SPL3SMP_E.006 SMAP L3 Radiometer Global Daily 9 km Soil Moisture

NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006
Disponibilidad del conjunto de datos
2023-12-04T12:00:00Z–2026-10-11T00:00:00Z
Proveedor del conjunto de datos
Fragmento para Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006")
Cadencia
1 día
Etiquetas
drought nasa smap soil soil-moisture surface weather

Descripción

Los datos anteriores al 4 de diciembre de 2023 están disponibles en la colección NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005 más antigua. Con el tiempo, se volverán a procesar y se agregarán a esta colección.

Este producto de humedad del suelo de nivel 3 (L3) proporciona una composición diaria de las condiciones globales de la superficie terrestre recuperadas por el radiómetro de banda L de Soil Moisture Active Passive (SMAP). Los datos diarios que se muestran aquí se recopilaron de los pases descendentes (hora solar local de las 6 a.m.) y ascendentes (hora solar local de las 6 p.m.).

La misión SMAP es un observatorio en órbita que mide la cantidad de agua en la superficie del suelo en todo el planeta. Puedes encontrar una descripción detallada en el manual de SMAP. Se lanzó en enero de 2015 y comenzó a operar en abril de 2015. El instrumento de radar, que dejó de funcionar a principios de 2015 debido a una falla en la fuente de alimentación del radar, recopiló casi 3 meses de datos científicos. La fase de la misión principal, de tres años, se completó en 2018 y, desde entonces, SMAP se encuentra en la fase de operación extendida.

El SMAP mide la humedad del suelo cada 2 o 3 días. Esto permite observar los cambios en todo el mundo en escalas de tiempo que van desde tormentas importantes hasta mediciones repetidas de los cambios a lo largo de las estaciones.

En todas partes de la Tierra que no estén cubiertas de agua o congeladas, el SMAP mide cuánta agua hay en la capa superior del suelo. También distingue entre el suelo congelado o descongelado. En los lugares donde el suelo no está congelado, el SMAP mide la cantidad de agua que se encuentra entre los minerales, el material rocoso y las partículas orgánicas que se encuentran en el suelo de todo el mundo (el SMAP mide el agua líquida en la capa superior del suelo, pero no puede medir el hielo).

Los datos de SPL3SMP_E se transforman en coordenadas geográficas con las bibliotecas de GDAL antes de que se transfieran a Google Earth Engine.

Consulta la Guía del usuario de la humedad del suelo de SMAP L3 y las referencias que se incluyen en ella para obtener documentación adicional y detalles del algoritmo.

Consulta los instructivos básicos y avanzados para aprender a usar los datos de SMAP en Earth Engine.

Bandas

Bandas

Tamaño de los píxeles: 9,000 metros (todas las bandas)

Nombre Unidades Mín. Máx. Tamaño de los píxeles Descripción
soil_moisture_am Fracción de volumen 9,000 metros

Estimación de la humedad del suelo recuperada a partir de la temperatura de brillo de polarización vertical desagregada/reducida en una celda de cuadrícula de 9 km; paso por la mañana

tb_h_corrected_am K 0 330 9,000 metros

Es el promedio ponderado de las temperaturas de brillo polarizadas horizontalmente. Este valor representa la temperatura de brillo de la tierra corregida si la fracción de agua es inferior a 0.9 (de lo contrario, no se aplica ninguna corrección) o representa la temperatura de brillo del agua corregida si la fracción de agua es superior a 0.1 (de lo contrario, no se aplica ninguna corrección); paso por la mañana

tb_v_corrected_am K 0 330 9,000 metros

Promedio ponderado de las temperaturas de brillo polarizadas verticalmente. Este valor representa la temperatura de brillo de la tierra corregida si la fracción de agua es inferior a 0.9 (de lo contrario, no se aplica ninguna corrección) o representa la temperatura de brillo del agua corregida si la fracción de agua es superior a 0.1 (de lo contrario, no se aplica ninguna corrección); paso por la mañana

vegetation_water_content_am kg/m² 0 30 9,000 metros

Contenido de agua de la vegetación en una escala espacial de 9 km. Este parámetro se usa como parámetro de datos auxiliares de entrada para el software de procesamiento SPL2SMAP cuando se usa el algoritmo de referencia. Los valores mínimos y máximos válidos que se indican a continuación están sujetos a un análisis adicional. Paso sobre nivel de AM

retrieval_qual_flag_am 0 65536 9,000 metros

0 = Aprobado: Humedad del suelo con calidad aceptable 1 = No aprobado: Humedad del suelo con calidad inaceptable; paso por la mañana

tb_qual_flag_h_am 0 65536 9,000 metros

0= Temperaturas de brillo con calidad inaceptable 1= Temperaturas de brillo con calidad aceptable; paso por la mañana

tb_qual_flag_v_am 0 65536 9,000 metros

0= Temperaturas de brillo con calidad inaceptable; 1= Temperaturas de brillo con calidad aceptable; sobrevuelo matutino

soil_moisture_pm Fracción de volumen 9,000 metros

Estimación de la humedad del suelo recuperada a partir de la temperatura de brillo de polarización vertical desagregada/reducida en una celda de cuadrícula de 9 km; paso por la tarde

tb_h_corrected_pm K 0 330 9,000 metros

Es el promedio ponderado de las temperaturas de brillo polarizadas horizontalmente. Este valor representa la temperatura de brillo de la tierra corregida si la fracción de agua es inferior a 0.9 (de lo contrario, no se aplica ninguna corrección) o representa la temperatura de brillo del agua corregida si la fracción de agua es superior a 0.1 (de lo contrario, no se aplica ninguna corrección); paso de la tarde

