- توفّر مجموعة البيانات
- 2010-01-13T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
- مزوّد مجموعة البيانات
- مركز غودارد لرحلات الفضاء التابع لناسا
- سلسلة نقاط التواصل
- 3 أيام
- العلامات
الوصف
توفّر مجموعة بيانات NASA-USDA Global soil moisture ومجموعة بيانات NASA-USDA SMAP Global soil moisture معلومات حول رطوبة التربة في جميع أنحاء العالم بدقة مكانية تبلغ 0.25 درجة × 0.25 درجة. تتضمّن مجموعات البيانات هذه رطوبة التربة السطحية ورطوبة التربة تحت السطحية (بالملليمتر)، ملف رطوبة التربة (بالنسبة المئوية)، بالإضافة إلى شذوذات رطوبة التربة السطحية وتحت السطحية. إنّ القيم الشاذة لنسبة رطوبة التربة ليس لها وحدات وتمثّل قيمًا شاذة معيارية يتم احتسابها باستخدام فترة زمنية متحرّكة مدتها 31 يومًا. تشير القيم القريبة من 0 إلى الظروف النموذجية للرطوبة، بينما تشير القيم الإيجابية والسلبية جدًا إلى التبلّل الشديد (تكون ظروف رطوبة التربة أعلى من المتوسط) والجفاف الشديد (تكون ظروف رطوبة التربة أقل من المتوسط)، على التوالي.
يتم إنشاء مجموعة البيانات هذه من خلال دمج ملاحظات رطوبة التربة من المستوى 2 الخاصة بمهمة استكشاف رطوبة التربة وملوحتها في المحيطات (SMOS) والمستمدة من الأقمار الصناعية، وذلك في نموذج بالمر المعدّل ذي الطبقتين باستخدام أسلوب دمج البيانات المستند إلى مرشّح كلمان الجماعي (EnKF) أحادي الأبعاد. وقد ساعد دمج بيانات رطوبة التربة التي جمعها القمر الصناعي SMOS في تحسين التوقعات المستندة إلى النماذج بشأن رطوبة التربة، لا سيما في المناطق التي لا تتوفّر فيها أدوات قياس كافية (مثل جنوب أفريقيا والشرق الأوسط) التي تفتقر إلى بيانات هطول أمطار ذات جودة عالية.
تم تطوير مجموعة البيانات هذه من قِبل مختبر علوم المياه (HSL) في مركز غودارد لرحلات الفضاء التابع لوكالة ناسا بالتعاون مع "خدمات الزراعة الأجنبية" التابعة لوزارة الزراعة الأمريكية و"مختبر الهيدرولوجيا والاستشعار عن بُعد" التابع لوزارة الزراعة الأمريكية.
النطاقات
حجم البكسل
27830 متر
النطاقات
| الاسم | الوحدات | الحد الأدنى | الحد الأقصى | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|---|---|
ssm |
الشهر | 0* | 25.39* | أمتار | رطوبة التربة السطحية |
susm |
الشهر | 0* | 274.6* | أمتار | رطوبة التربة تحت السطحية |
smp |
كسر | 0* | 1* | أمتار | الملف الشخصي لرطوبة التربة |
ssma |
بلا أبعاد | -4* | 4* | أمتار | شذوذ رطوبة التربة السطحية |
susma |
بلا أبعاد | -4* | 4* | أمتار | القيمة الشاذة لرطوبة التربة تحت السطح |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
مجموعة البيانات هذه متاحة للجميع ويمكن استخدامها وتوزيعها بدون أي قيود. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على سياسة وكالة ناسا بشأن بيانات ومعلومات علوم الأرض.
الاقتباسات
Bolten, J., W.T. Crow, X. Zhan, T.J. Jackson, and C.A. Reynolds (2010). Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar
Bolten, J., and W. "تي كرو (2012). Improved prediction of quasi-global vegetation conditions using remotely-sensed surface soil moisture, Geophysical Research Letters, 39: (L19406). doi:10.1029/2012GL053470 الباحث العلمي من Google
1- E. Mladenova, J.D. Bolten, W.T. Crow, M.C. Anderson, C.R. Hain, D.M. Johnson, R. Mueller (2017). Intercomparison of Soil Moisture, Evaporative Stress, and Vegetation Indices for Estimating Corn and Soybean Yields Over the U.S., IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
Sazib, N., 1- E. Mladenova, J.D. Bolten (2018). الاستفادة من Google Earth Engine لتقييم الجفاف باستخدام بيانات رطوبة التربة العالمية Remote Sensing, 10(8), p.1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar
Kerr, Y. H., and D. ليفين (2008). Forward to the special issue on the Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) mission, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 46(3): 583-585. doi:10.1109/TGRS.2008.917807 Google Scholar
معرّفات العناصر الرقمية
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 15.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');