NASA-USDA Enhanced SMAP Global Soil Moisture Data [deprecated]

NASA_USDA/HSL/SMAP10KM_মাটির_আর্দ্রতা
ডেটাসেট উপলব্ধতা
2015-04-02T12:00:00Z–2022-08-02T12:00:00Z
ডেটাসেট প্রদানকারী
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("NASA_USDA/HSL/SMAP10KM_soil_moisture")
ক্যাডেন্স
3 দিন
ট্যাগ
ভূ-ভৌতিক
hsl
নাসা
smap
মাটি
মাটি - আর্দ্রতা
ইউএসডিএ

বর্ণনা

NASA-USDA উন্নত SMAP গ্লোবাল সয়েল ময়েশ্চার ডেটা 10-কিমি স্থানিক রেজোলিউশনে সারা বিশ্বে মাটির আর্দ্রতার তথ্য প্রদান করে। এই ডেটাসেটের মধ্যে রয়েছে: পৃষ্ঠ, উপ-পৃষ্ঠ, মাটির আর্দ্রতা (মিমি), মাটির আর্দ্রতা প্রোফাইল (%), পৃষ্ঠ এবং পৃষ্ঠতলের মাটির আর্দ্রতার অসঙ্গতি (-)।

ডেটাসেটটি 1-D এনসেম্বল কালম্যান ফিল্টার (EnKF) ডেটা অ্যাসিমিলেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে পরিবর্তিত দ্বি-স্তর পামার মডেলে স্যাটেলাইট থেকে প্রাপ্ত সয়েল ময়েশ্চার অ্যাক্টিভ প্যাসিভ (SMAP) লেভেল 3 মাটির আর্দ্রতা পর্যবেক্ষণকে একীভূত করে তৈরি করা হয়েছে। আগ্রহের দিনের জলবায়ুবিদ্যা থেকে মাটির আর্দ্রতার অসঙ্গতিগুলি গণনা করা হয়েছিল। SMAP স্যাটেলাইট পর্যবেক্ষণের সম্পূর্ণ ডেটা রেকর্ড এবং 31-দিন-কেন্দ্রিক চলন্ত-উইন্ডো পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে জলবায়ুবিদ্যা অনুমান করা হয়েছিল। SMAP মাটির আর্দ্রতা পর্যবেক্ষণের আত্তীকরণ মডেল-ভিত্তিক মাটির আর্দ্রতার পূর্বাভাস উন্নত করতে সাহায্য করে, বিশেষ করে বিশ্বের দুর্বল যন্ত্রযুক্ত এলাকায় যেখানে ভাল মানের বৃষ্টিপাতের ডেটা নেই।

এই ডেটাসেটটি ইউএসডিএ ফরেন এগ্রিকালচারাল সার্ভিসেস এবং ইউএসডিএ হাইড্রোলজি অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং ল্যাবের সহযোগিতায় নাসার গডার্ড স্পেস ফ্লাইট সেন্টারে হাইড্রোলজিক্যাল সায়েন্স ল্যাবরেটরি দ্বারা তৈরি করা হয়েছে।

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ
10000 মিটার

ব্যান্ড

নাম ইউনিট মিন সর্বোচ্চ পিক্সেল সাইজ বর্ণনা
ssm মিমি 0* 25.39* মিটার

পৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতা

susm মিমি 0* 274.6* মিটার

ভূপৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতা

smp ভগ্নাংশ 0* 1* মিটার

মাটির আর্দ্রতা প্রোফাইল

ssma মাত্রাহীন -4* 4* মিটার

সারফেস মাটির আর্দ্রতা বিসংগতি

susma মাত্রাহীন -4* 4* মিটার

ভূপৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতা বিসংগতি

* আনুমানিক সর্বনিম্ন বা সর্বোচ্চ মান

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

এই ডেটাসেটটি সর্বজনীন ডোমেনে রয়েছে এবং ব্যবহার এবং বিতরণে সীমাবদ্ধতা ছাড়াই উপলব্ধ। অতিরিক্ত তথ্যের জন্য NASA এর আর্থ সায়েন্স ডেটা এবং তথ্য নীতি দেখুন।

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:
  • সজিব, এন., জেডি বোল্টেন এবং আইই ম্লাদেনোভা। 2021. অস্ট্রেলিয়া এবং ক্যালিফোর্নিয়ায় আগুনের সংবেদনশীলতা এবং সম্ভাব্য প্রভাবগুলি মূল্যায়নের জন্য NASA মাটির আর্দ্রতা সক্রিয় প্যাসিভ ব্যবহার করা। IEEE জার্নাল অফ সিলেক্টেড টপিকস ইন অ্যাপ্লাইড আর্থ অবজারভেশনস অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং , 15: 779-787। doi:10.1109/jstars.2021.3136756

    Mladenova, IE, Bolten, JD, Crow, W., Sazib, N. এবং Reynolds, C., 2020. একটি বিশ্বব্যাপী মাটির জলের ভারসাম্য মডেলে SMAP মাটির আর্দ্রতা পুনরুদ্ধারের মাধ্যমে কৃষি খরা পর্যবেক্ষণ। সামনে। বিগ ডেটা , 3(10)। doi:10.3389/fdata.2020.00010

