- Disponibilità del set di dati
- 2010-01-13T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
- Fornitore di set di dati
- NASA GSFC
- Cadenza
- 3 giorni
- Tag
Descrizione
Il set di dati NASA-USDA Global soil moisture e NASA-USDA SMAP Global soil moisture fornisce informazioni sull'umidità del suolo in tutto il mondo con una risoluzione spaziale di 0,25°x0,25°. Questi set di dati includono umidità superficiale e sotterranea del suolo (mm), profilo di umidità del suolo (%), e anomalie dell'umidità superficiale e sotterranea del suolo. Le anomalie dell'umidità del suolo sono senza unità e rappresentano anomalie standardizzate calcolate utilizzando una finestra mobile di 31 giorni. I valori intorno a 0 indicano condizioni di umidità tipiche, mentre valori molto positivi e molto negativi indicano rispettivamente condizioni di umidità estreme (le condizioni di umidità del suolo sono superiori alla media) e di siccità (le condizioni di umidità del suolo sono inferiori alla media).
Questo set di dati viene generato integrando le osservazioni sull'umidità del suolo di livello 2 di Soil Moisture Ocean Salinity (SMOS) derivate da satellite nel modello Palmer modificato a due strati utilizzando un approccio di assimilazione dei dati del filtro di Kalman ensemble (EnKF) 1D. L'assimilazione delle osservazioni dell'umidità del suolo SMOS ha contribuito a migliorare le previsioni dell'umidità del suolo basate su modelli, in particolare nelle aree scarsamente strumentate (ad es. Africa meridionale, Medio Oriente) del mondo che non dispongono di dati sulle precipitazioni di buona qualità.
Questo set di dati è stato sviluppato dall'Hydrological Science Laboratory (HSL) presso il Goddard Space Flight Center della NASA in collaborazione con l'USDA Foreign Agricultural Services e l'USDA Hydrology and Remote Sensing Lab.
Bande
Dimensioni pixel
27830 metri
Bande
| Nome | Unità | Min | Max | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|---|---|
ssm |
mm | 0* | 25,39* | metri | Umidità del suolo superficiale |
susm |
mm | 0* | 274,6* | metri | Umidità del suolo in profondità |
smp |
Frazione | 0* | 1* | metri | Profilo dell'umidità del suolo |
ssma |
Adimensionale | -4* | 4* | metri | Anomalia dell'umidità del suolo superficiale |
susma |
Adimensionale | -4* | 4* | metri | Anomalia dell'umidità del suolo nel sottosuolo |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Questo set di dati è di pubblico dominio ed è disponibile senza restrizioni di utilizzo e distribuzione. Per ulteriori informazioni, consulta le norme sui dati e sulle informazioni scientifiche della NASA.
Citazioni
Bolten, J., W.T. Crow, X. Zhan, T.J. Jackson e C.A. Reynolds (2010). Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar
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I. E. Mladenova, J.D. Bolten, W.T. Crow, M.C. Anderson, C.R. Hain, D.M. Johnson, R. Mueller (2017). Confronto tra indici di umidità del suolo, stress evaporativo e vegetazione per la stima delle rese di mais e soia negli Stati Uniti, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
Sazib, N., I. E. Mladenova, J.D. Bolten (2018). Utilizzo di Google Earth Engine per la valutazione della siccità mediante i dati globali sull'umidità del suolo. Remote Sensing, 10(8), p.1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar
Kerr, Y. H. e D. Levine (2008). Vai al numero speciale sulla missione Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS), IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 46(3): 583-585. doi:10.1109/TGRS.2008.917807 Google Scholar
DOI
Esplorare con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 15.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');