
- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- ২০১৫-০৪-০২T১২:০০:০০Z–২০২২-০৮-০২T১২:০০:০০Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- নাসা জিএসএফসি
- ক্যাডেন্স
- ৩ দিন
- ট্যাগ
- ভূ-ভৌতিক
বিবরণ
NASA-USDA বর্ধিত SMAP গ্লোবাল মাটির আর্দ্রতা তথ্য ১০-কিমি স্থানিক রেজোলিউশনে বিশ্বজুড়ে মাটির আর্দ্রতা তথ্য প্রদান করে। এই ডেটাসেটে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে: পৃষ্ঠ, ভূ-পৃষ্ঠ, মাটির আর্দ্রতা (মিমি), মাটির আর্দ্রতা প্রোফাইল (%), পৃষ্ঠ এবং ভূ-পৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতার অসঙ্গতি (-)।
এই ডেটাসেটটি স্যাটেলাইট থেকে প্রাপ্ত সয়েল ময়েশ্চার অ্যাক্টিভ প্যাসিভ (SMAP) লেভেল 3 মাটির আর্দ্রতা পর্যবেক্ষণকে 1-D এনসেম্বল কালম্যান ফিল্টার (EnKF) ডেটা অ্যাসিমিলেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে পরিবর্তিত দ্বি-স্তর পামার মডেলে একীভূত করে তৈরি করা হয়েছে। আগ্রহের দিনের জলবায়ুবিদ্যা থেকে মাটির আর্দ্রতার অসঙ্গতিগুলি গণনা করা হয়েছিল। SMAP স্যাটেলাইট পর্যবেক্ষণের সম্পূর্ণ ডেটা রেকর্ড এবং 31-দিন-কেন্দ্রিক মুভিং-উইন্ডো পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে জলবায়ুবিদ্যা অনুমান করা হয়েছিল। SMAP মাটির আর্দ্রতা পর্যবেক্ষণের আত্তীকরণ মডেল-ভিত্তিক মাটির আর্দ্রতা পূর্বাভাস উন্নত করতে সাহায্য করে, বিশেষ করে বিশ্বের দুর্বলভাবে তৈরি অঞ্চলগুলিতে যেখানে ভাল মানের বৃষ্টিপাতের ডেটা নেই।
এই ডেটাসেটটি USDA ফরেন এগ্রিকালচারাল সার্ভিসেস এবং USDA হাইড্রোলজি অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং ল্যাবের সহযোগিতায় NASA-এর গডার্ড স্পেস ফ্লাইট সেন্টারের হাইড্রোলজিক্যাল সায়েন্স ল্যাবরেটরি দ্বারা তৈরি করা হয়েছে।
ব্যান্ড
পিক্সেল আকার
১০০০০ মিটার
ব্যান্ড
| নাম | ইউনিট | ন্যূনতম | সর্বোচ্চ | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
|---|---|---|---|---|---|
ssm | মিমি | ০* | ২৫.৩৯* | মিটার | মাটির উপরিভাগের আর্দ্রতা |
susm | মিমি | ০* | ২৭৪.৬* | মিটার | ভূ-পৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতা |
smp | ভগ্নাংশ | ০* | ১* | মিটার | মাটির আর্দ্রতা প্রোফাইল |
ssma | মাত্রাহীন | -৪* | ৪* | মিটার | মাটির উপরিভাগের আর্দ্রতার অস্বাভাবিকতা |
susma | মাত্রাহীন | -৪* | ৪* | মিটার | ভূ-পৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতার অস্বাভাবিকতা |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই ডেটাসেটটি পাবলিক ডোমেইনে রয়েছে এবং ব্যবহার এবং বিতরণের কোনও সীমাবদ্ধতা ছাড়াই উপলব্ধ। অতিরিক্ত তথ্যের জন্য NASA এর আর্থ সায়েন্স ডেটা এবং তথ্য নীতি দেখুন।
