- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 2023-12-04T12:00:00Z–2026-10-11T00:00:00Z
- ผู้ผลิตชุดข้อมูล
- Google และ NSIDC
- ความถี่การบันทึก
- 1 วัน
- แท็ก
คำอธิบาย
ข้อมูลก่อนวันที่ 2023-12-04 จะอยู่ในคอลเล็กชัน NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005 รุ่นเก่า ในที่สุดระบบจะประมวลผลอีกครั้งและเพิ่มลงในคอลเล็กชันนี้
ผลิตภัณฑ์ความชื้นในดินระดับ 3 (L3) นี้ให้ภาพคอมโพสิตรายวันของสภาพพื้นผิวดินทั่วโลกที่ดึงข้อมูลโดยเครื่องวัดรังสี L-Band ของ Soil Moisture Active Passive (SMAP) ข้อมูลรายวันในที่นี้รวบรวมจากการโคจรผ่านแบบลง (เวลาสุริยะท้องถิ่น 06:00 น.) และแบบขึ้น (เวลาสุริยะท้องถิ่น 18:00 น.)
ภารกิจ SMAP เป็นหอดูดาวที่โคจรอยู่ซึ่งวัดปริมาณน้ำในดินบนพื้นผิวทุกที่บนโลก ดูคำอธิบายโดยละเอียดได้ใน คู่มือ SMAP โดยเปิดตัวในเดือนมกราคม 2015 และเริ่มดำเนินการในเดือนเมษายน 2015 เครื่องมือเรดาร์ซึ่งหยุดทำงานในช่วงต้นปี 2015 เนื่องจากแหล่งจ่ายไฟของเรดาร์ขัดข้อง ได้รวบรวมข้อมูลทางวิทยาศาสตร์เป็นเวลาเกือบ 3 เดือน ภารกิจหลัก ระยะ 3 ปีสิ้นสุดลงในปี 2018 และนับตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา SMAP ก็อยู่ใน ระยะการปฏิบัติงานที่ขยายเวลา
SMAP จะวัดความชื้นในดินทุกๆ 2-3 วัน ซึ่งช่วยให้สังเกตการเปลี่ยนแปลงทั่วโลกได้ในช่วงเวลาตั้งแต่พายุใหญ่ไปจนถึงการวัดการเปลี่ยนแปลงซ้ำๆ ในแต่ละฤดูกาล
SMAP จะวัดปริมาณน้ำในชั้นดินบนสุดในทุกพื้นที่บนโลกที่ไม่มีน้ำปกคลุมหรือไม่ได้แข็งตัว นอกจากนี้ยังแยกความแตกต่างระหว่างพื้นดินที่แข็งตัวหรือละลายด้วย ในบริเวณที่พื้นดินไม่เป็นน้ำแข็ง SMAP จะวัดปริมาณน้ำที่พบระหว่างแร่ธาตุ วัสดุหิน และอนุภาคอินทรีย์ที่พบในดินทุกที่ในโลก (SMAP วัดน้ำที่เป็นของเหลวในชั้นบนสุดของพื้นดิน แต่ไม่สามารถวัดน้ำแข็งได้)
ข้อมูล SPL3SMP_E จะเปลี่ยนเป็นพิกัดทางภูมิศาสตร์โดยใช้ไลบรารี GDAL ก่อนที่จะนำเข้าข้อมูลไปยัง Google Earth Engine
ดูเอกสารประกอบและรายละเอียดอัลกอริทึมเพิ่มเติมได้ที่คู่มือผู้ใช้ SMAP L3 Soil Moisture และข้อมูลอ้างอิงในคู่มือดังกล่าว
ดูบทแนะนำพื้นฐาน และขั้นสูง เพื่อดูวิธีใช้ข้อมูล SMAP ใน Earth Engine
ย่านความถี่
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล: 9,000 เมตร (ทุกย่านความถี่)
| ชื่อ | หน่วย | ต่ำสุด | สูงสุด | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|---|
soil_moisture_am |
สัดส่วนปริมาตร | 9,000 เมตร | ค่าความชื้นในดินที่ประมาณได้จากอุณหภูมิความสว่างของโพลาไรเซชันแนวตั้งที่แยกย่อย/ลดขนาดลงที่เซลล์ตารางกริดขนาด 9 กม. การผ่านของดาวเทียมในช่วงเช้า |
||
tb_h_corrected_am |
K | 0 | 330 | 9,000 เมตร | ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของอุณหภูมิความสว่างที่โพลาไรซ์ในแนวนอน ค่านี้แสดงถึงอุณหภูมิความสว่างของพื้นดินที่แก้ไขแล้ว หากเศษส่วนของน้ำต่ำกว่า 0.9 (มิฉะนั้นจะไม่มีการแก้ไข) หรือแสดงถึงอุณหภูมิความสว่างของน้ำที่แก้ไขแล้ว หากเศษส่วนของน้ำมากกว่า 0.1 (มิฉะนั้นจะไม่มีการแก้ไข) การบินผ่านช่วงเช้า |
tb_v_corrected_am |
K | 0 | 330 | 9,000 เมตร | ค่าเฉลี่ยแบบถ่วงน้ำหนักของอุณหภูมิความสว่างที่โพลาไรซ์ในแนวตั้ง ค่านี้แสดงถึงอุณหภูมิความสว่างของพื้นดินที่แก้ไขแล้วหากสัดส่วนของน้ำต่ำกว่า 0.9 (ไม่เช่นนั้นจะไม่มีการแก้ไข) หรือแสดงถึงอุณหภูมิความสว่างของน้ำที่แก้ไขแล้วหากสัดส่วนของน้ำมากกว่า 0.1 (ไม่เช่นนั้นจะไม่มีการแก้ไข) ดาวเทียมโคจรผ่านในช่วงเช้า |
