NASA-USDA SMAP Global Soil Moisture Data [deprecated]

NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
2015-04-02T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture")
แผนการสนทนา
3 วัน
แท็ก
ธรณีฟิสิกส์
HSL
nasa
smap
ดิน
ความชื้นในดิน
usda

คำอธิบาย

ข้อมูลความชื้นในดินทั่วโลกของ NASA-USDA และข้อมูลความชื้นในดินทั่วโลกของ NASA-USDA SMAP ให้ข้อมูลความชื้นในดินทั่วโลกที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 0.25°x0.25° ชุดข้อมูลเหล่านี้ประกอบด้วย ความชื้นในดินที่ผิวดิน และใต้ผิวดิน (มม.) โปรไฟล์ความชื้นในดิน (%) รวมถึงความผิดปกติของความชื้นในดินที่ผิวดินและใต้ผิวดิน ความผิดปกติของความชื้นในดิน ไม่มีหน่วยและแสดงถึงความผิดปกติที่ได้มาตรฐาน ซึ่งคำนวณโดยใช้หน้าต่างเคลื่อนที่ 31 วัน ค่าที่อยู่ใกล้ 0 แสดงถึงสภาพความชื้นทั่วไป ขณะที่ค่าบวกและค่าลบที่มาก แสดงถึงสภาพการเปียกที่รุนแรง (สภาพความชื้นในดินสูงกว่าค่าเฉลี่ย) และสภาพการแห้งที่รุนแรง (สภาพความชื้นในดินต่ำกว่าค่าเฉลี่ย) ตามลำดับ

ชุดข้อมูลนี้สร้างขึ้นโดยการผสานรวมการสังเกตความชื้นในดินระดับ 3 ของ Soil Moisture Active Passive (SMAP) ที่ได้จากดาวเทียมเข้ากับโมเดล Palmer แบบ 2 ชั้นที่แก้ไขแล้ว โดยใช้วิธีการปรับข้อมูล 1-D Ensemble Kalman Filter (EnKF) การรวมข้อมูลความชื้นในดินของ SMAP ช่วยปรับปรุงการคาดการณ์ความชื้นในดินตามโมเดล โดยเฉพาะในพื้นที่ต่างๆ ของโลกที่มีเครื่องมือไม่เพียงพอและไม่มี ข้อมูลปริมาณน้ำฝนที่มีคุณภาพดี

ชุดข้อมูลนี้พัฒนาขึ้นโดยห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์อุทกวิทยา (HSL) ที่ศูนย์การบินอวกาศก็อดดาร์ดของ NASA ร่วมกับบริการด้านการเกษตรต่างประเทศของ USDA และห้องปฏิบัติการอุทกวิทยาและการรับรู้จากระยะไกลของ USDA

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล
27830 เมตร

ย่านความถี่

ชื่อ หน่วย ต่ำสุด สูงสุด ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
ssm mm 0* 25.39* เมตร

ความชื้นในดินที่ผิวดิน

susm mm 0* 274.6* เมตร

ความชื้นในดินใต้ผิวดิน

smp เศษส่วน 0* 1* เมตร

โปรไฟล์ความชื้นในดิน

ssma ไม่มีมิติ -4* 4* เมตร

ความผิดปกติของความชื้นในดินชั้นบน

susma ไม่มีมิติ -4* 4* เมตร

ความผิดปกติของความชื้นในดินใต้ผิวดิน

* มูลค่าต่ำสุดหรือสูงสุดโดยประมาณ

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ชุดข้อมูลนี้เป็นสาธารณสมบัติและพร้อมใช้งาน โดยไม่มีข้อจำกัดในการใช้งานและการเผยแพร่ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่นโยบายข้อมูลและสารสนเทศด้านวิทยาศาสตร์โลกของ NASA

การอ้างอิง

การอ้างอิง:
  • Bolten, J., W.T. Crow, X. Zhan, T.J. Jackson, and C.A. Reynolds (2010) Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar

  • Bolten, J., and W. T. Crow (2012) การคาดการณ์สภาพพืชพรรณกึ่งทั่วโลกที่ได้รับการปรับปรุงโดยใช้ความชื้นในดินผิวดินที่ตรวจวัดจากระยะไกล Geophysical Research Letters, 39: (L19406) doi:10.1029/2012GL053470 Google Scholar

  • 1. E. Mladenova, J.D. Bolten, W.T. Crow, M.C. Anderson, C.R. Hain, D.M. Johnson, R. Mueller (2017) การเปรียบเทียบความชื้นในดิน ความเครียดจากการระเหย และดัชนีพืชเพื่อประมาณผลผลิตข้าวโพดและถั่วเหลือง ทั่วสหรัฐอเมริกา IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338

  • Sazib, N., 1. E. Mladenova, J.D. Bolten (2018) การใช้ประโยชน์จาก Google Earth Engine ในการประเมินภัยแล้งโดยใช้ข้อมูลความชื้นในดินทั่วโลก Remote Sensing, 10(8), p.1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar

  • Entekhabi, D, Njoku, EG, O'Neill, PE, Kellogg, KH, Crow, WT, Edelstein, WN, Entin, JK, Goodman, SD, Jackson, TJ, Johnson, J, Kimball, J, Piepmeier, JR, Koster, RD, Martin, N, McDonald, KC, Moghaddam, M, Moran, S, Reichle, R, Shi, JC, Spencer, MW, Thurman, SW, Tsang, L & Van Zyl, J (2010). ภารกิจการวัดความชื้นในดินแบบแอ็กทีฟและพาสซีฟ (SMAP), Proceedings of the IEEE, 98(5): 704-716. doi:10.1109/JPROC.2010.2043918 บทความ

  • O'Neill, P. E., S. Chan, E. G. Njoku, T. Jackson และ R. Bindlish (2016) SMAP L3 Radiometer Global Daily 36 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 4 โบลเดอร์ รัฐโคโลราโด สหรัฐอเมริกา NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center.doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB

DOI

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30'));
var soilMoisture = dataset.select('ssm');
var soilMoistureVis = {
  min: 0.0,
  max: 28.0,
  palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'],
};
Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด