- دردسترس بودن مجموعه داده
- 2023-12-04T12:00:00Z–2026-10-16T00:00:00Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- Google و NSIDC
- توالی
- ۱ روز
- برچسب‌ها
شرح
داده‌های قبل‌از ۲۰۲۳-۱۲-۰۴ در مجموعه قدیمی‌تر NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005 دردسترس است. این موارد درنهایت دوباره پردازش می‌شوند و به این مجموعه اضافه می‌شوند.
این محصول رطوبت خاک سطح ۳ (L3) ترکیبی روزانه از شرایط سطح زمین جهانی را ارائه می‌دهد که توسط رادیومتر باند L فعال غیرفعال رطوبت خاک (SMAP) بازیابی شده است. داده‌های روزانه اینجا از گذرهای نزولی (زمان خورشیدی محلی ۶ صبح) و صعودی (زمان خورشیدی محلی ۶ عصر) جمع‌آوری شده‌اند.
مأموریت SMAP یک رصدخانه مداری است که مقدار آب موجود در خاک سطحی را در سراسر زمین اندازه‌گیری می‌کند. شرح مفصل را می‌توانید در دفترچه راهنمای SMAP پیدا کنید. این سرویس در ژانویه ۲۰۱۵ راه‌اندازی شد و در آوریل ۲۰۱۵ شروع به کار کرد. ابزار راداری که در اوایل سال ۲۰۱۵ به‌دلیل خرابی منبع تغذیه رادار از کار افتاد، نزدیک به ۳ ماه داده‌های علمی جمع‌آوری کرد. فاز مأموریت اصلی سه ساله در سال ۲۰۱۸ تکمیل شد و از آن زمان SMAP در فاز عملیات تمدیدشده بوده است.
SMAP رطوبت خاک را هر ۲ تا ۳ روز اندازه‌گیری می‌کند. این امر امکان مشاهده تغییرات در سراسر جهان را در مقیاس‌های زمانی مختلف، از طوفان‌های بزرگ گرفته تا اندازه‌گیری‌های مکرر تغییرات در فصول مختلف، فراهم می‌کند.
SMAP میزان آب موجود در لایه بالایی خاک را در همه جای زمین که با آب پوشانده نشده یا یخ‌زده نیست اندازه‌گیری می‌کند. همچنین بین زمین یخ‌زده یا ذوب‌شده تمایز قائل می‌شود. در جاهایی که زمین یخ‌زده نیست، SMAP مقدار آب موجود بین مواد معدنی، مواد سنگی، و ذرات آلی موجود در خاک را در سراسر جهان اندازه‌گیری می‌کند (SMAP آب مایع را در لایه بالایی زمین اندازه‌گیری می‌کند اما قادر به اندازه‌گیری یخ نیست).
داده‌های SPL3SMP_E قبل‌از وارد شدن به Google Earth Engine، بااستفاده از کتابخانه‌های GDAL به مختصات جغرافیایی تبدیل می‌شوند.
برای اسناد تکمیلی و جزئیات الگوریتم، راهنمای کاربر رطوبت خاک SMAP L3 و مراجع موجود در آن را ببینید.
برای آشنایی با نحوه استفاده از داده‌های SMAP در Earth Engine، آموزش‌های پایه و پیشرفته را ببینید.
