- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2015-04-02T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- নাসা জিএসএফসি
- ক্যাডেন্স
- ৩ দিন
- ট্যাগ
- ভূ-ভৌত
বর্ণনা
নাসা-ইউএসডিএ গ্লোবাল সয়েল ময়েশ্চার এবং নাসা-ইউএসডিএ এসএমএপি গ্লোবাল সয়েল ময়েশ্চার ডেটাসেটগুলো বিশ্বজুড়ে ০.২৫°x০.২৫° স্থানিক রেজোলিউশনে মাটির আর্দ্রতার তথ্য সরবরাহ করে। এই ডেটাসেটগুলোতে ভূপৃষ্ঠ ও ভূগর্ভস্থ মাটির আর্দ্রতা (মিমি), মাটির আর্দ্রতা প্রোফাইল (%), এবং ভূপৃষ্ঠ ও ভূগর্ভস্থ মাটির আর্দ্রতার ব্যতিক্রম অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। মাটির আর্দ্রতার ব্যতিক্রমগুলো এককবিহীন এবং এগুলো একটি ৩১-দিনের মুভিং উইন্ডো ব্যবহার করে গণনা করা প্রমিত ব্যতিক্রমকে প্রতিনিধিত্ব করে। ০-এর কাছাকাছি মানগুলো সাধারণ আর্দ্রতার অবস্থা নির্দেশ করে, যেখানে খুব বেশি ধনাত্মক এবং খুব বেশি ঋণাত্মক মানগুলো যথাক্রমে চরম আর্দ্রতা (মাটির আর্দ্রতার অবস্থা গড়ের উপরে) এবং শুষ্কতা (মাটির আর্দ্রতার অবস্থা গড়ের নিচে) নির্দেশ করে।
এই ডেটাসেটটি একটি ১-ডি এনসেম্বল ক্যালম্যান ফিল্টার (EnKF) ডেটা অ্যাসিমিলেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে পরিবর্তিত দ্বি-স্তরীয় পামার মডেলে স্যাটেলাইট-ভিত্তিক সয়েল ময়েসচার অ্যাক্টিভ প্যাসিভ (SMAP) লেভেল ৩ মাটির আর্দ্রতার পর্যবেক্ষণগুলিকে একীভূত করে তৈরি করা হয়েছে। SMAP মাটির আর্দ্রতার পর্যবেক্ষণগুলির অ্যাসিমিলেশন মডেল-ভিত্তিক মাটির আর্দ্রতার পূর্বাভাস উন্নত করতে সাহায্য করেছে, বিশেষ করে বিশ্বের সেইসব অঞ্চলে যেখানে যন্ত্রপাতির সরবরাহ কম এবং ভালো মানের বৃষ্টিপাতের ডেটার অভাব রয়েছে।
এই ডেটাসেটটি নাসার গডার্ড স্পেস ফ্লাইট সেন্টারের হাইড্রোলজিক্যাল সায়েন্স ল্যাবরেটরি (HSL), ইউএসডিএ ফরেন এগ্রিকালচারাল সার্ভিসেস এবং ইউএসডিএ হাইড্রোলজি অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং ল্যাবের সহযোগিতায় তৈরি করা হয়েছে।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ২৭৮৩০ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | ইউনিট | মিনিট | ম্যাক্স | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|---|
ssm | মিমি | ০* | ২৫.৩৯* | ২৭৮৩০ মিটার | ভূপৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতা |
susm | মিমি | ০* | ২৭৪.৬* | ২৭৮৩০ মিটার | ভূগর্ভস্থ মাটির আর্দ্রতা |
smp | ভগ্নাংশ | ০* | ১* | ২৭৮৩০ মিটার | মাটির আর্দ্রতা প্রোফাইল |
ssma | মাত্রাহীন | -৪* | ৪* | ২৭৮৩০ মিটার | ভূপৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতার অসঙ্গতি |
