- Dataset-Verfügbarkeit
- 2023-12-04T12:00:00Z–2026-10-22T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- Google und NSIDC
- Intervall
- 1 Tag
- Tags
Beschreibung
Daten vor dem 04.12.2023 sind in der älteren Sammlung NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005 verfügbar. Sie werden schließlich noch einmal verarbeitet und dieser Sammlung hinzugefügt.
Dieses Level-3-Bodenfeuchteprodukt (L3) bietet ein tägliches Composite der globalen Landoberflächenbedingungen, die vom L-Band-Radiometer des Soil Moisture Active Passive (SMAP) erfasst werden. Die täglichen Daten wurden hier aus den absteigenden (lokale Sonnenzeit von 6:00 Uhr) und aufsteigenden (lokale Sonnenzeit von 18:00 Uhr) Durchgängen erfasst.
Die SMAP-Mission ist ein umlaufendes Observatorium, das die Wassermenge im Oberboden überall auf der Erde misst. Eine detaillierte Beschreibung finden Sie im SMAP-Handbuch. Sie wurde im Januar 2015 eingeführt und im April 2015 in Betrieb genommen. Das Radarinstrument, das Anfang 2015 aufgrund eines Ausfalls der Radarstromversorgung den Betrieb einstellte, sammelte fast drei Monate lang wissenschaftliche Daten. Die dreijährige Hauptmission wurde 2018 abgeschlossen. Seitdem befindet sich SMAP in der erweiterten Betriebsphase.
SMAP misst die Bodenfeuchtigkeit alle 2–3 Tage. So können Veränderungen auf der ganzen Welt über Zeiträume beobachtet werden, die von schweren Stürmen bis hin zu wiederholten Messungen von Veränderungen im Laufe der Jahreszeiten reichen.
Überall auf der Erde, wo es kein Wasser oder Eis gibt, misst SMAP, wie viel Wasser sich in der obersten Bodenschicht befindet. Außerdem wird zwischen gefrorenem und aufgetautem Boden unterschieden. Wo der Boden nicht gefroren ist, misst SMAP die Wassermenge, die sich zwischen den Mineralien, dem Gesteinsmaterial und den organischen Partikeln im Boden überall auf der Welt befindet. (SMAP misst flüssiges Wasser in der obersten Bodenschicht, kann aber kein Eis messen.)
SPL3SMP_E-Daten werden mithilfe von GDAL-Bibliotheken in geografische Koordinaten umgewandelt, bevor sie in Google Earth Engine aufgenommen werden.
Weitere Informationen und Details zum Algorithmus finden Sie im SMAP L3 Soil Moisture Nutzerhandbuch und den darin enthaltenen Referenzen.
In den Anleitungen für Einsteiger und Anleitungen für Fortgeschrittene erfahren Sie, wie Sie SMAP-Daten in Earth Engine verwenden.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 9.000 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|
soil_moisture_am |
Volumenanteil | 9.000 Meter | Abgerufene Schätzung der Bodenfeuchtigkeit aus der disaggregierten/herunterskalierten Helligkeitstemperatur der vertikalen Polarisation in einer 9-km-Rasterzelle; AM-Überflug |
||
tb_h_corrected_am |
K | 0 | 330 | 9.000 Meter | Gewichteter Durchschnitt der horizontal polarisierten Helligkeitstemperaturen. Dieser Wert stellt die korrigierte Helligkeitstemperatur des Landes dar, wenn der Wasseranteil unter 0,9 liegt (andernfalls wird keine Korrektur angewendet), oder die korrigierte Helligkeitstemperatur des Wassers, wenn der Wasseranteil über 0,1 liegt (andernfalls wird keine Korrektur angewendet); AM-Überflug |
tb_v_corrected_am |
