
- در دسترس بودن مجموعه دادهها
- ۲۰۱۵-۰۴-۰۲T۱۲:۰۰:۰۰Z–۲۰۲۲-۰۸-۰۲T۱۲:۰۰:۰۰Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- ناسا GSFC
- کادانس
- ۳ روز
- برچسبها
- ژئوفیزیک
توضیحات
دادههای رطوبت خاک جهانی SMAP بهبود یافته ناسا-وزارت کشاورزی ایالات متحده، اطلاعات رطوبت خاک را در سراسر جهان با وضوح مکانی 10 کیلومتر ارائه میدهد. این مجموعه دادهها شامل موارد زیر است: رطوبت سطحی، زیرسطحی، رطوبت خاک (میلیمتر)، پروفیل رطوبت خاک (%)، ناهنجاریهای رطوبت خاک سطحی و زیرسطحی (-).
این مجموعه دادهها با ادغام مشاهدات رطوبت خاک سطح ۳ ماهوارهای فعال-غیرفعال رطوبت خاک (SMAP) در مدل دولایه اصلاحشده پالمر با استفاده از رویکرد جذب دادههای فیلتر کالمن گروهی یکبعدی (EnKF) تولید شده است. ناهنجاریهای رطوبت خاک از اقلیمشناسی روز مورد نظر محاسبه شد. اقلیمشناسی بر اساس ثبت کامل دادههای مشاهدات ماهوارهای SMAP و رویکرد پنجره متحرک ۳۱ روزه تخمین زده شد. جذب مشاهدات رطوبت خاک SMAP به بهبود پیشبینیهای رطوبت خاک مبتنی بر مدل، بهویژه در مناطقی از جهان که ابزار دقیق ضعیفی دارند و دادههای بارش با کیفیت خوب ندارند، کمک میکند.
این مجموعه دادهها توسط آزمایشگاه علوم هیدرولوژیکی در مرکز پروازهای فضایی گودارد ناسا با همکاری خدمات کشاورزی خارجی وزارت کشاورزی ایالات متحده و آزمایشگاه هیدرولوژی و سنجش از دور وزارت کشاورزی ایالات متحده تهیه شده است.
باندها
اندازه پیکسل
۱۰۰۰۰ متر
باندها
| نام | واحدها | حداقل | مکس | اندازه پیکسل | توضیحات |
|---|---|---|---|---|---|
ssm | میلیمتر | 0* | ۲۵.۳۹* | متر | رطوبت خاک سطحی |
susm | میلیمتر | 0* | ۲۷۴.۶* | متر | رطوبت خاک زیرسطحی |
smp | کسر | 0* | ۱* | متر | پروفیل رطوبت خاک |
ssma | بیبعد | -۴* | ۴* | متر | ناهنجاری رطوبت خاک سطحی |
susma | بیبعد | -۴* | ۴* | متر | ناهنجاری رطوبت خاک زیرسطحی |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
این مجموعه دادهها در مالکیت عمومی است و بدون محدودیت در استفاده و توزیع در دسترس است. برای اطلاعات بیشتر به سیاست دادهها و اطلاعات علوم زمین ناسا مراجعه کنید.
