- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 2015-04-02T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
- ผู้ผลิตชุดข้อมูล
- NASA GSFC Google Earth Engine
- แผนการสนทนา
- 3 วัน
- แท็ก
คำอธิบาย
ความชื้นในดินทั่วโลกของ NASA-USDA และข้อมูลความชื้นในดินทั่วโลกของ NASA-USDA SMAP ให้ข้อมูลความชื้นในดินทั่วโลกที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 0.25°x0.25° ชุดข้อมูลเหล่านี้ประกอบด้วยความชื้นในดินพื้นผิว และใต้พื้นผิว (มม.) โปรไฟล์ความชื้นในดิน (%) และค่าผิดปกติของความชื้นในดินที่พื้นผิวและใต้พื้นผิว ความผิดปกติของความชื้นในดิน ไม่มีหน่วยและแสดงถึงความผิดปกติที่ได้มาตรฐาน ซึ่งคำนวณโดยใช้หน้าต่างเคลื่อนที่ 31 วัน ค่าที่อยู่ใกล้ 0 แสดงถึงสภาพความชื้นทั่วไป ขณะที่ค่าบวกและค่าลบที่มาก แสดงถึงสภาพการเปียก (สภาพความชื้นในดินสูงกว่าค่าเฉลี่ย) และการแห้ง (สภาพความชื้นในดินต่ำกว่าค่าเฉลี่ย) ที่รุนแรง ตามลำดับ
ชุดข้อมูลนี้สร้างขึ้นโดยการผสานรวมการสังเกตความชื้นในดินระดับ 3 ของความชื้นในดินที่ได้จากดาวเทียม แบบแอ็กทีฟ-แพสซีฟ (SMAP) เข้ากับโมเดล Palmer แบบ 2 ชั้นที่แก้ไขแล้ว โดยใช้วิธีการปรับข้อมูล ตัวกรอง Kalman แบบกลุ่ม 1 มิติ (EnKF) การรวมข้อมูลความชื้นในดินของ SMAP ช่วยปรับปรุงการคาดการณ์ความชื้นในดินตามโมเดล โดยเฉพาะในพื้นที่ที่ติดตั้งเครื่องมือไม่ดีทั่วโลกซึ่งขาดข้อมูลปริมาณน้ำฝนที่มีคุณภาพดี
ชุดข้อมูลนี้พัฒนาขึ้นโดยห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์อุทกวิทยา (HSL) ที่ศูนย์การบินอวกาศก็อดดาร์ดของ NASA โดยความร่วมมือกับบริการด้านการเกษตรต่างประเทศของ USDA และห้องปฏิบัติการอุทกวิทยาและการรับรู้จากระยะไกลของ USDA
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล
27,830 เมตร
แถบข้อมูล
| ชื่อ | หน่วย | ต่ำสุด | สูงสุด | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|---|
ssm |
มม. | 0* | 25.39* | เมตร | ความชื้นในดินที่ผิวดิน |
susm |
มม. | 0* | 274.6* | เมตร | ความชื้นในดินใต้ผิวดิน |
smp |
เศษส่วน | 0* | 1* | เมตร | โปรไฟล์ความชื้นในดิน |
ssma |
ไม่มีมิติ | -4* | 4* | เมตร | ความผิดปกติของความชื้นในดินผิวดิน |
susma |
ไม่มีมิติ | -4* | 4* | เมตร | ความผิดปกติของความชื้นในดินใต้ผิวดิน |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ชุดข้อมูลนี้เป็นสาธารณสมบัติและพร้อมใช้งาน โดยไม่มีข้อจำกัดในการใช้งานและการเผยแพร่ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่นโยบายข้อมูลและสารสนเทศด้านวิทยาศาสตร์โลกของ NASA
การอ้างอิง
Bolten, J., W.T. Crow, X. Zhan, T.J. Jackson, and C.A. Reynolds (2010) Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar
Bolten, J., and W. T. Crow (2012) การคาดการณ์สภาพพืชทั่วโลกที่ดียิ่งขึ้นโดยใช้ความชื้นในดินผิวดินที่ตรวจจับจากระยะไกล Geophysical Research Letters, 39: (L19406) doi:10.1029/2012GL053470 Google Scholar
1. E. Mladenova, J.D. Bolten, W.T. Crow, M.C. Anderson, C.R. Hain, D.M. Johnson, R. Mueller (2017) การเปรียบเทียบความชื้นในดิน ความเครียดจากการระเหย และดัชนีพืชเพื่อประมาณผลผลิตข้าวโพดและถั่วเหลือง ทั่วสหรัฐอเมริกา IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
Sazib, N., 1. E. Mladenova, J.D. Bolten (2018) การใช้ประโยชน์จาก Google Earth Engine ในการประเมินภัยแล้งโดยใช้ข้อมูลความชื้นในดินทั่วโลก Remote Sensing, 10(8), p.1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar
Entekhabi, D, Njoku, EG, O'Neill, PE, Kellogg, KH, Crow, WT, Edelstein, WN, Entin, JK, Goodman, SD, Jackson, TJ, Johnson, J, Kimball, J, Piepmeier, JR, Koster, RD, Martin, N, McDonald, KC, Moghaddam, M, Moran, S, Reichle, R, Shi, JC, Spencer, MW, Thurman, SW, Tsang, L & Van Zyl, J (2010). ภารกิจ Soil Moisture Active Passive (SMAP), Proceedings of the IEEE, 98(5): 704-716. doi:10.1109/JPROC.2010.2043918 บทความ
O'Neill, P. E., S. Chan, E. G. Njoku, T. Jackson และ R. Bindlish (2016) SMAP L3 Radiometer Global Daily 36 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 4. โบลเดอร์ รัฐโคโลราโด สหรัฐอเมริกา NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center.doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
DOI
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');