tb_v_corrected_pm K 0 330 9,000 metros

Promedio ponderado de las temperaturas de brillo polarizadas verticalmente. Este valor representa la temperatura de brillo terrestre corregida si la fracción de agua es inferior a 0.9 (de lo contrario, no se aplica ninguna corrección) o representa la temperatura de brillo del agua corregida si la fracción de agua es superior a 0.1 (de lo contrario, no se aplica ninguna corrección); sobrevuelo de la tarde

vegetation_water_content_pm kg/m² 0 30 9,000 metros

Contenido de agua de la vegetación en una escala espacial de 9 km. Este parámetro se usa como parámetro de datos auxiliares de entrada para el software de procesamiento SPL2SMAP cuando se usa el algoritmo de referencia. Los valores mínimos y máximos válidos que se indican a continuación están sujetos a un análisis más detallado. Paso sobre nivel de PM

retrieval_qual_flag_pm 0 65536 9,000 metros

0 = Aprobado: Humedad del suelo con calidad aceptable; 1 = Reprobado: Humedad del suelo con calidad inaceptable; sobrevuelo de PM

tb_qual_flag_h_pm 0 65536 9,000 metros

0= Temperaturas de brillo con calidad inaceptable 1= Temperaturas de brillo con calidad aceptable; paso por la tarde

tb_qual_flag_v_pm 0 65536 9,000 metros

0= Temperaturas de brillo con calidad inaceptable; 1= Temperaturas de brillo con calidad aceptable; sobrevuelo de la tarde

soil_moisture_am_anomaly 9,000 metros

Experimental. Diferencia del promedio de 30 días de "soil_moisture_am", centrado en la fecha del activo, en relación con el mismo período de 30 días promediado en los años de 2015 al presente, sin incluir el año del activo.

Consulta esta secuencia de comandos para ver los cálculos de anomalías.

soil_moisture_pm_anomaly 9,000 metros

Experimental. Diferencia del promedio de 30 días de "soil_moisture_pm", centrado en la fecha del activo, en relación con el mismo período de 30 días promediado en los años de 2015 al presente, sin incluir el año del activo.

Consulta esta secuencia de comandos para ver los cálculos de anomalías.

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Este conjunto de datos es de dominio público y está disponible sin restricciones de uso ni distribución. Consulta la Política de datos e información de ciencias de la Tierra de la NASA para obtener más información.

Citas

Citas:
  • **O'Neill, P. E., S. Chan, E. G. Njoku, T. Jackson, R. Bindlish, J. Chaubell y A. Colliander. 2021. SMAP Enhanced L3 Radiometer Global and Polar Grid Daily 9 km EASE-Grid Soil Moisture, versión 5. [Indica el subconjunto utilizado]. Boulder, Colorado, EE.UU. Centro de Archivo Activo Distribuido del Centro Nacional de Datos sobre Nieve y Hielo de la NASA. doi:10.5067/4DQ54OUIJ9DL

  • Entekhabi et al., 2014 D. Entekhabi, S. Yueh, P. O'Neill, K. Kellogg et al. SMAP Handbook - Soil Moisture Active Passive: Mapping Soil Moisture and Freeze/thaw From Space. Proyecto SMAP, Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, CA (2014) Manual de SMAP

  • Chan, S. K., R. Bindlish, P. E. O'Neill, E. Njoku, T. Jackson, A. Colliander, F. Chen, M. Burgin, S. Dunbar, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, M. H. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, X. Wu, A. Berg, T. Rowlandson, A. Pacheco, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martinez-Fernandez, A. Gonzalez-Zamora, M. Seyfried, D. Bosch, P. Starks, D. Goodrich, J. Prueger, M. Palecki, E. E. Small, M. Zreda, J.-C. Calvet, W. T. Crow, and Y. Kerr. 2016. "Assessment of the SMAP Passive Soil Moisture Product" IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54 (8): 4994-5007 10.1109/tgrs.2016.2561938

  • Chan, S., R. Bindlish, P. O'Neill, T. Jackson, E. Njoku, S. Dunbar, J. Chaubell, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, A. Colliander, F. Chen, M. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, A. Berg, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martínez-Fernández, F. Uldall, M. Seyfried, D. Bosch, P. Starks, C. Holifield Collins, J. Prueger, R. van der Velde, J. Asanuma, M. Palecki, E. Small, M. Zreda, J. Calvet, W. Crow y Y. Kerr. 2018. "Development and assessment of the SMAP enhanced passive soil moisture product". Remote Sensing of Environment, 204: 931-941 10.1016/j.rse.2017.08.025

  • Chaubell, M. J., J. Asanuma, A. A. Berg, D. D. Bosch, T. Caldwell, M. H. Cosh, C. H. Collins, J. Martinez-Fernandez, M. Seyfried, P. J. Starks, Z. Su, S. H. Yueh, M. Thibeault, J. Walker, R. S. Dunbar, A. Colliander, F. Chen, S. K. Chan, D. Entekhabi, R. Bindlish y P. E. O'Neill. 2020 "Improved SMAP Dual-Channel Algorithm for the Retrieval of Soil Moisture". IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1-12 10.1109/tgrs.2019.2959239

DOI

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006')
                  .filter(ee.Filter.date('2024-01-01', '2024-01-31'));

var soilMositureSurface = dataset.select('soil_moisture_am');
var soilMositureSurfaceVis = {
  min: 0.0,
  max: 0.5,
  palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'],
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Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(soilMositureSurface, soilMositureSurfaceVis, 'Soil Mositure');
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