SPL3SMP_E.006 SMAP L3 Radiometer Global Daily 9 km Soil Moisture

NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006
توفُّر مجموعة البيانات
2023-12-04T12:00:00Z–2026-10-10T00:00:00Z
الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006")
وتيرة تحديث البيانات
يوم واحد
العلامات
drought nasa smap soil soil-moisture surface weather

الوصف

تتوفّر البيانات السابقة التي تعود إلى ما قبل 2023-12-04 في المجموعة الأقدم NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005. ستتم إعادة معالجتها وإضافتها إلى هذه المجموعة في النهاية.

يوفّر منتج رطوبة التربة من المستوى 3 (L3) تركيبة يومية لظروف سطح الأرض العالمية التي يتم الحصول عليها من خلال مقياس الإشعاع L-Band الخاص بـ "رطوبة التربة النشطة السلبية" (SMAP). تم جمع البيانات اليومية هنا من عمليات المرور الهابطة (التوقيت الشمسي المحلي في الساعة 6 صباحًا) والصاعدة (التوقيت الشمسي المحلي في الساعة 6 مساءً).

مهمة SMAP هي مرصد يدور حول الأرض ويقيس كمية المياه في التربة السطحية في كل مكان على الأرض. يمكن الاطّلاع على وصف تفصيلي في دليل SMAP. تم إطلاقها في يناير 2015 وبدأت العمل في أبريل 2015. وقد جمعت أداة الرادار، التي توقّفت عن العمل في أوائل عام 2015 بسبب تعذّر توفير الطاقة اللازمة لها، بيانات علمية لمدة 3 أشهر تقريبًا. اكتملت مرحلة المهمة الأساسية التي استمرت ثلاث سنوات في عام 2018، ومنذ ذلك الحين، دخلت مهمة SMAP مرحلة التشغيل الممتد.

يقيس القمر الصناعي SMAP رطوبة التربة كل يومَين أو 3 أيام. ويسمح ذلك بمراقبة التغييرات حول العالم على مدار فترات زمنية تتراوح بين العواصف الكبرى والقياسات المتكررة للتغييرات على مدار الفصول.

يقيس القمر الصناعي SMAP كمية المياه في الطبقة العليا من التربة في كل مكان على الأرض غير مغطى بالمياه أو غير متجمد. كما أنه يميز بين الأرض المتجمدة أو الذائبة. في الأماكن التي لا تكون فيها الأرض متجمّدة، يقيس القمر الصناعي SMAP كمية المياه الموجودة بين المعادن والمواد الصخرية والجسيمات العضوية الموجودة في التربة في كل مكان في العالم (يقيس SMAP المياه السائلة في الطبقة العليا من الأرض ولكنه غير قادر على قياس الجليد).

يتم تحويل بيانات SPL3SMP_E إلى إحداثيات جغرافية باستخدام مكتبات GDAL قبل نقل البيانات إلى Google Earth Engine.

يُرجى الاطّلاع على دليل مستخدم SMAP L3 Soil Moisture والمراجع الواردة فيه للحصول على مستندات إضافية وتفاصيل حول الخوارزمية.

يمكنك الاطّلاع على البرامج التعليمية الأساسية والمتقدّمة لمعرفة كيفية استخدام بيانات SMAP في Earth Engine.

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 9000 متر (جميع النطاقات)

الاسم الوحدات الحد الأدنى الحد الأقصى حجم البكسل الوصف
soil_moisture_am جزء من الحجم ‫9,000 متر

تقدير رطوبة التربة الذي تم استرجاعه من درجة سطوع الاستقطاب العمودي المجزأة/المصغّرة في خلية شبكية تبلغ مساحتها 9 كيلومترات مربّعة، مع عبور القمر الصناعي في الصباح

tb_h_corrected_am K 0 330 ‫9,000 متر

المتوسط المرجَّح لدرجات حرارة السطوع المستقطبة أفقيًا تمثّل هذه القيمة درجة حرارة السطوع المصحّحة للأرض إذا كان الجزء المائي أقل من 0.9 (وإلا لن يتم تطبيق أي تصحيح) أو تمثّل درجة حرارة السطوع المصحّحة للمياه إذا كان الجزء المائي أكبر من 0.1 (وإلا لن يتم تطبيق أي تصحيح). تم قياس هذه القيمة أثناء مرور القمر الصناعي في الصباح.

