- مدى توفُّر مجموعة البيانات
- 2010-01-13T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
- الجهة المنتِجة لمجموعة البيانات
- NASA GSFC
- معدّل خطوات الجري
- 3 أيام
- العلامات
الوصف
توفّر مجموعة بيانات NASA-USDA Global soil moisture ومجموعة بيانات NASA-USDA SMAP Global soil moisture معلومات عن رطوبة التربة في جميع أنحاء العالم بدقة مكانية تبلغ 0.25 درجة × 0.25 درجة. وتشمل مجموعات البيانات هذه رطوبة التربة السطحية وتحت السطحية (بالملليمتر)، وملف رطوبة التربة (بالنسبة المئوية)، والقيم الشاذة لرطوبة التربة السطحية وتحت السطحية. لا تتضمّن القيم الشاذة لرطوبة التربة وحدات، وتمثّل القيم الشاذة الموحّدة التي يتم احتسابها باستخدام نافذة متحرّكة مدتها 31 يومًا. تشير القيم التي تقترب من 0 إلى ظروف الرطوبة العادية، بينما تشير القيم الإيجابية والسلبية جدًا إلى ظروف الرطوبة الشديدة (تكون رطوبة التربة أعلى من المتوسط) والجفاف الشديد (تكون رطوبة التربة أقل من المتوسط)، على التوالي.
يتم إنشاء مجموعة البيانات هذه من خلال دمج ملاحظات رطوبة التربة من المستوى 2 المستمدّة من القمر الصناعي Soil Moisture Ocean Salinity (SMOS) في نموذج بالمر المعدَّل ذي الطبقتَين باستخدام نهج استيعاب البيانات المستند إلى فلتر كالمان الجماعي أحادي الأبعاد (EnKF). ساعد استيعاب ملاحظات رطوبة التربة من القمر الصناعي SMOS في تحسين توقّعات رطوبة التربة المستندة إلى النموذج، خاصةً في المناطق التي لا تتوفّر فيها أجهزة قياس كافية (مثل جنوب أفريقيا والشرق الأوسط) في العالم والتي تفتقر إلى بيانات هطول الأمطار الجيدة.
تم تطوير مجموعة البيانات هذه من قِبل مختبر العلوم المائية (HSL) في "مركز غودارد لرحلات الفضاء" التابع لوكالة ناسا بالتعاون مع "خدمات الزراعة الأجنبية" التابعة لوزارة الزراعة الأمريكية (USDA) و"مختبر علم المياه والاستشعار عن بُعد" التابع لوزارة الزراعة الأمريكية.
النطاقات
النطاقات
حجم البكسل: 27830 مترًا (جميع النطاقات)
| الاسم | الوحدات | الحد الأدنى | الشحن بأقصى سرعة | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|---|---|
ssm |
مم | 0* | 25.39* | 27830 مترًا | رطوبة التربة السطحية |
susm |
مم | 0* | 274.6* | 27830 مترًا | رطوبة التربة تحت السطحية |
smp |
كسر | *0 | *1 | 27830 مترًا | ملف رطوبة التربة |
ssma |
بلا أبعاد | -4* | 4* | 27830 مترًا | القيمة الشاذة لرطوبة التربة السطحية |
susma |
بلا أبعاد | -4* | 4* | 27830 مترًا | القيمة الشاذة لرطوبة التربة تحت السطحية |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
مجموعة البيانات هذه متاحة للجميع ويمكن استخدامها وتوزيعها بدون قيود. يُرجى الاطّلاع على سياسة بيانات ومعلومات علوم الأرض التابعة لوكالة ناسا لمزيد من المعلومات.
الاقتباسات
Bolten, J., W.T. Crow, X. Zhan, T.J. Jackson, and C.A. Reynolds (2010). Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar
Bolten, J., and W. T. Crow (2012). Improved prediction of quasi-global vegetation conditions using remotely-sensed surface soil moisture, Geophysical Research Letters, 39: (L19406). doi:10.1029/2012GL053470 Google Scholar
I. E. Mladenova, J.D. Bolten, W.T. Crow, M.C. Anderson, C.R. Hain, D.M. Johnson, R. Mueller (2017). Intercomparison of Soil Moisture, Evaporative Stress, and Vegetation Indices for Estimating Corn and Soybean Yields Over the U.S., IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
Sazib, N., I. E. Mladenova, J.D. Bolten (2018). Leveraging the Google Earth Engine for Drought Assessment Using Global Soil Moisture Data. Remote Sensing, 10(8), p.1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar
Kerr, Y. H., and D. Levine (2008). Forward to the special issue on the Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) mission, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 46(3): 583-585. doi:10.1109/TGRS.2008.917807 Google Scholar
معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 15.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');