K | 0 | 330 | 9.000 Meter | Gewichteter Durchschnitt der vertikal polarisierten Helligkeitstemperaturen. Dieser Wert stellt die korrigierte Helligkeitstemperatur des Landes dar, wenn der Wasseranteil unter 0,9 liegt (andernfalls wird keine Korrektur angewendet), oder die korrigierte Helligkeitstemperatur des Wassers, wenn der Wasseranteil über 0,1 liegt (andernfalls wird keine Korrektur angewendet); AM-Überflug |
vegetation_water_content_am |
kg/m² | 0 | 30 | 9.000 Meter | Wassergehalt der Vegetation auf einer räumlichen Skala von 9 km. Dieser Parameter wird als Eingabeparameter für zusätzliche Daten für die SPL2SMAP-Verarbeitungssoftware verwendet, wenn der Baseline-Algorithmus verwendet wird. Die unten aufgeführten gültigen Mindest- und Höchstwerte werden weiter analysiert. Überführung am Vormittag |
retrieval_qual_flag_am |
0 | 65.536 | 9.000 Meter | 0 = Bestanden: Bodenfeuchtigkeit mit akzeptabler Qualität; 1 = Nicht bestanden: Bodenfeuchtigkeit mit inakzeptabler Qualität; AM-Überflug |
|
tb_qual_flag_h_am |
0 | 65.536 | 9.000 Meter | 0= Helligkeitstemperaturen mit inakzeptabler Qualität; 1= Helligkeitstemperaturen mit akzeptabler Qualität; Überflug am Vormittag |
|
tb_qual_flag_v_am |
0 | 65.536 | 9.000 Meter | 0= Helligkeitstemperaturen mit inakzeptabler Qualität; 1= Helligkeitstemperaturen mit akzeptabler Qualität; Überflug am Vormittag |
|
soil_moisture_pm |
Volumenanteil | 9.000 Meter | Abgerufene Schätzung der Bodenfeuchtigkeit aus der disaggregierten/herunterskalierten Helligkeitstemperatur der vertikalen Polarisation in einer 9-km-Rasterzelle; PM-Überflug |
||
tb_h_corrected_pm |
K | 0 | 330 | 9.000 Meter | Gewichteter Durchschnitt der horizontal polarisierten Helligkeitstemperaturen. Dieser Wert stellt die korrigierte Helligkeitstemperatur des Landes dar, wenn der Wasseranteil unter 0,9 liegt (andernfalls wird keine Korrektur angewendet), oder die korrigierte Helligkeitstemperatur des Wassers, wenn der Wasseranteil über 0,1 liegt (andernfalls wird keine Korrektur angewendet); PM-Überflug |
tb_v_corrected_pm |
K | 0 | 330 | 9.000 Meter | Gewichteter Durchschnitt der vertikal polarisierten Helligkeitstemperaturen. Dieser Wert stellt die korrigierte Helligkeitstemperatur des Landes dar, wenn der Wasseranteil unter 0,9 liegt (andernfalls wird keine Korrektur angewendet), oder die korrigierte Helligkeitstemperatur des Wassers, wenn der Wasseranteil über 0,1 liegt (andernfalls wird keine Korrektur angewendet); PM-Überflug |
vegetation_water_content_pm |
kg/m² | 0 | 30 | 9.000 Meter | Wassergehalt der Vegetation auf einer räumlichen Skala von 9 km. Dieser Parameter wird als Eingabeparameter für zusätzliche Daten für die SPL2SMAP-Verarbeitungssoftware verwendet, wenn der Baseline-Algorithmus verwendet wird. Die unten aufgeführten gültigen Mindest- und Höchstwerte werden weiter analysiert. PM-Überführung |
retrieval_qual_flag_pm |
0 | 65.536 | 9.000 Meter | 0 = Bestanden: Bodenfeuchtigkeit mit akzeptabler Qualität; 1 = Nicht bestanden: Bodenfeuchtigkeit mit inakzeptabler Qualität; PM-Überflug |
|
tb_qual_flag_h_pm |
0 | 65.536 | 9.000 Meter | 0= Helligkeitstemperaturen mit inakzeptabler Qualität; 1= Helligkeitstemperaturen mit akzeptabler Qualität; PM-Überflug |
|
tb_qual_flag_v_pm |
0 | 65.536 | 9.000 Meter | 0= Helligkeitstemperaturen mit inakzeptabler Qualität; 1= Helligkeitstemperaturen mit akzeptabler Qualität; PM-Überflug |
|
soil_moisture_am_anomaly |
