NASA-USDA SMAP Global Soil Moisture Data [deprecated]

NASA_USDA/HSL/SMAP_মাটির_আর্দ্রতা
ডেটাসেট উপলব্ধতা
2015-04-02T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
ডেটাসেট প্রদানকারী
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture")
ক্যাডেন্স
3 দিন
ট্যাগ
ভূ-ভৌতিক
hsl
নাসা
smap
মাটি
মাটি - আর্দ্রতা
ইউএসডিএ

বর্ণনা

NASA-USDA গ্লোবাল সয়েল আর্দ্রতা এবং NASA-USDA SMAP গ্লোবাল সয়েল ময়েশ্চার ডেটাটেটগুলি 0.25°x0.25° স্থানিক রেজোলিউশনে বিশ্বজুড়ে মাটির আর্দ্রতার তথ্য প্রদান করে। এই ডেটাসেটগুলির মধ্যে রয়েছে সারফেস এবং সাবসারফেসের মাটির আর্দ্রতা (মিমি), মাটির আর্দ্রতা প্রোফাইল (%), এবং সারফেস এবং সাবসারফেসের মাটির আর্দ্রতার অসঙ্গতি। মাটির আর্দ্রতার অসঙ্গতিগুলি একক এবং 31-দিনের চলমান উইন্ডো ব্যবহার করে গণনা করা মানসম্মত অসঙ্গতির প্রতিনিধিত্ব করে। 0 এর কাছাকাছি মানগুলি সাধারণত আর্দ্রতার অবস্থা নির্দেশ করে, যখন খুব ইতিবাচক এবং খুব নেতিবাচক মানগুলি যথাক্রমে চরম ভেজা (মাটির আর্দ্রতার অবস্থা গড়ের উপরে) এবং শুকিয়ে যাওয়া (মাটির আর্দ্রতার অবস্থা গড়ের নিচে) নির্দেশ করে।

এই ডেটাসেটটি 1-D এনসেম্বল কালম্যান ফিল্টার (EnKF) ডেটা অ্যাসিমিলেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে পরিবর্তিত দ্বি-স্তর পামার মডেলে স্যাটেলাইট থেকে প্রাপ্ত সয়েল ময়েশ্চার অ্যাক্টিভ প্যাসিভ (SMAP) লেভেল 3 মাটির আর্দ্রতা পর্যবেক্ষণকে একীভূত করে তৈরি করা হয়েছে। SMAP মাটির আর্দ্রতা পর্যবেক্ষণের আত্তীকরণ মডেল-ভিত্তিক মাটির আর্দ্রতার পূর্বাভাস উন্নত করতে সাহায্য করেছে বিশেষ করে বিশ্বের দুর্বল যন্ত্রবিশিষ্ট এলাকায় যেখানে ভালো মানের বৃষ্টিপাতের ডেটা নেই।

এই ডেটাসেটটি ইউএসডিএ ফরেন এগ্রিকালচারাল সার্ভিসেস এবং ইউএসডিএ হাইড্রোলজি অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং ল্যাবের সহযোগিতায় নাসার গডার্ড স্পেস ফ্লাইট সেন্টারে হাইড্রোলজিক্যাল সায়েন্স ল্যাবরেটরি (এইচএসএল) দ্বারা তৈরি করা হয়েছে।

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ
27830 মিটার

ব্যান্ড

নাম ইউনিট মিন সর্বোচ্চ পিক্সেল সাইজ বর্ণনা
ssm মিমি 0* 25.39* মিটার

পৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতা

susm মিমি 0* 274.6* মিটার

ভূপৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতা

smp ভগ্নাংশ 0* 1* মিটার

মাটির আর্দ্রতা প্রোফাইল

ssma মাত্রাহীন -4* 4* মিটার

সারফেস মাটির আর্দ্রতা বিসংগতি

susma মাত্রাহীন -4* 4* মিটার

ভূপৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতা বিসংগতি

* আনুমানিক সর্বনিম্ন বা সর্বোচ্চ মান

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

এই ডেটাসেটটি সর্বজনীন ডোমেনে রয়েছে এবং ব্যবহার এবং বিতরণে সীমাবদ্ধতা ছাড়াই উপলব্ধ। অতিরিক্ত তথ্যের জন্য NASA এর আর্থ সায়েন্স ডেটা এবং তথ্য নীতি দেখুন।

