- Dostępność zbioru danych
- 2015-04-02T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- NASA GSFC
- Cykl
- 3 dni
- Tagi
Opis
Globalne dane o wilgotności gleby NASA-USDA oraz globalne dane o wilgotności gleby SMAP NASA-USDA dostarczają informacji o wilgotności gleby na całym świecie w rozdzielczości przestrzennej 0,25° × 0,25°. Te zbiory danych obejmują powierzchniową i podpowierzchniową wilgotność gleby (mm), profil wilgotności gleby (%) oraz anomalie wilgotności gleby na powierzchni i pod powierzchnią. Anomalie wilgotności gleby są bezwymiarowe i reprezentują znormalizowane anomalie obliczone przy użyciu 31-dniowego okna ruchomego. Wartości w pobliżu 0 wskazują typowe warunki wilgotności, a wartości bardzo dodatnie i bardzo ujemne wskazują odpowiednio na ekstremalne nawilżenie (wilgotność gleby jest powyżej średniej) i wysychanie (wilgotność gleby jest poniżej średniej).
Ten zbiór danych jest generowany przez zintegrowanie danych o wilgotności gleby pochodzących z satelity SMAP (Soil Moisture Active Passive) na poziomie 3 z zmodyfikowanym dwuwarstwowym modelem Palmera przy użyciu jednowymiarowego zespołu filtra Kalmana (EnKF) do asymilacji danych. Asymilacja obserwacji wilgotności gleby z satelity SMAP pomogła poprawić prognozy wilgotności gleby oparte na modelach, zwłaszcza na obszarach świata, na których jest niewiele przyrządów pomiarowych i brakuje danych o opadach dobrej jakości.
Ten zbiór danych został opracowany przez Hydrological Science Laboratory (HSL) w Goddard Space Flight Center NASA we współpracy z USDA Foreign Agricultural Services i USDA Hydrology and Remote Sensing Lab.
Pasma
Rozmiar piksela
27830 m
Pasma
| Nazwa | Jednostki | Minimum | Maks. | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|---|---|
ssm |
mm | 0* | 25,39* | metry | Wilgotność gleby na powierzchni |
susm |
mm | 0* | 274,6* | metry | Wilgotność gleby pod powierzchnią |
smp |
Ułamek | 0* | 1* | metry | Profil wilgotności gleby |
ssma |
Bez jednostki | -4* | 4* | metry | Anomalia wilgotności gleby na powierzchni |
susma |
Bez jednostki | -4* | 4* | metry | Anomalia wilgotności gleby pod powierzchnią |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Ten zbiór danych jest dostępny publicznie i można go używać oraz rozpowszechniać bez ograniczeń. Więcej informacji znajdziesz w zasadach NASA dotyczących danych i informacji o naukach o Ziemi.
Cytaty
Bolten, J., W.T. Crow, X. Zhan, T.J. Jackson i C.A. Reynolds (2010). Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar
Bolten, J., and W. T. Crow (2012). Improved prediction of quasi-global vegetation conditions using remotely-sensed surface soil moisture, Geophysical Research Letters, 39: (L19406). doi:10.1029/2012GL053470 Google Scholar
I. E. Mladenova, J.D. Bolten, W.T. Crow, M.C. Anderson, C.R. Hain, D.M. Johnson, R. Mueller (2017). Intercomparison of Soil Moisture, Evaporative Stress, and Vegetation Indices for Estimating Corn and Soybean Yields Over the U.S., IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
Sazib, N., I. E. Mladenova, J.D. Bolten (2018). Wykorzystanie Google Earth Engine do oceny suszy na podstawie globalnych danych o wilgotności gleby. Remote Sensing, 10(8), s.1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar
Entekhabi, D, Njoku, EG, O'Neill, PE, Kellogg, KH, Crow, WT, Edelstein, WN, Entin, JK, Goodman, SD, Jackson, TJ, Johnson, J, Kimball, J, Piepmeier, JR, Koster, RD, Martin, N, McDonald, KC, Moghaddam, M, Moran, S, Reichle, R, Shi, JC, Spencer, MW, Thurman, SW, Tsang, L & Van Zyl, J (2010). The soil moisture active passive (SMAP) mission, Proceedings of the IEEE, 98(5): 704–716. doi:10.1109/JPROC.2010.2043918 Artykuł
O'Neill, P. E., S. Chan, E. G. Njoku, T. Jackson i R. Bindlish (2016). SMAP L3 Radiometer Global Daily 36 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 4. Boulder, Kolorado, USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center.doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
DOI
Odkrywanie za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');