- Dostępność zbioru danych
- 2015-04-02T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- NASA GSFC
- Częstotliwość
- 3 dni
- Tagi
Opis
Zbiory danych NASA-USDA Global soil moisture i NASA-USDA SMAP Global soil moisture zawierają informacje o wilgotności gleby na całej kuli ziemskiej w rozdzielczości przestrzennej 0,25°x0,25°. Te zbiory danych obejmują powierzchniową i podpowierzchniową wilgotność gleby (mm), profil wilgotności gleby (%) oraz anomalie wilgotności gleby na powierzchni i pod powierzchnią. Anomalie wilgotności gleby są bezwymiarowe i reprezentują znormalizowane anomalie obliczone przy użyciu 31-dniowego okna ruchomego. Wartości w pobliżu 0 wskazują typowe warunki wilgotności, a wartości bardzo dodatnie i bardzo ujemne wskazują odpowiednio na ekstremalne nawilżenie (wilgotność gleby jest powyżej średniej) i wysychanie (wilgotność gleby jest poniżej średniej).
Ten zbiór danych jest generowany przez integrację pochodzących z satelity obserwacji wilgotności gleby SMAP (Soil Moisture Active Passive) na poziomie 3 z zmodyfikowanym dwuwarstwowym modelem Palmera przy użyciu jednowymiarowego zespołu filtra Kalmana (EnKF) do asymilacji danych. Asymilacja obserwacji wilgotności gleby z satelity SMAP pomogła poprawić prognozy wilgotności gleby oparte na modelach, zwłaszcza w słabo wyposażonych w instrumenty pomiarowe regionach świata, w których brakuje danych o opadach dobrej jakości.
Ten zbiór danych został opracowany przez Laboratorium Nauk Hydrologicznych (Hydrological Science Laboratory, HSL) w Centrum Lotów Kosmicznych im. Goddarda NASA we współpracy z USDA Foreign Agricultural Services i USDA Hydrology and Remote Sensing Lab.
Pasma
Pasma
Rozmiar piksela: 27 830 m (wszystkie pasma)
| Nazwa | Jednostki | Min. | Maks. | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|---|---|
ssm |
mm | 0* | 25,39* | 27830 metrów | Wilgotność gleby na powierzchni |
susm |
mm | 0* | 274,6* | 27830 metrów | Wilgotność gleby pod powierzchnią |
smp |
Ułamek | 0* | 1* | 27830 metrów | Profil wilgotności gleby |
ssma |
Bezwymiarowe | –4* | 4* | 27830 metrów | Anomalia wilgotności gleby na powierzchni |
susma |
Bezwymiarowe | –4* | 4* | 27830 metrów | Anomalia wilgotności gleby pod powierzchnią |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Ten zbiór danych należy do domeny publicznej i jest dostępny bez ograniczeń dotyczących użytkowania i dystrybucji. Więcej informacji znajdziesz w zasadach NASA dotyczących danych i informacji o naukach o Ziemi.
Cytaty
Bolten, J., W.T. Crow, X. Zhan, T.J. Jackson i C.A. Reynolds (2010). Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar
Bolten, J., and W. T. Crow (2012). Improved prediction of quasi-global vegetation conditions using remotely-sensed surface soil moisture, Geophysical Research Letters, 39: (L19406). doi:10.1029/2012GL053470 Google Scholar
I. E. Mladenova, J.D. Bolten, W.T. Crow, M.C. Anderson, C.R. Hain, D.M. Johnson, R. Mueller (2017). Intercomparison of Soil Moisture, Evaporative Stress, and Vegetation Indices for Estimating Corn and Soybean Yields Over the U.S., IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
Sazib, N., I. E. Mladenova, J.D. Bolten (2018). Wykorzystanie Google Earth Engine do oceny suszy na podstawie globalnych danych o wilgotności gleby. Remote Sensing, 10(8), s.1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar
Entekhabi, D, Njoku, EG, O'Neill, PE, Kellogg, KH, Crow, WT, Edelstein, WN, Entin, JK, Goodman, SD, Jackson, TJ, Johnson, J, Kimball, J, Piepmeier, JR, Koster, RD, Martin, N, McDonald, KC, Moghaddam, M, Moran, S, Reichle, R, Shi, JC, Spencer, MW, Thurman, SW, Tsang, L & Van Zyl, J (2010). The soil moisture active passive (SMAP) mission, Proceedings of the IEEE, 98(5): 704–716. doi:10.1109/JPROC.2010.2043918 Artykuł
O'Neill, P. E., S. Chan, E. G. Njoku, T. Jackson i R. Bindlish (2016). SMAP L3 Radiometer Global Daily 36 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 4. Boulder, Kolorado, USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center.doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
DOI
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');