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:
  • বোল্টেন, জে., ডব্লিউটি ক্রো, এক্স ঝান, টিজে জ্যাকসন এবং সিএ রেনল্ডস (2010)। অপারেশনাল এগ্রিকালচারাল ড্রাট মনিটরিং এর জন্য রিমোটলি সেন্সড সয়েল আর্দ্রতা পুনরুদ্ধারের ইউটিলিটি মূল্যায়ন, জিওসায়েন্স এবং রিমোট সেন্সিং এর উপর IEEE লেনদেন , 3(1): 57-66। doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 গুগল স্কলার

  • বোল্টেন, জে. এবং ডব্লিউটি ক্রো (2012)। দূরবর্তী-সংবেদিত পৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতা ব্যবহার করে আধা-বিশ্বব্যাপী উদ্ভিদের অবস্থার উন্নত ভবিষ্যদ্বাণী, জিওফিজিক্যাল রিসার্চ লেটারস , 39: (L19406)। doi:10.1029/2012GL053470 গুগল স্কলার

  • IE Mladenova, JD Bolten, WT Crow, MC Anderson, CR Hain, DM Johnson, R. Mueller (2017)। ইউএস জুড়ে ভুট্টা এবং সয়াবিনের ফলন অনুমান করার জন্য মাটির আর্দ্রতা, বাষ্পীভূত চাপ এবং উদ্ভিদের সূচকের আন্তঃতুলনা, ফলিত আর্থ পর্যবেক্ষণ এবং দূর অনুধাবনে নির্বাচিত বিষয়গুলির আইইইই জার্নাল , 10(4): 1328-1343, doi:10.26130.10.130.

  • সজিব, এন., আইই ম্লাদেনোভা, জেডি বোল্টেন (2018)। গ্লোবাল সয়েল ময়েশ্চার ডেটা ব্যবহার করে খরা মূল্যায়নের জন্য Google আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করা। রিমোট সেন্সিং , 10(8), p.1265। doi:10.3390/rs10081265 গুগল স্কলার

  • Entekhabi, D, Njoku, EG, O'Neill, PE, Kellogg, KH, Crow, WT, Edelstein, WN, Entin, JK, Goodman, SD, Jackson, TJ, Johnson, J, Kimball, J, Piepmeier, JR, Koster, RD, Martin, N, McDonald, M, M, RC, M, KCDonald Shi, JC, Spencer, MW, Thurman, SW, Tsang, L & Van Zyl, J (2010)। মাটির আর্দ্রতা সক্রিয় প্যাসিভ (SMAP) মিশন, প্রসিডিংস অফ দ্য IEEE , 98(5): 704-716। doi:10.1109/JPROC.2010.2043918 প্রবন্ধ

  • O'Neill, PE, S. Chan, EG Njoku, T. Jackson, and R. Bindlish (2016)। SMAP L3 রেডিওমিটার গ্লোবাল ডেইলি 36 কিমি EASE-গ্রিড মাটির আর্দ্রতা, সংস্করণ 4. বোল্ডার, কলোরাডো ইউএসএ। NASA জাতীয় তুষার এবং বরফ ডেটা সেন্টার বিতরণকৃত সক্রিয় সংরক্ষণাগার কেন্দ্র। doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB

DOIs

আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30'));
var soilMoisture = dataset.select('ssm');
var soilMoistureVis = {
  min: 0.0,
  max: 28.0,
  palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'],
};
Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');
কোড এডিটরে খুলুন