tb_v_corrected_am K 0 330 ‫9,000 متر

المتوسط المرجّح لدرجات حرارة السطوع المستقطبة عموديًا تمثّل هذه القيمة درجة حرارة السطوع المصحّحة للأرض إذا كان الجزء المائي أقل من 0.9 (وإلا لن يتم تطبيق أي تصحيح) أو تمثّل درجة حرارة السطوع المصحّحة للمياه إذا كان الجزء المائي أكبر من 0.1 (وإلا لن يتم تطبيق أي تصحيح). تم قياس هذه القيمة أثناء مرور القمر الصناعي في الصباح.

vegetation_water_content_am كلغ/متر مربّع 0 30 ‫9,000 متر

محتوى الماء في النباتات على نطاق مكاني يبلغ 9 كيلومتر تُستخدم هذه المَعلمة كمعلمة بيانات مساعدة لإدخالها في برنامج معالجة SPL2SMAP عند استخدام الخوارزمية الأساسية. يخضع الحد الأدنى والحد الأقصى الصالحان أدناه لمزيد من التحليل. جسر علوي في الصباح

retrieval_qual_flag_am 0 65536 ‫9,000 متر

‫0 = ناجح: رطوبة التربة بجودة مقبولة 1 = راسب: رطوبة التربة بجودة غير مقبولة، مرور القمر الصناعي في الصباح

tb_qual_flag_h_am 0 65536 ‫9,000 متر

‫0= درجات حرارة السطوع بجودة غير مقبولة ‫1= درجات حرارة السطوع بجودة مقبولة، مرور القمر الصناعي في الصباح

tb_qual_flag_v_am 0 65536 ‫9,000 متر

‫0= درجات حرارة السطوع بجودة غير مقبولة; 1= درجات حرارة السطوع بجودة مقبولة؛ المرور العلوي في الصباح

soil_moisture_pm الكسر الحجمي ‫9,000 متر

تقدير رطوبة التربة الذي تم استرجاعه من درجة سطوع الاستقطاب العمودي المجزأة/المصغّرة في خلية شبكية تبلغ مساحتها 9 كيلومترات مربّعة؛ وقت مرور القمر الصناعي

tb_h_corrected_pm K 0 330 ‫9,000 متر

المتوسط المرجّح لدرجات حرارة السطوع المستقطبة أفقيًا تمثّل هذه القيمة درجة حرارة السطوع المصحَّحة لليابسة إذا كان الجزء المائي أقل من 0.9 (وإلا لن يتم تطبيق أي تصحيح) أو تمثّل درجة حرارة السطوع المصحَّحة للمياه إذا كان الجزء المائي أكبر من 0.1 (وإلا لن يتم تطبيق أي تصحيح)، وذلك أثناء مرور القمر الصناعي في فترة ما بعد الظهر.

tb_v_corrected_pm K 0 330 ‫9,000 متر

متوسط مرجّح لدرجات حرارة السطوع المستقطبة عموديًا تمثّل هذه القيمة درجة حرارة السطوع المصحّحة للأرض إذا كان جزء الماء أقل من 0.9 (وإلا لن يتم تطبيق أي تصحيح) أو تمثّل درجة حرارة السطوع المصحّحة للماء إذا كان جزء الماء أكبر من 0.1 (وإلا لن يتم تطبيق أي تصحيح)؛ وقت المرور العلوي في فترة ما بعد الظهر

vegetation_water_content_pm كغم/م^2 0 30 ‫9,000 متر

محتوى الماء في النباتات على نطاق مكاني يبلغ 9 كيلومتر يُستخدم هذا المَعلمة كمعلمة بيانات مساعدة في برنامج المعالجة SPL2SMAP عند استخدام الخوارزمية الأساسية. يخضع الحد الأدنى والحد الأقصى الصالحان أدناه لمزيد من التحليل. PM overpass

retrieval_qual_flag_pm 0 65536 ‫9,000 متر

‫0 = ناجح: رطوبة التربة بجودة مقبولة 1 = غير ناجح: رطوبة التربة بجودة غير مقبولة، مرور القمر الصناعي فوق المنطقة

tb_qual_flag_h_pm 0 65536 ‫9,000 متر

‫0= درجات حرارة السطوع بجودة غير مقبولة؛ 1= درجات حرارة السطوع بجودة مقبولة؛ مرور PM

tb_qual_flag_v_pm 0 65536 ‫9,000 متر

‫0= درجات حرارة السطوع بجودة غير مقبولة؛ 1= درجات حرارة السطوع بجودة مقبولة؛ مرور PM

soil_moisture_am_anomaly ‫9,000 متر

تجريبية. تمثّل هذه القيمة الفرق بين متوسط قيمة "soil_moisture_am" في آخر 30 يومًا، مع التركيز على تاريخ مادة العرض، مقارنةً بمتوسط الفترة نفسها التي تبلغ 30 يومًا على مدار السنوات من 2015 إلى الوقت الحالي، باستثناء سنة مادة العرض.