susma | মাত্রাহীন | -৪* | ৪* | ২৭৮৩০ মিটার | ভূগর্ভস্থ মাটির আর্দ্রতার অসঙ্গতি |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই ডেটাসেটটি পাবলিক ডোমেইনের অন্তর্ভুক্ত এবং এর ব্যবহার ও বিতরণে কোনো বিধিনিষেধ নেই। অতিরিক্ত তথ্যের জন্য নাসার ভূ-বিজ্ঞান ডেটা ও তথ্য নীতি দেখুন।
উদ্ধৃতি
বোল্টেন, জে., ডব্লিউ টি ক্রো, এক্স. ঝান, টি জে জ্যাকসন, এবং সি এ রেনল্ডস (2010)। কার্যকরী কৃষি খরা পর্যবেক্ষণের জন্য দূরসংবেদী মৃত্তিকা আর্দ্রতা পুনরুদ্ধারের উপযোগিতা মূল্যায়ন, আইইইই ট্রানজ্যাকশনস অন জিওসায়েন্স অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং , 3(1): 57-66। doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 গুগল স্কলার
বোল্টেন, জে., এবং ডব্লিউ টি ক্রো (২০১২)। দূরসংবেদী ভূপৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতা ব্যবহার করে প্রায়-বৈশ্বিক উদ্ভিদের অবস্থার উন্নততর পূর্বাভাস, জিওফিজিক্যাল রিসার্চ লেটার্স , ৩৯: (L19406)। doi:10.1029/2012GL053470 গুগল স্কলার
আইই ম্লাদেনোভা, জেডি বোল্টেন, ডব্লিউটি ক্রো, এমসি অ্যান্ডারসন, সিআর হেইন, ডিএম জনসন, আর. মুলার (2017)। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ভুট্টা এবং সয়াবিনের ফলন অনুমানের জন্য মাটির আর্দ্রতা, বাষ্পীভবন চাপ এবং উদ্ভিজ্জ সূচকগুলির আন্তঃতুলনা, আইইইই জার্নাল অফ সিলেক্টেড টপিকস ইন অ্যাপ্লায়েড আর্থ অবজারভেশনস অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং , 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
সাজিব, এন., আইই ম্লাদেনোভা, জেডি বোল্টেন (2018)। বৈশ্বিক মৃত্তিকা আর্দ্রতা ডেটা ব্যবহার করে খরা মূল্যায়নের জন্য গুগল আর্থ ইঞ্জিনের ব্যবহার। রিমোট সেন্সিং , 10(8), পৃ. 1265। doi:10.3390/rs10081265 গুগল স্কলার
এনতেখাবি, ডি, এনজোকু, ইজি, ও'নিল, পিই, কেলগ, কেএইচ, ক্রো, ডব্লিউটি, এডেলস্টাইন, ডব্লিউএন, এনটিন, জেকে, গুডম্যান, এসডি, জ্যাকসন, টিজে, জনসন, জে, কিম্বল, জে, পাইপমিয়ার, জেআর, কস্টার, আরডি, মার্টিন, এন, ম্যাকডোনাল্ড, কেসি, মোগাদ্দাম, এম, মোরান, এস, রাইখলে, আর, শি, জেসি, স্পেন্সার, এমডব্লিউ, থারম্যান, এসডব্লিউ, সাং, এল এবং ভ্যান জাইল, জে (2010)। সয়েল ময়েশ্চার অ্যাক্টিভ প্যাসিভ (SMAP) মিশন, প্রসিডিংস অফ দ্য IEEE , 98(5): 704-716। doi:10.1109/JPROC.2010.2043918 আর্টিকেল
ও'নীল, পিই, এস. চ্যান, ইজি এনজোকু, টি. জ্যাকসন, এবং আর. বিন্ডলিশ (২০১৬)। এসএমএপি এল৩ রেডিওমিটার গ্লোবাল ডেইলি ৩৬ কিমি ইজ-গ্রিড সয়েল ময়েশ্চার, সংস্করণ ৪। বোল্ডার, কলোরাডো, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র। নাসা ন্যাশনাল স্নো অ্যান্ড আইস ডেটা সেন্টার ডিস্ট্রিবিউটেড অ্যাক্টিভ আর্কাইভ সেন্টার। doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
DOI
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');