NASA-USDA SMAP Global Soil Moisture Data [deprecated]

رطوبت خاک NASA_USDA/HSL/SMAP
در دسترس بودن مجموعه داده‌ها
‎۲۰۱۵-۰۴-۰۲T۱۲:۰۰:۰۰Z–۲۰۲۰-۱۲-۳۱T۱۲:۰۰:۰۰Z‎
تولیدکننده مجموعه داده
قطعه کد موتور زمین
ee.ImageCollection("NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture")
کادانس
۳ روز
برچسب‌ها
ژئوفیزیک
اچ اس ال
ناسا
اسمپ
خاک
رطوبت خاک
وزارت کشاورزی آمریکا

توضیحات

داده‌های رطوبت خاک جهانی ناسا-USDA و داده‌های رطوبت خاک جهانی ناسا-USDA SMAP اطلاعات رطوبت خاک را در سراسر جهان با وضوح مکانی 0.25°x0.25° ارائه می‌دهند. این مجموعه داده‌ها شامل رطوبت خاک سطحی و زیرسطحی (میلی‌متر)، پروفیل رطوبت خاک (%) و ناهنجاری‌های رطوبت خاک سطحی و زیرسطحی هستند. ناهنجاری‌های رطوبت خاک بدون واحد هستند و ناهنجاری‌های استاندارد محاسبه شده با استفاده از یک پنجره متحرک 31 روزه را نشان می‌دهند. مقادیر حدود 0 نشان دهنده شرایط رطوبت معمولی است، در حالی که مقادیر بسیار مثبت و بسیار منفی به ترتیب نشان دهنده خیس شدن شدید (شرایط رطوبت خاک بالاتر از حد متوسط) و خشک شدن (شرایط رطوبت خاک کمتر از حد متوسط) هستند.

این مجموعه داده با ادغام مشاهدات رطوبت خاک سطح ۳ ماهواره‌ای رطوبت خاک فعال و غیرفعال (SMAP) در مدل دو لایه اصلاح‌شده پالمر با استفاده از رویکرد ادغام داده‌های فیلتر کالمن گروهی یک بعدی (EnKF) تولید شده است. ادغام مشاهدات رطوبت خاک SMAP به بهبود پیش‌بینی‌های رطوبت خاک مبتنی بر مدل، به‌ویژه در مناطقی از جهان که ابزار دقیق ضعیفی دارند و داده‌های بارش با کیفیت خوبی ندارند، کمک کرده است.

این مجموعه داده‌ها توسط آزمایشگاه علوم هیدرولوژیکی (HSL) در مرکز پروازهای فضایی گودارد ناسا با همکاری خدمات کشاورزی خارجی USDA و آزمایشگاه هیدرولوژی و سنجش از دور USDA تهیه شده است.

باندها

اندازه پیکسل
۲۷۸۳۰ متر

باندها

نام واحدها حداقل مکس اندازه پیکسل توضیحات
ssm میلی‌متر 0* ۲۵.۳۹* متر

رطوبت خاک سطحی

susm میلی‌متر 0* ۲۷۴.۶* متر

رطوبت خاک زیرسطحی

smp کسر 0* ۱* متر

پروفیل رطوبت خاک

ssma بی‌بعد -۴* ۴* متر

ناهنجاری رطوبت خاک سطحی

susma بی‌بعد -۴* ۴* متر

ناهنجاری رطوبت خاک زیرسطحی

* حداقل یا حداکثر مقدار تخمینی

شرایط استفاده

شرایط استفاده

این مجموعه داده‌ها در مالکیت عمومی است و بدون محدودیت در استفاده و توزیع در دسترس است. برای اطلاعات بیشتر به سیاست داده‌ها و اطلاعات علوم زمین ناسا مراجعه کنید.

نقل قول‌ها

نقل قول ها:
  • بولتن، جی.، دبلیو.تی. کرو، ایکس. ژان، تی.جی. جکسون، و سی.ای. رینولدز (2010). ارزیابی سودمندی بازیابی رطوبت خاک از راه دور برای پایش عملیاتی خشکسالی کشاورزی، IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing ، 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar

  • بولتن، جی.، و دبلیو تی کرو (۲۰۱۲). پیش‌بینی بهبود یافته شرایط پوشش گیاهی شبه جهانی با استفاده از رطوبت خاک سطحی سنجش از دور، Geophysical Research Letters ، 39: (L19406). doi:10.1029/2012GL053470 Google Scholar

  • آی.ای. ملادنووا، جی.دی. بولتن، دبلیو.تی. کرو، ام.سی. اندرسون، سی.آر. هین، دی.ام. جانسون، آر. مولر (2017). مقایسه متقابل شاخص‌های رطوبت خاک، تنش تبخیر و پوشش گیاهی برای تخمین عملکرد ذرت و سویا در ایالات متحده، مجله IEEE موضوعات منتخب در مشاهدات کاربردی زمین و سنجش از دور ، 10(4): 1328-1343، doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338

  • سازیب، ن.، آی.ای. ملادنووا، جی.دی. بولتن (2018). استفاده از موتور گوگل ارث برای ارزیابی خشکسالی با استفاده از داده‌های رطوبت خاک جهانی. سنجش از دور ، 10(8)، صفحه 1265. doi:10.3390/rs10081265 گوگل اسکالر

  • انتخابی، دی، نجوکو، ای جی، اونیل، پی ای، کلوگ، کی اچ، کرو، دبلیو تی، ادلستین، دبلیو ان، انتین، جی کی، گودمن، اس دی، جکسون، تی جی، جانسون، جی، کیمبال، جی، پیپ مایر، جی آر، کاستر، آر دی، مارتین، ان، مک دونالد، کی سی، مقدم، ام، موران، اس، رایچل، آر، شی، جی سی، اسپنسر، ام دبلیو، تورمن، اس دبلیو، تسانگ، ال و ون زیل، جی (2010). ماموریت رطوبت خاک فعال و غیرفعال (SMAP)، مجموعه مقالات IEEE ، 98(5): 704-716. doi:10.1109/JPROC.2010.2043918 مقاله

  • اونیل، پی‌ای، اس. چان، ای‌جی نجوکو، تی. جکسون، و آر. بیندلیش (۲۰۱۶). رادیومتر جهانی SMAP L3، روزانه ۳۶ کیلومتر، رطوبت خاک EASE-Grid، نسخه ۴. بولدر، کلرادو، ایالات متحده آمریکا. مرکز ملی داده‌های برف و یخ ناسا، مرکز بایگانی فعال توزیع‌شده. doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB

DOI ها

با موتور زمین کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30'));
var soilMoisture = dataset.select('ssm');
var soilMoistureVis = {
  min: 0.0,
  max: 28.0,
  palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'],
};
Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');
باز کردن در ویرایشگر کد