- مدى توفّر مجموعة البيانات
- 2023-12-04T12:00:00Z–2026-01-13T00:00:00Z
- مزوّد مجموعة البيانات
- Google وNSIDC
- وتيرة تحديث البيانات
- يوم واحد
- العلامات
الوصف
تتوفّر البيانات السابقة التي تم جمعها قبل 2023-12-04 في المجموعة القديمة NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005. ستتم إعادة معالجتها في النهاية وإضافتها إلى هذه المجموعة.
يوفّر منتج رطوبة التربة من المستوى 3 (L3) هذا بيانات مركّبة يومية عن ظروف سطح الأرض على مستوى العالم، ويتم استرجاعها باستخدام مقياس الإشعاع النشط والغير نشط لرطوبة التربة (SMAP) في النطاق L. تم جمع البيانات اليومية هنا من عمليات المرور الهابطة (التوقيت الشمسي المحلي في الساعة 6 صباحًا) والصاعدة (التوقيت الشمسي المحلي في الساعة 6 مساءً).
مهمة SMAP هي مرصد يدور حول الأرض ويقيس كمية المياه في التربة السطحية في كل مكان على الأرض. يمكن الاطّلاع على وصف تفصيلي في دليل SMAP. تم إطلاقها في يناير 2015 وبدأت العمل في أبريل 2015. وقد جمعت أداة الرادار، التي توقّفت عن العمل في أوائل عام 2015 بسبب عطل في مصدر الطاقة، بيانات علمية لمدة 3 أشهر تقريبًا. اكتملت مرحلة المهمة الأساسية التي استغرقت ثلاث سنوات في عام 2018، ومنذ ذلك الحين، أصبحت مهمة SMAP في مرحلة التشغيل الممتدة.
يقيس القمر الصناعي SMAP رطوبة التربة كل يومَين أو 3 أيام. ويسمح هذا بتتبُّع التغييرات التي تحدث في جميع أنحاء العالم على مدى فترات زمنية تتراوح بين العواصف الكبيرة والقياسات المتكررة للتغييرات على مدار الفصول.
في كل مكان على الأرض غير مغطى بالمياه أو غير مجمّد، يقيس القمر الصناعي SMAP كمية المياه في الطبقة العليا من التربة. ويفرّق أيضًا بين الأرض المتجمدة أو المذابة. في المناطق غير المتجمدة، يقيس القمر الصناعي SMAP كمية المياه الموجودة بين المعادن والمواد الصخرية وجزيئات المواد العضوية الموجودة في التربة في جميع أنحاء العالم (يقيس القمر الصناعي SMAP المياه السائلة في الطبقة العليا من الأرض، ولكن لا يمكنه قياس الجليد).
يتم تحويل بيانات SPL3SMP_E إلى إحداثيات جغرافية باستخدام مكتبات GDAL قبل إدخال البيانات إلى Google Earth Engine.
يمكنك الاطّلاع على دليل المستخدم الخاص ببيانات رطوبة التربة من المستوى 3 في SMAP والمراجع الواردة فيه للحصول على مستندات إضافية وتفاصيل حول الخوارزمية.
يمكنك الاطّلاع على برامج تعليمية أساسية ومتقدّمة للتعرّف على كيفية استخدام بيانات SMAP في Earth Engine.
النطاقات
حجم البكسل
9000 متر
النطاقات
| الاسم | الوحدات | الحد الأدنى | الحد الأقصى | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|---|---|
soil_moisture_am |
الكسر الحجمي | متر | تم استرداد تقدير رطوبة التربة من درجة حرارة السطوع المستقطبة عموديًا والمجزأة/المصغّرة في خلية شبكية تبلغ مساحتها 9 كيلومترات مربّعة، وذلك عند المرور فوق المنطقة في الصباح. |
||
tb_h_corrected_am |
K | 0 | 330 | متر | المتوسط المرجّح لدرجات حرارة السطوع المستقطبة أفقيًا تمثّل هذه القيمة درجة حرارة السطوع المصحّحة للأرض إذا كان الجزء المائي أقل من 0.9 (وإلا لن يتم تطبيق أي تصحيح) أو تمثّل درجة حرارة السطوع المصحّحة للمياه إذا كان الجزء المائي أكبر من 0.1 (وإلا لن يتم تطبيق أي تصحيح)؛ وقت المرور العلوي صباحًا |
tb_v_corrected_am |
K | 0 | 330 | متر | متوسط مرجّح لدرجات حرارة السطوع المستقطبة عموديًا تمثّل هذه القيمة درجة حرارة السطوع المصحّحة للأرض إذا كان الجزء المائي أقل من 0.9 (وإلا لن يتم تطبيق أي تصحيح) أو تمثّل درجة حرارة السطوع المصحّحة للمياه إذا كان الجزء المائي أكبر من 0.1 (وإلا لن يتم تطبيق أي تصحيح)؛ وقت المرور العلوي صباحًا |
vegetation_water_content_am |
كغ/م^2 | 0 | 30 | متر | محتوى المياه في النباتات على نطاق مكاني يبلغ 9 كيلومترات يتم استخدام هذه المَعلمة كمعلَمة بيانات مساعدة كمدخل لبرنامج معالجة SPL2SMAP عند استخدام الخوارزمية الأساسية. يخضع الحد الأدنى والحد الأقصى الصالحان أدناه لمزيد من التحليل. جسر علوي في الصباح |
