
- در دسترس بودن مجموعه داده
- 2015-04-02T12:00:00Z–2022-08-02T12:00:00Z
- ارائه دهنده مجموعه داده
- ناسا GSFC
- آهنگ
- 3 روز
- برچسب ها
- ژئوفیزیکی
توضیحات
NASA-USDA Enhanced SMAP اطلاعات رطوبت خاک جهانی اطلاعات رطوبت خاک را در سرتاسر جهان با وضوح مکانی 10 کیلومتر ارائه می دهد. این مجموعه داده شامل: سطح، زیرسطح، رطوبت خاک (mm)، مشخصات رطوبت خاک (%)، ناهنجاری های رطوبت خاک سطحی و زیرسطحی (-).
مجموعه داده با ادغام مشاهدات رطوبت خاک غیرفعال رطوبت فعال (SMAP) ماهواره ای مشتق شده از ماهواره در مدل پالمر دو لایه اصلاح شده با استفاده از روش جذب داده ها فیلتر کالمن یک بعدی (EnKF) تولید می شود. ناهنجاری های رطوبتی خاک از اقلیم شناسی روز مورد نظر محاسبه شد. اقلیم شناسی بر اساس رکورد کامل داده های مشاهده ماهواره ای SMAP و رویکرد پنجره متحرک 31 روزه برآورد شد. جذب مشاهدات رطوبت خاک SMAP به بهبود پیشبینیهای رطوبت خاک مبتنی بر مدل، بهویژه در مناطقی از جهان که ابزار دقیقی ندارند و دادههای بارش با کیفیت خوب ندارند، کمک میکند.
این مجموعه داده توسط آزمایشگاه علوم هیدرولوژیکی در مرکز پرواز فضایی گودارد ناسا با همکاری خدمات کشاورزی خارجی USDA و آزمایشگاه هیدرولوژی و سنجش از دور USDA توسعه یافته است.
باندها
اندازه پیکسل
10000 متر
باندها
نام | واحدها | حداقل | حداکثر | اندازه پیکسل | توضیحات |
---|---|---|---|---|---|
ssm | میلی متر | 0* | 25.39* | متر | رطوبت خاک سطحی |
susm | میلی متر | 0* | 274.6* | متر | رطوبت خاک زیر سطحی |
smp | کسری | 0* | 1* | متر | مشخصات رطوبت خاک |
ssma | بدون بعد | -4* | 4* | متر | ناهنجاری رطوبت سطحی خاک |
susma | بدون بعد | -4* | 4* | متر | ناهنجاری رطوبت خاک زیر سطحی |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
این مجموعه داده در دامنه عمومی است و بدون محدودیت در استفاده و توزیع در دسترس است. برای اطلاعات بیشتر به سیاست داده ها و اطلاعات علوم زمین ناسا مراجعه کنید.
نقل قول ها
Sazib، N.، JD Bolten، و IE Mladenova. 2021. اهرم غیرفعال رطوبت خاک ناسا برای ارزیابی حساسیت به آتش و اثرات بالقوه در استرالیا و کالیفرنیا. مجله IEEE از موضوعات منتخب در مشاهدات کاربردی زمین و سنجش از دور ، 15: 779-787. doi:10.1109/jstars.2021.3136756
Mladenova، IE، Bolten، JD، Crow، W.، Sazib، N. و Reynolds، C.، 2020. نظارت بر خشکسالی کشاورزی از طریق جذب رطوبت خاک SMAP در یک مدل جهانی تعادل آب خاک. جلو. کلان داده ، 3 (10). doi:10.3389/fdata.2020.00010
Sazib، N.، JD Bolten، و IE Mladenova. 2021. اهرم غیرفعال رطوبت خاک ناسا برای ارزیابی حساسیت به آتش و اثرات بالقوه در استرالیا و کالیفرنیا. مجله IEEE از موضوعات منتخب در مشاهدات کاربردی زمین و سنجش از دور ، 15: 779-787. doi:10.1109/jstars.2021.3136756
Mladenova, IE, Bolten, JD, Crow, WT, Sazib, N., Cosh, MH, Tucker, CJ and Reynolds, C., 2019. ارزیابی کاربرد عملیاتی SMAP برای پایش خشکسالی کشاورزی جهانی. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , 12(9): 3387-3397. doi:10.1109/JSTARS.2019.2923555
Sazib, N., Mladenova, I., & Bolten, J. (2020). ارزیابی تأثیر ENSO بر کشاورزی در آفریقا با استفاده از دادههای رصد زمین. مرزها در سیستمهای غذایی پایدار ، 4، 188. doi:10.3389/fsufs.2020.509914 Google Scholar
Sazib, N., Mladenova, I. and Bolten, J., 2018. استفاده از موتور گوگل ارث برای ارزیابی خشکسالی با استفاده از داده های جهانی رطوبت خاک. سنجش از دور ، 10(8): 1265. doi:10.3390/rs10081265
بولتن، جی، دبلیو تی کرو، ایکس ژان، تی جی جکسون و کالیفرنیا رینولدز (2010). ارزیابی سودمندی بازیابی رطوبت خاک سنجش از دور برای پایش عملیاتی خشکسالی کشاورزی، معاملات IEEE در علوم زمین و سنجش از دور ، 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar
بولتن، جی، و دبلیو تی کرو (2012). پیش بینی بهبود شرایط پوشش گیاهی شبه جهانی با استفاده از رطوبت خاک سطحی سنجش از دور، Geophysical Research Letters ، 39: (L19406). [doi:10.1029/2012GL053470][https://doi.org/10.1029/2012GL053470) Google Scholar
انتخابی، دی، نجوکو، ایجی، اونیل، پیای، کلوگ، کیاچ، کرو، دبلیو تی، ادلشتاین، دبلیو ان، انتین، جیکی، گودمن، اسدی، جکسون، تیجی، جانسون، جی، کیمبال، جی، پیپمایر، جیآر، کوستر، آر.دی. Shi، JC، Spencer، MW، Thurman، SW، Tsang، L & Van Zyl، J (2010). ماموریت غیرفعال رطوبت خاک (SMAP)، مجموعه مقالات IEEE ، 98 (5): 704-716. doi:10.1109/JPROC.2010.2043918
IE Mladenova، JD Bolten، WT Crow، MC Anderson، CR Hain، DM Johnson، R. Mueller (2017). مقایسه متقابل رطوبت خاک، تنش تبخیری و شاخص های گیاهی برای تخمین عملکرد ذرت و سویا در ایالات متحده، مجله IEEE موضوعات منتخب در مشاهدات کاربردی زمین و سنجش از دور ، 10(4): 1328-1343. doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
اونیل، پیای، اس. چان، ایجی نجوکو، تی. جکسون و آر. بیندلیش (2016). SMAP L3 Radiometer Global Daily 36 km EASE-Grid Soil Moisture، نسخه 4. بولدر، کلرادو، ایالات متحده آمریکا. مرکز ملی داده برف و یخ ناسا مرکز بایگانی فعال توزیع شده. doi: 10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
DOI
- https://doi.org/10.1029/2012GL053470
- https://doi.org/10.1109/JPROC.2010.2043918
- https://doi.org/10.1109/JSTARS.2009.2037163
- https://doi.org/10.1109/JSTARS.2016.2639338
- https://doi.org/10.1109/JSTARS.2019.2923555
- https://doi.org/10.1109/jstars.2021.3136756
- https://doi.org/10.3389/fsufs.2020.509914
- https://doi.org/10.3390/rs10081265
- https://doi.org/10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
با Earth Engine کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP10KM_soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');