SPL3SMP_E.006 SMAP L3 Radiometer Global Daily 9 km Soil Moisture

NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006
Disponibilité de l'ensemble de données
2023-12-04T12:00:00Z–2026-10-11T00:00:00Z
Producteur de l'ensemble de données
Aperçu de Google Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006")
Fréquence de mise à jour
1 jour
Tags
sécheresse nasa smap sol humidité du sol surface météo

Description

Les données antérieures au 04/12/2023 sont disponibles dans l'ancienne collection NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005. Ils seront traités de nouveau et ajoutés à cette collection.

Ce produit d'humidité du sol de niveau 3 (L3) fournit un composite quotidien des conditions de la surface terrestre mondiale récupérées par le radiomètre en bande L Soil Moisture Active Passive (SMAP). Les données quotidiennes ont été collectées à partir des passages descendants (heure solaire locale de 6h) et ascendants (heure solaire locale de 18h).

La mission SMAP est un observatoire en orbite qui mesure la quantité d'eau dans le sol de surface partout sur Terre. Vous trouverez une description détaillée dans le manuel SMAP. Il a été lancé en janvier 2015 et a commencé à fonctionner en avril 2015. L'instrument radar, qui a cessé de fonctionner début 2015 en raison d'une défaillance de l'alimentation, a collecté près de trois mois de données scientifiques. La phase de mission principale de trois ans s'est achevée en 2018, et depuis, SMAP est en phase d'opération étendue.

SMAP mesure l'humidité du sol tous les deux à trois jours. Cela permet d'observer les changements dans le monde entier sur des échelles de temps allant de tempêtes majeures à des mesures répétées des changements au fil des saisons.

Partout sur la Terre où il n'y a pas d'eau ni de glace, SMAP mesure la quantité d'eau présente dans la couche supérieure du sol. Il distingue également les sols gelés des sols dégelés. Lorsque le sol n'est pas gelé, SMAP mesure la quantité d'eau présente entre les minéraux, les matériaux rocheux et les particules organiques présents dans le sol partout dans le monde (SMAP mesure l'eau liquide dans la couche supérieure du sol, mais ne peut pas mesurer la glace).

Les données SPL3SMP_E sont transformées en coordonnées géographiques à l'aide des bibliothèques GDAL avant d'être ingérées dans Google Earth Engine.

Pour en savoir plus sur la documentation et l'algorithme, consultez le guide de l'utilisateur de l'humidité du sol SMAP L3 et les références qu'il contient.

Consultez les tutoriels de base et avancés pour apprendre à utiliser les données SMAP dans Earth Engine.

Bandes

Bandes de fréquences

Taille des pixels : 9 000 mètres (toutes les bandes)

Nom Unités Marie Max Taille des pixels Description
soil_moisture_am Fraction volumique 9 000 mètres

Estimation de l'humidité du sol récupérée à partir de la température de luminosité de la polarisation verticale désagrégée/à échelle réduite dans la cellule de grille de 9 km ; passage AM

tb_h_corrected_am K 0 330 9 000 mètres

Moyenne pondérée des températures de luminosité à polarisation horizontale. Cette valeur représente la température de brillance corrigée de la terre si la fraction d'eau est inférieure à 0,9 (sinon, aucune correction n'est appliquée) ou la température de brillance corrigée de l'eau si la fraction d'eau est supérieure à 0,1 (sinon, aucune correction n'est appliquée) ; passage en matinée

tb_v_corrected_am K 0 330 9 000 mètres

Moyenne pondérée des températures de luminosité à polarisation verticale. Cette valeur représente la température de brillance corrigée de la terre si la fraction d'eau est inférieure à 0,9 (sinon, aucune correction n'est appliquée) ou la température de brillance corrigée de l'eau si la fraction d'eau est supérieure à 0,1 (sinon, aucune correction n'est appliquée) ; passage en matinée

vegetation_water_content_am kg/m^2 0 30 9 000 mètres

Teneur en eau de la végétation à une échelle spatiale de 9 km. Ce paramètre est utilisé comme paramètre de données auxiliaires d'entrée pour le logiciel de traitement SPL2SMAP lorsque l'algorithme de référence est utilisé. Les valeurs minimale et maximale valides ci-dessous sont soumises à une analyse plus approfondie. Passage supérieur AM

retrieval_qual_flag_am 0 65 536 9 000 mètres

0 = Réussite : humidité du sol de qualité acceptable ; 1 = Échec : humidité du sol de qualité inacceptable ; passage en matinée

tb_qual_flag_h_am 0 65 536 9 000 mètres

0= températures de luminosité de qualité inacceptable ; 1= températures de luminosité de qualité acceptable ; passage AM

tb_qual_flag_v_am 0 65 536 9 000 mètres

0= températures de brillance de qualité inacceptable ; 1= températures de brillance de qualité acceptable ; passage en matinée

soil_moisture_pm Fraction volumique 9 000 mètres

Estimation de l'humidité du sol récupérée à partir de la température de brillance de polarisation verticale désagrégée/réduite à l'échelle d'une cellule de grille de 9 km ; passage de l'après-midi

tb_h_corrected_pm K 0 330 9 000 mètres

Moyenne pondérée des températures de luminosité à polarisation horizontale. Cette valeur représente la température de luminosité terrestre corrigée si la fraction d'eau est inférieure à 0,9 (sinon, aucune correction n'est appliquée) ou la température de luminosité de l'eau corrigée si la fraction d'eau est supérieure à 0,1 (sinon, aucune correction n'est appliquée) ; passage PM