উদ্ধৃতি
সজিব, এন., জেডি বোল্টেন, এবং আইই ম্লাদেনোভা। ২০২১। অস্ট্রেলিয়া এবং ক্যালিফোর্নিয়ায় অগ্নি সংবেদনশীলতা এবং সম্ভাব্য প্রভাব মূল্যায়নের জন্য নাসার মাটির আর্দ্রতা সক্রিয় প্যাসিভ ব্যবহার করা। IEEE জার্নাল অফ সিলেক্টেড টপিক্স ইন অ্যাপ্লাইড আর্থ অবজারভেশনস অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং , ১৫: ৭৭৯-৭৮৭। doi:১০.১১০৯/jstars.২০২১.৩১৩৬৭৫৬
ম্লাদেনোভা, আইই, বোল্টেন, জেডি, ক্রো, ডব্লিউ., সাজিব, এন. এবং রেনল্ডস, সি., ২০২০। বিশ্বব্যাপী মাটির জল ভারসাম্য মডেলে SMAP মাটির আর্দ্রতা পুনরুদ্ধারের আত্তীকরণের মাধ্যমে কৃষি খরা পর্যবেক্ষণ। সম্মুখভাগ। বিগ ডেটা , 3(10)। doi:10.3389/fdata.2020.00010
সজিব, এন., জেডি বোল্টেন, এবং আইই ম্লাদেনোভা। ২০২১। অস্ট্রেলিয়া এবং ক্যালিফোর্নিয়ায় অগ্নি সংবেদনশীলতা এবং সম্ভাব্য প্রভাব মূল্যায়নের জন্য নাসার মাটির আর্দ্রতা সক্রিয় প্যাসিভ ব্যবহার করা। IEEE জার্নাল অফ সিলেক্টেড টপিক্স ইন অ্যাপ্লাইড আর্থ অবজারভেশনস অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং , ১৫: ৭৭৯-৭৮৭। doi:১০.১১০৯/jstars.২০২১.৩১৩৬৭৫৬
ম্লাদেনোভা, আইই, বোল্টেন, জেডি, ক্রো, ডব্লিউটি, সাজিব, এন., কোশ, এমএইচ, টাকার, সিজে এবং রেনল্ডস, সি., ২০১৯। বিশ্বব্যাপী কৃষি খরা পর্যবেক্ষণের জন্য এসএমএপি-র কার্যকরী প্রয়োগ মূল্যায়ন। আইইইই জার্নাল অফ সিলেক্টেড টপিক্স ইন অ্যাপ্লাইড আর্থ অবজারভেশনস অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং , ১২(৯): ৩৩৮৭-৩৩৯৭। doi:১০.১১০৯/জেএসটিএআরএস.২০১৯.২৯২৩৫৫৫
সাজিব, এন., ম্লাদেনোভা, আই., এবং বোল্টেন, জে. (২০২০)। পৃথিবী পর্যবেক্ষণ তথ্য ব্যবহার করে আফ্রিকার কৃষিক্ষেত্রে ENSO-এর প্রভাব মূল্যায়ন। টেকসই খাদ্য ব্যবস্থায় সীমান্ত , ৪, ১৮৮। doi:১০.৩৩৮৯/fsufs.২০২০.৫০৯৯১৪ গুগল স্কলার
সজিব, এন., ম্লাদেনোভা, আই. এবং বোল্টেন, জে., ২০১৮। বিশ্বব্যাপী মাটির আর্দ্রতা তথ্য ব্যবহার করে খরা মূল্যায়নের জন্য গুগল আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করা। রিমোট সেন্সিং , ১০(৮): ১২৬৫। doi:১০.৩৩৯০/rs১০০৮১২৬৫
বোল্টেন, জে., ডব্লিউটি ক্রো, এক্স. ঝান, টিজে জ্যাকসন, এবং সিএ রেনল্ডস (২০১০)। কৃষি খরা পর্যবেক্ষণের জন্য দূরবর্তীভাবে সংবেদিত মাটির আর্দ্রতা পুনরুদ্ধারের উপযোগিতা মূল্যায়ন, ভূ-বিজ্ঞান এবং দূরবর্তী সংবেদনের উপর IEEE লেনদেন , 3(1): 57-66। doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 গুগল স্কলার