باند
باند
اندازه پیکسل: ۹۰۰۰ متر (همه باندها)
| نام | واحدها | دقیقه | Max | اندازه پیکسل | شرح |
|---|---|---|---|---|---|
soil_moisture_am |
کسر حجمی | ۹۰۰۰ متر | برآورد رطوبت خاک بازیابی‌شده از دمای روشنایی قطبش عمودی تفکیک‌شده/مقیاس‌پایین در سلول شبکه ۹ کیلومتری؛ گذر صبحگاهی |
||
tb_h_corrected_am |
K | 0 | 330 | ۹۰۰۰ متر | میانگین وزنی دماهای روشنایی قطبیده افقی. این مقدار نشان‌دهنده دمای روشنایی تصحیح‌شده زمین است اگر کسر آب کمتر از ۰٫۹ باشد (درغیراین‌صورت هیچ تصحیحی اعمال نمی‌شود) یا نشان‌دهنده دمای روشنایی تصحیح‌شده آب است اگر کسر آب بیشتر از ۰٫۱ باشد (درغیراین‌صورت هیچ تصحیحی اعمال نمی‌شود)؛ گذر صبحگاهی |
tb_v_corrected_am |
K | 0 | 330 | ۹۰۰۰ متر | میانگین وزنی دماهای روشنایی قطبی‌شده عمودی. این مقدار نشان‌دهنده دمای روشنایی تصحیح‌شده زمین است اگر کسر آب کمتر از ۰٫۹ باشد (درغیراین‌صورت هیچ تصحیحی اعمال نمی‌شود) یا نشان‌دهنده دمای روشنایی تصحیح‌شده آب است اگر کسر آب بیشتر از ۰٫۱ باشد (درغیراین‌صورت هیچ تصحیحی اعمال نمی‌شود)؛ گذر صبحگاهی |
vegetation_water_content_am |
کیلوگرم/مترمربع | 0 | 30 | ۹۰۰۰ متر | محتوای آب پوشش گیاهی در مقیاس فضایی ۹ کیلومتری. این پارامتر به‌عنوان پارامتر داده‌های کمکی ورودی برای نرم‌افزار پردازش SPL2SMAP هنگام استفاده از الگوریتم پایه استفاده می‌شود. حداقل و حداکثر معتبر زیر منوط به تجزیه‌وتحلیل بیشتر است. پل هوایی AM |
retrieval_qual_flag_am |
0 | 65536 | ۹۰۰۰ متر | ۰ = قبولی: رطوبت خاک با کیفیت قابل‌قبول؛ ۱ = ردی: رطوبت خاک با کیفیت غیرقابل‌قبول؛ گذر صبحگاهی |
|
tb_qual_flag_h_am |
0 | 65536 | ۹۰۰۰ متر | 0= دمای روشنایی با کیفیت غیرقابل‌قبول؛ 1= دمای روشنایی با کیفیت قابل‌قبول؛ گذر صبحگاهی |
|
tb_qual_flag_v_am |
0 | 65536 | ۹۰۰۰ متر | 0= دمای روشنایی با کیفیت غیرقابل‌قبول؛ 1= دمای روشنایی با کیفیت قابل‌قبول؛ گذر صبحگاهی |
|
soil_moisture_pm |
کسر حجمی | ۹۰۰۰ متر | برآورد رطوبت خاک بازیابی‌شده از دمای روشنایی قطبش عمودی تفکیک‌شده/مقیاس‌کاهی‌شده در سلول شبکه ۹ کیلومتری؛ گذر بعدازظهر |
||
tb_h_corrected_pm |
K | 0 | 330 | ۹۰۰۰ متر | میانگین وزنی دماهای روشنایی قطبیده افقی. این مقدار نشان‌دهنده دمای روشنایی زمین اصلاح‌شده است اگر کسر آب کمتر از ۰٫۹ باشد (درغیراین‌صورت هیچ اصلاحی اعمال نمی‌شود) یا نشان‌دهنده دمای روشنایی آب اصلاح‌شده است اگر کسر آب بیشتر از ۰٫۱ باشد (درغیراین‌صورت هیچ اصلاحی اعمال نمی‌شود)؛ گذر PM |
tb_v_corrected_pm |
K | 0 | 330 | ۹۰۰۰ متر | میانگین وزنی دماهای روشنایی قطبی‌شده عمودی. این مقدار نشان‌دهنده دمای روشنایی زمین اصلاح‌شده است اگر کسر آب کمتر از ۰٫۹ باشد (درغیراین‌صورت هیچ اصلاحی اعمال نمی‌شود) یا نشان‌دهنده دمای روشنایی آب اصلاح‌شده است اگر کسر آب بیشتر از ۰٫۱ باشد (درغیراین‌صورت هیچ اصلاحی اعمال نمی‌شود)؛ گذر PM |
vegetation_water_content_pm |
کیلوگرم/مترمربع | 0 | 30 | ۹۰۰۰ متر | محتوای آب پوشش گیاهی در مقیاس فضایی ۹ کیلومتری. این پارامتر به‌عنوان پارامتر داده‌های کمکی ورودی برای نرم‌افزار پردازش SPL2SMAP هنگام استفاده از الگوریتم پایه استفاده می‌شود. حداقل و حداکثر معتبر زیر منوط به تجزیه‌وتحلیل بیشتر است. پل هوایی PM |
retrieval_qual_flag_pm |
0 | 65536 | ۹۰۰۰ متر | ۰ = قبولی: رطوبت خاک با کیفیت قابل‌قبول؛ ۱ = ردی: رطوبت خاک با کیفیت غیرقابل‌قبول؛ گذر PM |
|
tb_qual_flag_h_pm |
0 | 65536 | ۹۰۰۰ متر | 0= دمای روشنایی با کیفیت غیرقابل‌قبول؛ 1= دمای روشنایی با کیفیت قابل‌قبول؛ گذر PM |
|
tb_qual_flag_v_pm |
0 | 65536 | ۹۰۰۰ متر | 0= دمای روشنایی با کیفیت غیرقابل‌قبول؛ 1= دمای روشنایی با کیفیت قابل‌قبول؛ گذر PM |
|
soil_moisture_am_anomaly |
۹۰۰۰ متر | تجربی. تفاوت میانگین ۳۰ روزه «soil_moisture_am»، متمرکز بر تاریخ دارایی، نسبت به همان دوره ۳۰ روزه میانگین‌گیری‌شده در سال‌های ۲۰۱۵ تا کنون، به‌استثنای سال دارایی. برای محاسبات ناهنجاری، این متن را ببینید. |
|||
soil_moisture_pm_anomaly |
۹۰۰۰ متر | تجربی. تفاوت میانگین ۳۰ روزه «soil_moisture_pm»، متمرکز بر تاریخ دارایی، نسبت به همان دوره ۳۰ روزه میانگین‌گیری‌شده در سال‌های ۲۰۱۵ تا کنون، به‌استثنای سال دارایی. برای محاسبات ناهنجاری، این متن را ببینید. |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
این مجموعه داده در دامنه عمومی است و بدون محدودیت در استفاده و توزیع دردسترس است. برای اطلاعات بیشتر، خط‌مشی اطلاعات و داده‌های علوم زمین ناسا را ببینید.
