NASA-USDA SMAP Global Soil Moisture Data [deprecated]

NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture
데이터 세트 제공
2015-04-02T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
데이터 세트 제작자
Earth Engine 스니펫
ee.ImageCollection("NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture")
주기
3일
태그
지구물리학
hsl
nasa
smap
soil-moisture
usda

설명

NASA-USDA 전 세계 토양 수분 및 NASA-USDA SMAP 전 세계 토양 수분 데이터 세트는 0.25°x0.25° 공간 해상도로 전 세계의 토양 수분 정보를 제공합니다. 이러한 데이터 세트에는 표면지하 토양 수분 (mm), 토양 수분 프로필 (%), 표면 및 지하 토양 수분 이상치가 포함됩니다. 토양 수분 이상치는 단위가 없으며 31일 이동 창을 사용하여 계산된 표준화된 이상치를 나타냅니다. 0에 가까운 값은 일반적인 수분 조건을 나타내고, 매우 양수 및 매우 음수 값은 각각 극심한 습윤 (토양 수분 조건이 평균 이상) 및 건조 (토양 수분 조건이 평균 이하)를 나타냅니다.

이 데이터 세트는 위성에서 파생된 토양 수분 능동 수동 (SMAP) 레벨 3 토양 수분 관측치를 1D 앙상블 칼만 필터 (EnKF) 데이터 동화 접근 방식을 사용하여 수정된 2층 Palmer 모델에 통합하여 생성됩니다. SMAP 토양 수분 관측을 동화하면 특히 양질의 강수 데이터가 부족한 세계의 계측이 잘 되지 않은 지역에서 모델 기반 토양 수분 예측을 개선하는 데 도움이 되었습니다.

이 데이터 세트는 NASA 고다드 우주 비행 센터의 수문학 연구소 (HSL)가 USDA 해외 농업 서비스 및 USDA 수문학 및 원격 감지 연구소와 협력하여 개발했습니다.

대역

픽셀 크기
27,830미터

밴드

이름 단위 최소 최대 픽셀 크기 설명
ssm mm 0* 25.39* 미터

표면 토양 수분

susm mm 0* 274.6* 미터

지하 토양 수분

smp 분수 0* 1* 미터

토양 수분 프로필

ssma 무차원 -4* 4* 미터

표면 토양 수분 이상

susma 무차원 -4* 4* 미터

지하 토양 수분 이상치

* 예상 최솟값 또는 최댓값

이용약관

이용약관

이 데이터 세트는 공개 도메인에 속하며 사용 및 배포에 제한이 없습니다. 자세한 내용은 NASA의 지구 과학 데이터 및 정보 정책을 참고하세요.

인용

인용:
  • Bolten, J., W.T. Crow, X. Zhan, T.J. Jackson, and C.A. Reynolds (2010). Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 3(1): 57~66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar

  • Bolten, J., and W. T. Crow (2012) 원격 감지된 표면 토양 수분을 사용한 준전 지구적 식생 조건의 예측 개선, Geophysical Research Letters, 39: (L19406). doi:10.1029/2012GL053470 Google Scholar

  • I. E. Mladenova, J.D. Bolten, W.T. Crow, M.C. Anderson, C.R. Hain, D.M. Johnson, R. Mueller (2017) 미국 내 옥수수 및 콩 수확량 추정을 위한 토양 수분, 증발 스트레스, 식생 지수의 상호 비교 IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338

  • Sazib, N., I. E. Mladenova, J.D. Bolten (2018). 전 세계 토양 수분 데이터를 사용한 가뭄 평가를 위해 Google Earth Engine 활용 Remote Sensing, 10(8), p.1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar

  • Entekhabi, D, Njoku, EG, O'Neill, PE, Kellogg, KH, Crow, WT, Edelstein, WN, Entin, JK, Goodman, SD, Jackson, TJ, Johnson, J, Kimball, J, Piepmeier, JR, Koster, RD, Martin, N, McDonald, KC, Moghaddam, M, Moran, S, Reichle, R, Shi, JC, Spencer, MW, Thurman, SW, Tsang, L & Van Zyl, J (2010). The soil moisture active passive (SMAP) mission, Proceedings of the IEEE, 98(5): 704-716. doi:10.1109/JPROC.2010.2043918 Article

  • O'Neill, P. E., S. Chan, E. G. Njoku, T. 잭슨, R. Bindlish(2016) SMAP L3 Radiometer Global Daily 36 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 4. 미국 콜로라도주 볼더 NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center.doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB

DOI

Earth Engine으로 탐색

코드 편집기(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30'));
var soilMoisture = dataset.select('ssm');
var soilMoistureVis = {
  min: 0.0,
  max: 28.0,
  palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'],
};
Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');
코드 편집기에서 열기