বোল্টেন, জে., এবং ডব্লিউটি ক্রো (২০১২)। দূরবর্তীভাবে অনুভূত পৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতা ব্যবহার করে আধা-বিশ্বব্যাপী উদ্ভিদ অবস্থার উন্নত পূর্বাভাস, জিওফিজিক্যাল রিসার্চ লেটারস , ৩৯: (L19406)। [doi:10.1029/2012GL053470][https://doi.org/10.1029/2012GL053470) গুগল স্কলার
এনতেখাবি, ডি, এনজোকু, ইজি, ও'নিল, পিই, কেলোগ, কেএইচ, ক্রো, ডব্লিউটি, এডেলস্টাইন, ডব্লিউএন, এন্টিন, জেকে, গুডম্যান, এসডি, জ্যাকসন, টিজে, জনসন, জে, কিমবল, জে, পাইপমেয়ার, জেআর, কোস্টার, আরডি, মার্টিন, এন, ম্যাকডোনাল্ড, কেসি, মোঘাদ্দাম, এম, মোরান, এস, রিচলে, আর, শি, জেসি, স্পেন্সার, এমডাব্লিউ, থারম্যান, এসডব্লিউ, সাং, এল এবং ভ্যান জিল, জে (২০১০)। মাটির আর্দ্রতা সক্রিয় প্যাসিভ (এসএমএপি) মিশন, আইইইই-এর কার্যপ্রণালী , ৯৮(৫): ৭০৪-৭১৬। doi:১০.১১০৯/জেপিআরওসি.২০১০.২০৪৩৯১৮
আইই ম্লাদেনোভা, জেডি বোল্টেন, ডব্লিউটি ক্রো, এমসি অ্যান্ডারসন, সিআর হেইন, ডিএম জনসন, আর. মুলার (২০১৭)। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ভুট্টা ও সয়াবিনের ফলন অনুমান করার জন্য মাটির আর্দ্রতা, বাষ্পীভবনের চাপ এবং উদ্ভিদ সূচকের আন্তঃতুলনা, আইইইই জার্নাল অফ সিলেক্টেড টপিক্স ইন অ্যাপ্লাইড আর্থ অবজারভেশনস অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং , ১০(৪): ১৩২৮-১৩৪৩। doi:১০.১১০৯/JSTARS.২০১৬.২৬৩৯৩৩৮
ও'নিল, পিই, এস. চ্যান, ইজি নজোকু, টি. জ্যাকসন, এবং আর. বিন্ডলিশ (২০১৬)। এসএমএপি এল৩ রেডিওমিটার গ্লোবাল ডেইলি ৩৬ কিমি ইএজ-গ্রিড মাটির আর্দ্রতা, সংস্করণ ৪। বোল্ডার, কলোরাডো মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র। নাসা জাতীয় তুষার ও বরফ ডেটা সেন্টার বিতরণকৃত সক্রিয় সংরক্ষণাগার কেন্দ্র। doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
ডিওআই
- https://doi.org/10.1029/2012GL053470
- https://doi.org/10.1109/JPROC.2010.2043918
- https://doi.org/10.1109/JSTARS.2009.2037163
- https://doi.org/10.1109/JSTARS.2016.2639338
- https://doi.org/10.1109/JSTARS.2019.2923555
- https://doi.org/10.1109/jstars.2021.3136756
- https://doi.org/10.3389/fsufs.2020.509914
- https://doi.org/10.3390/rs10081265
- https://doi.org/10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP10KM_soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');