نقل قولها
سازیب، ن.، جی. دی. بولتن، و آی. ای. ملادنووا. 2021. استفاده از رطوبت خاک ناسا به صورت فعال و غیرفعال برای ارزیابی حساسیت به آتشسوزی و تأثیرات بالقوه آن بر استرالیا و کالیفرنیا. مجله IEEE موضوعات منتخب در مشاهدات کاربردی زمین و سنجش از دور ، 15: 779-787. doi:10.1109/jstars.2021.3136756
ملادنووا، آی.ای.، بولتن، جی.دی.، کرو، دبلیو.، سازیب، ان. و رینولدز، سی.، 2020. پایش خشکسالی کشاورزی از طریق جذب بازیابی رطوبت خاک SMAP در یک مدل جهانی تعادل آب خاک. فرانت. بیگ دیتا ، 3(10). doi:10.3389/fdata.2020.00010
سازیب، ن.، جی. دی. بولتن، و آی. ای. ملادنووا. 2021. استفاده از رطوبت خاک ناسا به صورت فعال و غیرفعال برای ارزیابی حساسیت به آتشسوزی و تأثیرات بالقوه آن بر استرالیا و کالیفرنیا. مجله IEEE موضوعات منتخب در مشاهدات کاربردی زمین و سنجش از دور ، 15: 779-787. doi:10.1109/jstars.2021.3136756
ملادنووا، آی.ای.، بولتن، جی.دی.، کرو، دبلیو.تی.، سازیب، ان.، کوش، ام.اچ.، تاکر، سی.جی. و رینولدز، سی.، 2019. ارزیابی کاربرد عملیاتی SMAP برای پایش خشکسالی کشاورزی جهانی. مجله IEEE موضوعات منتخب در مشاهدات کاربردی زمین و سنجش از دور ، 12(9): 3387-3397. doi:10.1109/JSTARS.2019.2923555
سازیب، ن.، ملادنووا، آی.، و بولتن، جی. (2020). ارزیابی تأثیر ENSO بر کشاورزی در سراسر آفریقا با استفاده از دادههای رصد زمین. Frontiers in Sustainable Food Systems ، 4، 188. doi:10.3389/fsufs.2020.509914 Google Scholar
سازیب، ن.، ملادنووا، آی. و بولتن، ج.، 2018. استفاده از موتور گوگل ارث برای ارزیابی خشکسالی با استفاده از دادههای جهانی رطوبت خاک. سنجش از دور ، 10(8): 1265. doi:10.3390/rs10081265
بولتن، جی.، دبلیو.تی. کرو، ایکس. ژان، تی.جی. جکسون، و سی.ای. رینولدز (2010). ارزیابی سودمندی بازیابی رطوبت خاک از راه دور برای پایش عملیاتی خشکسالی کشاورزی، IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing ، 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar
بولتن، جی.، و دبلیو تی کرو (۲۰۱۲). پیشبینی بهبود یافته شرایط پوشش گیاهی شبه جهانی با استفاده از رطوبت خاک سطحی سنجش از دور، Geophysical Research Letters ، 39: (L19406). [doi:10.1029/2012GL053470][https://doi.org/10.1029/2012GL053470] Google Scholar
انتخابی، دی، نجوکو، ای جی، اونیل، پی ای، کلوگ، کی اچ، کرو، دبلیو تی، ادلستین، دبلیو ان، انتین، جی کی، گودمن، اس دی، جکسون، تی جی، جانسون، جی، کیمبال، جی، پیپ مایر، جی آر، کاستر، آر دی، مارتین، ان، مک دونالد، کی سی، مقدم، ام، موران، اس، رایچل، آر، شی، جی سی، اسپنسر، ام دبلیو، تورمن، اس دبلیو، تسانگ، ال و ون زیل، جی (2010). ماموریت رطوبت خاک فعال و غیرفعال (SMAP)، مجموعه مقالات IEEE ، 98(5): 704-716. doi:10.1109/JPROC.2010.2043918
آی.ای. ملادنووا، جی.دی. بولتن، دبلیو.تی. کرو، ام.سی. اندرسون، سی.آر. هین، دی.ام. جانسون، آر. مولر (2017). مقایسه متقابل شاخصهای رطوبت خاک، تنش تبخیر و پوشش گیاهی برای تخمین عملکرد ذرت و سویا در ایالات متحده، مجله IEEE موضوعات منتخب در مشاهدات کاربردی زمین و سنجش از دور ، 10(4): 1328-1343. doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
اونیل، پیای، اس. چان، ایجی نجوکو، تی. جکسون، و آر. بیندلیش (۲۰۱۶). رادیومتر جهانی SMAP L3، روزانه ۳۶ کیلومتر، رطوبت خاک EASE-Grid، نسخه ۴. بولدر، کلرادو، ایالات متحده آمریکا. مرکز ملی دادههای برف و یخ ناسا، مرکز بایگانی فعال توزیعشده. doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
DOI ها
- https://doi.org/10.1029/2012GL053470
- https://doi.org/10.1109/JPROC.2010.2043918
- https://doi.org/10.1109/JSTARS.2009.2037163
- https://doi.org/10.1109/JSTARS.2016.2639338
- https://doi.org/10.1109/JSTARS.2019.2923555
- https://doi.org/10.1109/jstars.2021.3136756
- https://doi.org/10.3389/fsufs.2020.509914
- https://doi.org/10.3390/rs10081265
- https://doi.org/10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
با موتور زمین کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP10KM_soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');