نقل‌قول‌ها
**O'Neill, P. E.، S. Chan, E. چ. Njoku, T. Jackson, R. Bindlish, J. Chaubell, and A. Colliander. ۲۰۲۱. SMAP Enhanced L3 Radiometer Global and Polar Grid Daily 9 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 5. [زیرمجموعه استفاده‌شده را مشخص کنید]. بولدر، کلرادو، ایالات متحده. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. doi:10.5067/4DQ54OUIJ9DL
Entekhabi et al., ۲۰۱۴ د. Entekhabi, S. Yueh, P. O'Neill, K. Kellogg et al. SMAP Handbook - Soil Moisture Active Passive: Mapping Soil Moisture and Freeze/thaw From Space. SMAP Project, Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, CA (2014) SMAP Handbook
Chan, S. K., R. Bindlish, P. ث. O'Neill, E. Njoku, T. جکسون، الف. Colliander, F. Chen, M. Burgin, S. Dunbar, J. Piepmeier, S. Yueh, D. انتخابی، م. ح. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, X. Wu, A. Berg, T. Rowlandson, A. Pacheco, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martinez-Fernandez, A. Gonzalez-Zamora, M. Seyfried, D. Bosch, P. Starks, D. Goodrich, J. Prueger, M. Palecki, E. ث. کوچک، م. Zreda, J.-C. Calvet, W. T. کلاغ، و Y. کر. ۲۰۱۶. "Assessment of the SMAP Passive Soil Moisture Product" IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54 (8): 4994-5007 10.1109/tgrs.2016.2561938
Chan, S., R. Bindlish, P. O'Neill, T. Jackson, E. Njoku, S. Dunbar, J. Chaubell, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, A. Colliander, F. Chen, M. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, A. برگ، اچ. McNairn, M. Thibeault, J. Martínez-Fernández, F. Uldall, M. Seyfried, D. بوش، پ. Starks, C. Holifield Collins, J. Prueger, R. van der Velde, J. Asanuma, M. Palecki, E. کوچک، م. Zreda, J. Calvet, W. کلاغ، و Y. کر. ۲۰۱۸. "Development and assessment of the SMAP enhanced passive soil moisture product." Remote Sensing of Environment، 204: 931-941 10.1016/j.rse.2017.08.025
Chaubell, M. د.، د. Asanuma, A. الف. Berg, D. ت. Bosch, T. Caldwell, M. ح. Cosh, C. ح. Collins, J. Martinez-Fernandez, M. Seyfried, P. د. Starks, Z. Su, S. ح. Yueh, M. Thibeault, J. Walker, R. S. Dunbar, A. Colliander, F. Chen, S. ک. Chan, D. Entekhabi, R. Bindlish، و P. ث. اونیل. ۲۰۲۰. «الگوریتم دوکاناله SMAP بهبودیافته برای بازیابی رطوبت خاک.» IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1-12 10.1109/tgrs.2019.2959239
شناسه دیجیتال شیء
کاوش با Earth Engine
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006') .filter(ee.Filter.date('2024-01-01', '2024-01-31')); var soilMositureSurface = dataset.select('soil_moisture_am'); var soilMositureSurfaceVis = { min: 0.0, max: 0.5, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMositureSurface, soilMositureSurfaceVis, 'Soil Mositure');