9.000 Meter | Experimentell. Differenz des 30-Tage-Durchschnitts von „soil_moisture_am“, zentriert auf das Asset-Datum, im Vergleich zum selben 30-Tage-Zeitraum, gemittelt über die Jahre von 2015 bis heute, ausgenommen das Asset-Jahr. Informationen zu Anomalieberechnungen finden Sie in diesem Script. |
|||
soil_moisture_pm_anomaly |
9.000 Meter | Experimentell. Differenz des 30-Tage-Durchschnitts von „soil_moisture_pm“, zentriert auf das Asset-Datum, im Vergleich zum selben 30-Tage-Zeitraum, gemittelt über die Jahre von 2015 bis heute, ohne das Asset-Jahr. Informationen zu Anomalieberechnungen finden Sie in diesem Script. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Dieses Dataset ist frei von Urheberrechten und kann ohne Einschränkungen verwendet und weitergegeben werden. Weitere Informationen finden Sie in der Richtlinie zu Erdwissenschaftsdaten und ‑informationen der NASA.
Zitationen
**O'Neill, P. E., S. Chan, E. G. Njoku, T. Jackson, R. Bindlish, J. Chaubell und A. Colliander. 2021. SMAP Enhanced L3 Radiometer Global and Polar Grid Daily 9 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 5. [Verwendete Untergruppe angeben]. Boulder, Colorado, USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. doi:10.5067/4DQ54OUIJ9DL
Entekhabi et al., 2014 D. Entekhabi, S. Yueh, P. O'Neill, K. Kellogg et al. SMAP Handbook - Soil Moisture Active Passive: Mapping Soil Moisture and Freeze/thaw From Space. SMAP Project, Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, CA (2014) SMAP Handbook
Chan, S. K., R. Bindlish, P. E. O'Neill, E. Njoku, T. Jackson, A. Colliander, F. Chen, M. Burgin, S. Dunbar, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, M. H. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, X. Wu, A. Berg, T. Rowlandson, A. Pacheco, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martinez-Fernandez, A. Gonzalez-Zamora, M. Seyfried, D. Bosch, P. Starks, D. Goodrich, J. Prueger, M. Palecki, E. E. Small, M. Zreda, J.-C. Calvet, W. T. Crow und Y. Kerr. 2016. "Assessment of the SMAP Passive Soil Moisture Product" IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54 (8): 4994-5007 10.1109/tgrs.2016.2561938
Chan, S., R. Bindlish, P. O'Neill, T. Jackson, E. Njoku, S. Dunbar, J. Chaubell, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, A. Colliander, F. Chen, M. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, A. Berg, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martínez-Fernández, F. Uldall, M. Seyfried, D. Bosch, P. Starks, C. Holifield Collins, J. Prueger, R. van der Velde, J. Asanuma, M. Palecki, E. Small, M. Zreda, J. Calvet, W. Crow und Y. Kerr. 2018. „Development and assessment of the SMAP enhanced passive soil moisture product.“ Remote Sensing of Environment, 204: 931-941 10.1016/j.rse.2017.08.025
Chaubell, M. J., J. Asanuma, A. A. Berg, D. D. Bosch, T. Caldwell, M. H. Cosh, C. H. Collins, J. Martinez-Fernandez, M. Seyfried, P. J. Starks, Z. Su, S. H. Yueh, M. Thibeault, J. Walker, R. S. Dunbar, A. Colliander, F. Chen, S. K. Chan, D. Entekhabi, R. Bindlish und P. E. O'Neill. 2020. „Improved SMAP Dual-Channel Algorithm for the Retrieval of Soil Moisture.“ IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1-12 10.1109/tgrs.2019.2959239
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