این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

NASA-USDA Global Soil Moisture Data [deprecated]

در دسترس بودن مجموعه داده: 2010-01-13T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
ارائه دهنده مجموعه داده: ناسا GSFC

آهنگ: 3 روز
برچسب ها: ژئوفیزیکی

hsl

ناسا

smos

خاک

خاک-رطوبت

usda

توضیحات

رطوبت خاک جهانی NASA-USDA و مجموعه داده های رطوبت خاک جهانی NASA-USDA SMAP اطلاعات رطوبت خاک را در سراسر جهان با وضوح مکانی 0.25x0.25 درجه ارائه می دهند. این مجموعه داده ها شامل رطوبت خاک سطحی و زیرسطحی (mm)، پروفایل رطوبت خاک (%) و ناهنجاری های رطوبت خاک سطحی و زیرسطحی است. ناهنجاری های رطوبت خاک بدون واحد هستند و نشان دهنده ناهنجاری های استاندارد شده با استفاده از یک پنجره متحرک 31 روزه هستند. مقادیر حدود 0 شرایط رطوبت معمولی را نشان می دهد، در حالی که مقادیر بسیار مثبت و بسیار منفی به ترتیب نشان دهنده خیس شدن شدید (شرایط رطوبت خاک بالاتر از حد متوسط است) و خشک شدن (شرایط رطوبت خاک کمتر از حد متوسط است).

این مجموعه داده با ادغام مشاهدات رطوبت خاک سطح 2 سطح 2 رطوبت خاک (SMOS) در مدل پالمر دو لایه اصلاح شده با استفاده از روش جذب داده‌های فیلتر کالمن 1 بعدی (EnKF) تولید می‌شود. جذب مشاهدات رطوبت خاک SMOS به بهبود پیش‌بینی‌های رطوبت خاک مبتنی بر مدل، به‌ویژه در مناطق با ابزار ضعیف (مانند آفریقای جنوبی، خاورمیانه) از جهان که فاقد داده‌های بارش با کیفیت خوب هستند، کمک کرد.

این مجموعه داده توسط آزمایشگاه علوم هیدرولوژیکی (HSL) در مرکز پرواز فضایی گودارد ناسا با همکاری خدمات کشاورزی خارجی USDA و آزمایشگاه هیدرولوژی و سنجش از دور USDA توسعه یافته است.

باندها

اندازه پیکسل
27830 متر

باندها

نام	واحدها	حداقل	حداکثر	اندازه پیکسل	توضیحات
`ssm`	میلی متر	0*	25.39*	متر	رطوبت خاک سطحی
`susm`	میلی متر	0*	274.6*	متر	رطوبت خاک زیر سطحی
`smp`	کسری	0*	1*	متر	مشخصات رطوبت خاک
`ssma`	بدون بعد	-4*	4*	متر	ناهنجاری رطوبت سطحی خاک
`susma`	بدون بعد	-4*	4*	متر	ناهنجاری رطوبت خاک زیر سطحی

* حداقل یا حداکثر مقدار تخمینی

شرایط استفاده

شرایط استفاده

این مجموعه داده در دامنه عمومی است و بدون محدودیت در استفاده و توزیع در دسترس است. برای اطلاعات بیشتر به سیاست داده ها و اطلاعات علوم زمین ناسا مراجعه کنید.

نقل قول ها

بولتن، جی، دبلیو تی کرو، ایکس ژان، تی جی جکسون و کالیفرنیا رینولدز (2010). ارزیابی سودمندی بازیابی رطوبت خاک سنجش از دور برای پایش عملیاتی خشکسالی کشاورزی، معاملات IEEE در علوم زمین و سنجش از دور ، 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar
بولتن، جی، و دبلیو تی کرو (2012). پیش بینی بهبود شرایط پوشش گیاهی شبه جهانی با استفاده از رطوبت خاک سطحی سنجش از دور، Geophysical Research Letters ، 39: (L19406). doi:10.1029/2012GL053470 Google Scholar
IE Mladenova، JD Bolten، WT Crow، MC Anderson، CR Hain، DM Johnson، R. Mueller (2017). مقایسه متقابل رطوبت خاک، تنش تبخیری و شاخص‌های گیاهی برای تخمین عملکرد ذرت و سویا در ایالات متحده، مجله IEEE از موضوعات انتخاب شده در مشاهدات کاربردی زمین و سنجش از دور ، 10(4): 1328-1343، doi:10.128.63J.
Sazib، N.، IE Mladenova، JD Bolten (2018). استفاده از موتور Google Earth برای ارزیابی خشکسالی با استفاده از داده‌های جهانی رطوبت خاک. سنجش از دور ، 10(8)، ص1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar
کر، وای اچ و دی لوین (2008). به جلو به شماره ویژه در مورد ماموریت رطوبت خاک و شوری اقیانوس (SMOS)، معاملات IEEE در زمینه علوم زمین و سنجش از دور ، 46 (3): 583-585. doi:10.1109/TGRS.2008.917807 Google Scholar

DOI

با Earth Engine کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/soil_moisture')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30'));
var soilMoisture = dataset.select('ssm');
var soilMoistureVis = {
  min: 0.0,
  max: 28.0,
  palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'],
};
Map.setCenter(-6.746, 15.529, 2);
Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');

در ویرایشگر کد باز کنید

داده‌های جهانی رطوبت خاک ناسا-USDA [منسوخ]

NASA_USDA/HSL/soil_moisture,geophysical,hsl,nasa,smos,soil,soil-moisture,USDA

2010-01-13T12:00:00Z/2020-12-31T12:00:00Z

-60 -180 90 180

موتور Google Earth

https://developers.google.com/earth-engine/datasets