  • সজিব, এন., জেডি বোল্টেন এবং আইই ম্লাদেনোভা। 2021. অস্ট্রেলিয়া এবং ক্যালিফোর্নিয়ায় আগুনের সংবেদনশীলতা এবং সম্ভাব্য প্রভাবগুলি মূল্যায়নের জন্য NASA মাটির আর্দ্রতা সক্রিয় প্যাসিভ ব্যবহার করা। IEEE জার্নাল অফ সিলেক্টেড টপিকস ইন অ্যাপ্লাইড আর্থ অবজারভেশনস অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং , 15: 779-787। doi:10.1109/jstars.2021.3136756

  • Mladenova, IE, Bolten, JD, Crow, WT, Sazib, N., Cosh, MH, Tucker, CJ এবং Reynolds, C., 2019। বিশ্বব্যাপী কৃষি খরা পর্যবেক্ষণের জন্য SMAP-এর কর্মক্ষম প্রয়োগের মূল্যায়ন। IEEE জার্নাল অফ সিলেক্টেড টপিকস ইন অ্যাপ্লাইড আর্থ অবজারভেশনস অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং , 12(9): 3387-3397। doi:10.1109/JSTARS.2019.2923555

  • Sazib, N., Mladenova, I., & Bolten, J. (2020)। পৃথিবী পর্যবেক্ষণ ডেটা ব্যবহার করে আফ্রিকার উপর কৃষিতে ENSO-এর প্রভাব মূল্যায়ন করা। ফ্রন্টিয়ার্স ইন সাসটেইনেবল ফুড সিস্টেম , 4, 188. doi:10.3389/fsufs.2020.509914 Google Scholar

  • Sazib, N., Mladenova, I. এবং Bolten, J., 2018. বিশ্বব্যাপী মাটির আর্দ্রতা ডেটা ব্যবহার করে খরা মূল্যায়নের জন্য গুগল আর্থ ইঞ্জিনের ব্যবহার। রিমোট সেন্সিং , 10(8): 1265. doi:10.3390/rs10081265

  • বোল্টেন, জে., ডব্লিউটি ক্রো, এক্স ঝান, টিজে জ্যাকসন এবং সিএ রেনল্ডস (2010)। অপারেশনাল এগ্রিকালচারাল ড্রাট মনিটরিং এর জন্য রিমোটলি সেন্সড সয়েল আর্দ্রতা পুনরুদ্ধারের ইউটিলিটি মূল্যায়ন, জিওসায়েন্স এবং রিমোট সেন্সিং এর উপর IEEE লেনদেন , 3(1): 57-66। doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 গুগল স্কলার

  • বোল্টেন, জে. এবং ডব্লিউটি ক্রো (2012)। দূরবর্তীভাবে অনুভূত পৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতা ব্যবহার করে আধা-বৈশ্বিক গাছপালা অবস্থার উন্নত ভবিষ্যদ্বাণী, জিওফিজিক্যাল রিসার্চ লেটারস , 39: (L19406)। [doi:10.1029/2012GL053470][https://doi.org/10.1029/2012GL053470) গুগল স্কলার

  • Entekhabi, D, Njoku, EG, O'Neill, PE, Kellogg, KH, Crow, WT, Edelstein, WN, Entin, JK, Goodman, SD, Jackson, TJ, Johnson, J, Kimball, J, Piepmeier, JR, Koster, RD, Martin, N, McDonald, M, M, RC, M, KCDonald Shi, JC, Spencer, MW, Thurman, SW, Tsang, L & Van Zyl, J (2010)। মাটির আর্দ্রতা সক্রিয় প্যাসিভ (SMAP) মিশন, প্রসিডিংস অফ দ্য IEEE , 98(5): 704-716। doi:10.1109/JPROC.2010.2043918

  • IE Mladenova, JD Bolten, WT Crow, MC Anderson, CR Hain, DM Johnson, R. Mueller (2017)। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ভুট্টা এবং সয়াবিনের ফলন অনুমান করার জন্য মাটির আর্দ্রতা, বাষ্পীভূত চাপ এবং উদ্ভিদের সূচকের আন্তঃতুলনা, ফলিত আর্থ পর্যবেক্ষণ এবং দূর অনুধাবনে নির্বাচিত বিষয়গুলির IEEE জার্নাল , 10(4): 1328-1343। doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338

  • O'Neill, PE, S. Chan, EG Njoku, T. Jackson, and R. Bindlish (2016)। SMAP L3 রেডিওমিটার গ্লোবাল ডেইলি 36 কিমি EASE-গ্রিড মাটির আর্দ্রতা, সংস্করণ 4. বোল্ডার, কলোরাডো ইউএসএ। NASA জাতীয় তুষার এবং বরফ ডেটা সেন্টার বিতরণকৃত সক্রিয় সংরক্ষণাগার কেন্দ্র। doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB

DOIs

আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP10KM_soil_moisture')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30'));
var soilMoisture = dataset.select('ssm');
var soilMoistureVis = {
  min: 0.0,
  max: 28.0,
  palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'],
};
Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');
কোড এডিটরে খুলুন