tb_v_corrected_pm K 0 330 9 000 mètres

Moyenne pondérée des températures de brillance polarisées verticalement. Cette valeur représente la température de luminosité terrestre corrigée si la fraction d'eau est inférieure à 0,9 (sinon, aucune correction n'est appliquée) ou la température de luminosité de l'eau corrigée si la fraction d'eau est supérieure à 0,1 (sinon, aucune correction n'est appliquée) ; passage PM

vegetation_water_content_pm kg/m^2 0 30 9 000 mètres

Teneur en eau de la végétation à une échelle spatiale de 9 km. Ce paramètre est utilisé comme paramètre de données auxiliaires d'entrée pour le logiciel de traitement SPL2SMAP lorsque l'algorithme de référence est utilisé. Les valeurs minimale et maximale valides ci-dessous sont soumises à une analyse plus approfondie. Passerelle PM

retrieval_qual_flag_pm 0 65 536 9 000 mètres

0 = Réussite : humidité du sol de qualité acceptable ; 1 = Échec : humidité du sol de qualité inacceptable ; passage de l'après-midi

tb_qual_flag_h_pm 0 65 536 9 000 mètres

0= températures de brillance de qualité inacceptable ; 1= températures de brillance de qualité acceptable ; passage de l'après-midi

tb_qual_flag_v_pm 0 65 536 9 000 mètres

0= températures de brillance de qualité inacceptable ; 1= températures de brillance de qualité acceptable ; passage de l'après-midi

soil_moisture_am_anomaly 9 000 mètres

Expérimental. Différence de la moyenne sur 30 jours de "soil_moisture_am", centrée sur la date de l'élément, par rapport à la même période de 30 jours moyennée sur les années de 2015 à aujourd'hui, à l'exclusion de l'année de l'élément.

Consultez ce script pour les calculs d'anomalies.

soil_moisture_pm_anomaly 9 000 mètres

Expérimental. Différence entre la moyenne sur 30 jours de "soil_moisture_pm", centrée sur la date de l'élément, par rapport à la même période de 30 jours moyennée sur les années de 2015 à aujourd'hui, à l'exclusion de l'année de l'élément.

Consultez ce script pour les calculs d'anomalies.

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

Cet ensemble de données appartient au domaine public et peut être utilisé ou diffusé sans aucune restriction. Pour en savoir plus, consultez le Règlement de la NASA sur les données et les informations scientifiques sur la Terre.

Citations

Citations :
  • **O'Neill, P. E., S. Chan, E. G. Njoku, T. Jackson, R. Bindlish, J. Chaubell et A. Colliander. 2021. SMAP Enhanced L3 Radiometer Global and Polar Grid Daily 9 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 5. [Indiquer le sous-ensemble utilisé]. Boulder, Colorado, États-Unis. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. doi:10.5067/4DQ54OUIJ9DL

  • Entekhabi et al., 2014 D. Entekhabi, S. Yueh, P. O'Neill, K. Manuel SMAP de Kellogg et al. : cartographie de l'humidité du sol et du gel/dégel depuis l'espace. Projet SMAP, Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, CA (2014) Manuel SMAP

  • Chan, S. K., R. Bindlish, P. E. O'Neill, E. Njoku, T. Jackson, A. Colliander, F. Chen, M. Burgin, S. Dunbar, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, M. H. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, X. Wu, A. Berg, T. Rowlandson, A. Pacheco, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martinez-Fernandez, A. Gonzalez-Zamora, M. Seyfried, D. Bosch, P. Starks, D. Goodrich, J. Prueger, M. Palecki, E. E. Small, M. Zreda, J.-C. Calvet, W. T. Crow et Y. Kerr. 2016. "Assessment of the SMAP Passive Soil Moisture Product" IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54 (8): 4994-5007 10.1109/tgrs.2016.2561938

  • Chan, S., R. Bindlish, P. O'Neill, T. Jackson, E. Njoku, S. Dunbar, J. Chaubell, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, A. Colliander, F. Chen, M. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, A. Berg, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martínez-Fernández, F. Uldall, M. Seyfried, D. Bosch, P. Starks, C. Holifield Collins, J. Prueger, R. van der Velde, J. Asanuma, M. Palecki, E. Small, M. Zreda, J. Calvet, W. Crow et Y. Kerr. 2018. "Development and assessment of the SMAP enhanced passive soil moisture product." Remote Sensing of Environment, 204 : 931-941 10.1016/j.rse.2017.08.025

  • Chaubell, M. J., J. Asanuma, A. A. Berg, D. D. Bosch, T. Caldwell, M. H. Cosh, C. H. Collins, J. Martinez-Fernandez, M. Seyfried, P. J. Starks, Z. Su, S. H. Yueh, M. Thibeault, J. Walker, R. S. Dunbar, A. Colliander, F. Chen, S. K. Chan, D. Entekhabi, R. Bindlish et P. E. O'Neill. 2020. "Improved SMAP Dual-Channel Algorithm for the Retrieval of Soil Moisture." IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1-12 10.1109/tgrs.2019.2959239

DOI

Explorer avec Earth Engine

Éditeur de code (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006')
                  .filter(ee.Filter.date('2024-01-01', '2024-01-31'));

var soilMositureSurface = dataset.select('soil_moisture_am');
var soilMositureSurfaceVis = {
  min: 0.0,
  max: 0.5,
  palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'],
};
Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(soilMositureSurface, soilMositureSurfaceVis, 'Soil Mositure');
Ouvrir dans l'éditeur de code