يمكنك الاطّلاع على هذا النص البرمجي لمعرفة العمليات الحسابية للقيم الشاذة.

soil_moisture_pm_anomaly ‫9,000 متر

تجريبية. تمثّل هذه السمة الفرق بين متوسط قيمة "soil_moisture_pm" في آخر 30 يومًا، مع التركيز على تاريخ مادة العرض، مقارنةً بمتوسط الفترة نفسها التي تبلغ 30 يومًا على مدار السنوات من 2015 إلى الوقت الحالي، باستثناء سنة مادة العرض.

راجِع هذه البرمجة النصية للاطّلاع على عمليات احتساب الحالات الشاذة.

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

مجموعة البيانات هذه متاحة للجميع ويمكن استخدامها وتوزيعها بدون أي قيود. يمكنك الاطّلاع على سياسة البيانات والمعلومات الخاصة بعلوم الأرض في وكالة ناسا لمزيد من المعلومات.

الاقتباسات

المراجع
  • **O'Neill, P. E., S. Chan, E. ز. Njoku, T. Jackson, R. Bindlish, J. Chaubell, and A. Colliander. 2021. SMAP Enhanced L3 Radiometer Global and Polar Grid Daily 9 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 5. [Indicate subset used]. بولدر، كولورادو، الولايات المتحدة الأمريكية NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. doi:10.5067/4DQ54OUIJ9DL

  • Entekhabi et al.,‎ 2014 D. Entekhabi, S. Yueh, P. O'Neill, K. Kellogg et al. SMAP Handbook - Soil Moisture Active Passive: Mapping Soil Moisture and Freeze/thaw From Space. SMAP Project, Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, CA (2014) SMAP Handbook

  • Chan, S. K., R. Bindlish, P. E. O'Neill, E. Njoku, T. Jackson, A. Colliander, F. Chen, M. Burgin, S. Dunbar, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, M. ح. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, X. Wu, A. Berg, T. Rowlandson, A. Pacheco, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martinez-Fernandez, A. Gonzalez-Zamora, M. Seyfried, D. Bosch, P. Starks, D. Goodrich, J. Prueger, M. Palecki, E. E. Small, M. Zreda, J.-C. Calvet, W. "تي Crow, and Y. كير 2016. "Assessment of the SMAP Passive Soil Moisture Product" IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54 (8): 4994-5007 10.1109/tgrs.2016.2561938

  • Chan, S., R. Bindlish, P. O'Neill, T. Jackson, E. Njoku, S. Dunbar, J. Chaubell, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, A. Colliander, F. Chen, M. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, A. Berg, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martínez-Fernández, F. Uldall, M. Seyfried, D. Bosch, P. Starks, C. Holifield Collins, J. Prueger, R. van der Velde, J. Asanuma, M. Palecki, E. Small, M. Zreda, J. Calvet, W. Crow, and Y. كير 2018. "تطوير وتقييم منتج رطوبة التربة السلبية المحسّن من SMAP" Remote Sensing of Environment, 204: 931-941 10.1016/j.rse.2017.08.025

  • Chaubell, M. ‫J.,‎ ي. Asanuma, A. أ. Berg, D. د. Bosch, T. Caldwell, M. ح. Cosh, C. ح. Collins, J. Martinez-Fernandez, M. Seyfried, P. ي. Starks, Z.‎ Su, S. ح. Yueh, M. Thibeault, J. Walker, R. S. Dunbar, A. Colliander, F. Chen, S. K. Chan, D. Entekhabi, R. Bindlish وP. E. O'Neill. 2020. "Improved SMAP Dual-Channel Algorithm for the Retrieval of Soil Moisture." IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1-12 10.1109/tgrs.2019.2959239

معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006')
                  .filter(ee.Filter.date('2024-01-01', '2024-01-31'));

var soilMositureSurface = dataset.select('soil_moisture_am');
var soilMositureSurfaceVis = {
  min: 0.0,
  max: 0.5,
  palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'],
};
Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(soilMositureSurface, soilMositureSurfaceVis, 'Soil Mositure');
فتح في "أداة تعديل الرموز"