vegetation_water_content_am |
กก./ตร.ม. | 0 | 30 | 9,000 เมตร | ปริมาณน้ำในพืชพรรณที่ระดับเชิงพื้นที่ 9 กม. พารามิเตอร์นี้ใช้เป็นพารามิเตอร์ข้อมูลเสริมอินพุตสำหรับซอฟต์แวร์ประมวลผล SPL2SMAP เมื่อใช้อัลกอริทึมพื้นฐาน ค่าต่ำสุดและสูงสุดที่ถูกต้องด้านล่างอาจมีการวิเคราะห์เพิ่มเติม สะพานลอย AM |
retrieval_qual_flag_am |
0 | 65536 | 9,000 เมตร | 0 = ผ่าน: ความชื้นในดินมีคุณภาพที่ยอมรับได้ 1 = ไม่ผ่าน: ความชื้นในดินมีคุณภาพที่ยอมรับไม่ได้ การผ่านของดาวเทียมในช่วงเช้า |
|
tb_qual_flag_h_am |
0 | 65536 | 9,000 เมตร | 0= อุณหภูมิความสว่างที่มีคุณภาพไม่เป็นที่ยอมรับ 1= อุณหภูมิความสว่างที่มีคุณภาพเป็นที่ยอมรับ การผ่านของดาวเทียมในช่วงเช้า |
|
tb_qual_flag_v_am |
0 | 65536 | 9,000 เมตร | 0= อุณหภูมิความสว่างที่มีคุณภาพไม่เป็นที่ยอมรับ 1= อุณหภูมิความสว่างที่มีคุณภาพเป็นที่ยอมรับ ช่วงเช้า |
|
soil_moisture_pm |
สัดส่วนปริมาตร | 9,000 เมตร | ค่าความชื้นในดินโดยประมาณที่ได้จากอุณหภูมิความสว่างของโพลาไรเซชันแนวตั้งแบบแยกส่วน/ลดขนาดที่เซลล์ตารางกริดขนาด 9 กม. การผ่านของดาวเทียมในช่วงบ่าย |
||
tb_h_corrected_pm |
K | 0 | 330 | 9,000 เมตร | ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของอุณหภูมิความสว่างที่โพลาไรซ์ในแนวนอน ค่านี้แสดงอุณหภูมิความสว่างของพื้นดินที่แก้ไขแล้วหากเศษส่วนของน้ำต่ำกว่า 0.9 (ไม่เช่นนั้นจะไม่มีการแก้ไข) หรือแสดงอุณหภูมิความสว่างของน้ำที่แก้ไขแล้วหากเศษส่วนของน้ำมากกว่า 0.1 (ไม่เช่นนั้นจะไม่มีการแก้ไข) การผ่านของ PM |
tb_v_corrected_pm |
K | 0 | 330 | 9,000 เมตร | ค่าเฉลี่ยแบบถ่วงน้ำหนักของอุณหภูมิความสว่างที่โพลาไรซ์ในแนวตั้ง ค่านี้แสดงถึงอุณหภูมิความสว่างของพื้นดินที่แก้ไขแล้ว หากเศษส่วนของน้ำต่ำกว่า 0.9 (มิฉะนั้นจะไม่มีการ แก้ไข) หรือแสดงถึงอุณหภูมิความสว่างของน้ำที่แก้ไขแล้ว หากเศษส่วนของน้ำมากกว่า 0.1 (มิฉะนั้นจะไม่มีการ แก้ไข) การบินผ่านช่วงบ่าย |
vegetation_water_content_pm |
กก./ม.^2 | 0 | 30 | 9,000 เมตร | ปริมาณน้ำในพืชที่ระดับพื้นที่ 9 กม. พารามิเตอร์นี้ใช้เป็นพารามิเตอร์ข้อมูลเสริมอินพุตสำหรับซอฟต์แวร์ประมวลผล SPL2SMAP เมื่อใช้อัลกอริทึมพื้นฐาน ค่าต่ำสุดและสูงสุดที่ถูกต้องด้านล่างอาจมีการวิเคราะห์เพิ่มเติม สะพานลอย PM |
retrieval_qual_flag_pm |
0 | 65536 | 9,000 เมตร | 0 = ผ่าน: ความชื้นในดินมีคุณภาพที่ยอมรับได้ 1 = ไม่ผ่าน: ความชื้นในดินมีคุณภาพที่ยอมรับไม่ได้, PM Overpass |
|
tb_qual_flag_h_pm |
0 | 65536 | 9,000 เมตร | 0= อุณหภูมิความสว่างที่มีคุณภาพไม่เป็นที่ยอมรับ 1= อุณหภูมิความสว่างที่มีคุณภาพเป็นที่ยอมรับ ช่วงบ่าย |
|
tb_qual_flag_v_pm |
0 | 65536 | 9,000 เมตร | 0= อุณหภูมิความสว่างที่มีคุณภาพไม่เป็นที่ยอมรับ 1= อุณหภูมิความสว่างที่มีคุณภาพเป็นที่ยอมรับ ช่วงบ่าย |
|
soil_moisture_am_anomaly |
9,000 เมตร | ทดลอง ความแตกต่างของค่าเฉลี่ย 30 วันของ "soil_moisture_am" โดยอิงตามวันที่ของชิ้นงาน เมื่อเทียบกับช่วงเวลา 30 วันเดียวกันที่หาค่าเฉลี่ย ในแต่ละปีตั้งแต่ปี 2015 จนถึงปัจจุบัน โดยไม่รวมปีของชิ้นงาน ดูการคำนวณความผิดปกติได้ในสคริปต์นี้ |
|||
soil_moisture_pm_anomaly |