retrieval_qual_flag_am |
0 | 65536 | متر | 0 = ناجح: رطوبة التربة بجودة مقبولة؛ 1 = غير ناجح: رطوبة التربة بجودة غير مقبولة؛ وقت المرور العلوي في الصباح |
|
tb_qual_flag_h_am |
0 | 65536 | متر | 0= درجات حرارة السطوع بجودة غير مقبولة; 1= درجات حرارة السطوع بجودة مقبولة؛ وقت المرور الصباحي |
|
tb_qual_flag_v_am |
0 | 65536 | متر | 0= درجات حرارة السطوع بجودة غير مقبولة; 1= درجات حرارة السطوع بجودة مقبولة؛ وقت المرور الصباحي |
|
soil_moisture_pm |
الكسر الحجمي | متر | تم استرداد تقدير رطوبة التربة من درجة سطوع الاستقطاب العمودي غير المجمّعة/المصغّرة عند خلية شبكة تبلغ مساحتها 9 كيلومترات مربّعة؛ مرور القمر الصناعي في فترة ما بعد الظهر |
||
tb_h_corrected_pm |
K | 0 | 330 | متر | المتوسط المرجّح لدرجات حرارة السطوع المستقطبة أفقيًا تمثّل هذه القيمة درجة حرارة السطوع المصحّحة للأرض إذا كان جزء الماء أقل من 0.9 (وإلا لن يتم تطبيق أي تصحيح) أو تمثّل درجة حرارة السطوع المصحّحة للماء إذا كان جزء الماء أكبر من 0.1 (وإلا لن يتم تطبيق أي تصحيح)؛ وقت مرور القمر الصناعي في فترة ما بعد الظهر |
tb_v_corrected_pm |
K | 0 | 330 | متر | متوسط مرجّح لدرجات حرارة السطوع المستقطبة عموديًا تمثّل هذه القيمة درجة حرارة السطوع المصحّحة للأرض إذا كان جزء الماء أقل من 0.9 (وإلا لن يتم تطبيق أي تصحيح) أو تمثّل درجة حرارة السطوع المصحّحة للماء إذا كان جزء الماء أكبر من 0.1 (وإلا لن يتم تطبيق أي تصحيح)؛ وقت مرور القمر الصناعي في فترة ما بعد الظهر |
vegetation_water_content_pm |
كغ/م^2 | 0 | 30 | متر | محتوى المياه في النباتات على نطاق مكاني يبلغ 9 كيلومترات يتم استخدام هذه المَعلمة كمعلَمة بيانات مساعدة كمدخل لبرنامج معالجة SPL2SMAP عند استخدام الخوارزمية الأساسية. يخضع الحد الأدنى والحد الأقصى الصالحان أدناه لمزيد من التحليل. PM overpass |
retrieval_qual_flag_pm |
0 | 65536 | متر | 0 = ناجح: رطوبة التربة بجودة مقبولة؛ 1 = غير ناجح: رطوبة التربة بجودة غير مقبولة؛ مرور القمر الصناعي PM |
|
tb_qual_flag_h_pm |
0 | 65536 | متر | 0= درجات حرارة السطوع بجودة غير مقبولة؛ 1= درجات حرارة السطوع بجودة مقبولة؛ مرور PM |
|
tb_qual_flag_v_pm |
0 | 65536 | متر | 0= درجات حرارة السطوع بجودة غير مقبولة؛ 1= درجات حرارة السطوع بجودة مقبولة؛ مرور PM |
|
soil_moisture_am_anomaly |
متر | تجريبية. تمثّل هذه السمة الفرق بين متوسط 30 يومًا لقيم "رطوبة التربة في الصباح"، الذي يركّز على تاريخ الصورة، مقارنةً بالفترة نفسها التي تبلغ 30 يومًا وتم حساب متوسطها على مدار السنوات من 2015 إلى الوقت الحالي، باستثناء سنة الصورة. يمكنك الاطّلاع على هذا النص البرمجي للحصول على عمليات حسابية خاصة بالقيم الشاذة. |
|||
soil_moisture_pm_anomaly |
متر | تجريبية. تمثّل هذه السمة الفرق بين متوسط 30 يومًا لسمة "soil_moisture_pm"، الذي يتركّز على تاريخ مادة العرض، مقارنةً بالفترة نفسها التي تبلغ 30 يومًا والتي تم حساب متوسطها على مدار السنوات من 2015 إلى الوقت الحالي، باستثناء سنة مادة العرض. يمكنك الاطّلاع على هذا النص البرمجي للحصول على عمليات حسابية خاصة بالقيم الشاذة. |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
مجموعة البيانات هذه متاحة للجميع ويمكن استخدامها وتوزيعها بدون أي قيود. يمكنك الاطّلاع على سياسة وكالة ناسا بشأن بيانات ومعلومات علوم الأرض للحصول على معلومات إضافية.
الاقتباسات
**O'Neill, P. E., S. Chan, E. G. Njoku, T. جاكسون، ر. Bindlish, J. Chaubell, and A. Colliander. 2021. SMAP Enhanced L3 Radiometer Global and Polar Grid Daily 9 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 5. [Indicate subset used]. بولدر، كولورادو، الولايات المتحدة الأمريكية NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. doi:10.5067/4DQ54OUIJ9DL
Entekhabi et al., 2014 D. Entekhabi, S. Yueh, P. O'Neill, K. Kellogg et al. SMAP Handbook - