNP14A1.002: Thermal Anomalies/Fire Daily L3 Global 1km SIN Grid

NASA/VIIRS/002/VNP14A1
Dostępność zbioru danych
2012-01-19T00:00:00Z–2026-03-14T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP14A1")
Częstotliwość
1 dzień
Tagi
pożar ląd nasa noaa powierzchnia viirs

Opis

Codzienny produkt danych NASA Suomi National Polar-Orbiting Partnership (S-NPP) Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Thermal Anomalies/Fire (VNP14A1) w wersji 1 zawiera informacje o aktywnych pożarach i innych anomaliach termicznych. Produkt VNP14A1 to globalny kompozyt w siatce o rozdzielczości 1 km, tworzony na podstawie pikseli pożarów wykrytych w kanałach VIIRS o rozdzielczości 750 m w cyklu dobowym (24-godzinnym). Produkty VNP14 zostały zaprojektowane w oparciu o architekturę serii produktów MODIS Thermal Anomalies/Fire.

Dokumentacja:

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 1000 m (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Rozmiar piksela Opis
FireMask 1 000 metrów

Poziom ufności detekcji pożaru

MaxFRP MW 1 000 metrów

Maksymalna moc radiacyjna pożaru

QA 1 000 metrów

Globalna kontrola jakości fenologii powierzchni lądu

sample 1 000 metrów

Numer próbki w pasie skanowania

Tabela klasy FireMask

Wartość Kolor Opis
0 Brak

Nieprzetworzone (brak danych lub dane o niskiej jakości)

1 Brak

Nie przetworzono (usunięcie efektu „bowtie”)

2 Brak

Nieużywane

3 Brak

Woda

4 Brak

Chmura

5 Brak

Ląd

6 Brak

Niesklasyfikowany

7 Brak

Piksel pożaru o niskim poziomie ufności

8 Brak

Piksel pożaru o nominalnym poziomie ufności

9 Brak

Piksel pożaru o wysokim poziomie ufności

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Dane NASA z LP DAAC są swobodnie dostępne. Jeśli jednak autor publikuje te dane lub prace na nich oparte, prosimy o podanie w tekście publikacji informacji o zbiorach danych i uwzględnienie ich w liście odwołań.

Cytaty

Cytowanie:

DOI

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP14A1')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-12-30'));
var visualization = {
  bands:['MaxFRP'],
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['#00FF00', '#00FFFF', '#00FF00', '#FFFFE0', '#FFFFA0', '#FFFF00'],
};
var lon = 38.06;
var lat = -14.22;
Map.setCenter(lon, lat, 6);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'MaxFRP');
Otwórz w edytorze kodu