9,000 เมตร | ทดลอง ความแตกต่างของค่าเฉลี่ย 30 วันของ "soil_moisture_pm" โดยอิงตามวันที่ของชิ้นงาน เทียบกับช่วงเวลา 30 วันเดียวกันที่เฉลี่ยจากปี 2015 ถึงปัจจุบัน โดยไม่รวมปีของชิ้นงาน ดูการคำนวณความผิดปกติได้ในสคริปต์นี้ |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ชุดข้อมูลนี้เป็นสาธารณสมบัติและพร้อมใช้งาน โดยไม่มีข้อจำกัดในการใช้งานและการเผยแพร่ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่นโยบายข้อมูลและสารสนเทศด้านวิทยาศาสตร์โลกของ NASA
การอ้างอิง
**O'Neill, P. E., S. Chan, E. ช. Njoku, T. Jackson, R. Bindlish, J. Chaubell, and A. Colliander 2021 SMAP Enhanced L3 Radiometer Global and Polar Grid Daily 9 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 5. [ระบุชุดย่อยที่ใช้] Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice ศูนย์ข้อมูล Distributed Active Archive Center doi:10.5067/4DQ54OUIJ9DL
Entekhabi et al., 2014 ง. Entekhabi, S. Yueh, P. O'Neill, K. Kellogg et al. SMAP Handbook - Soil Moisture Active Passive: Mapping Soil Moisture and Freeze/thaw From Space SMAP Project, Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, CA (2014) SMAP Handbook
Chan, S. K., R. Bindlish, P. จ. O'Neill, E. Njoku, T. Jackson, A. Colliander, F. Chen, M. Burgin, S. Dunbar, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, M. H. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, X. Wu, A. Berg, T. Rowlandson, A. Pacheco, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martinez-Fernandez, A. Gonzalez-Zamora, M. Seyfried, D. Bosch, P. Starks, D. Goodrich, J. Prueger, M. Palecki, E. จ. Small, M. Zreda, J.-C. Calvet, W. T. Crow, and Y. Kerr 2016 "Assessment of the SMAP Passive Soil Moisture Product" IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54 (8): 4994-5007 10.1109/tgrs.2016.2561938
Chan, S., R. Bindlish, P. O'Neill, T. Jackson, E. Njoku, S. Dunbar J. Chaubell, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, A. Colliander, F. Chen, M. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, A. Berg, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martínez-Fernández, F. Uldall, M. Seyfried, D. Bosch, P. Starks, C. Holifield Collins, J. Prueger, R. van der Velde, J. Asanuma, M. Palecki, E. Small, M. Zreda, J. Calvet, W. Crow และ Y. Kerr. 2018 "การพัฒนาและการประเมินผลิตภัณฑ์ความชื้นในดินแบบพาสซีฟที่ได้รับการปรับปรุงของ SMAP" Remote Sensing of Environment, 204: 931-941 10.1016/j.rse.2017.08.025
Chaubell, M. J., J. Asanuma, A. ก. Berg, D. ง. Bosch, T. Caldwell M. H. Cosh, C. H. Collins, J. Martinez-Fernandez, M. Seyfried, P. J. Starks, Z. Su, S. H. Yueh, M. Thibeault, J. Walker, R. S. Dunbar, A. Colliander, F. Chen, S. K. Chan, D. Entekhabi, R. Bindlish และ P. จ. O'Neill 2020 "Improved SMAP Dual-Channel Algorithm for the Retrieval of Soil Moisture." IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1-12 10.1109/tgrs.2019.2959239
DOI
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006') .filter(ee.Filter.date('2024-01-01', '2024-01-31')); var soilMositureSurface = dataset.select('soil_moisture_am'); var soilMositureSurfaceVis = { min: 0.0, max: 0.5, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMositureSurface, soilMositureSurfaceVis, 'Soil Mositure');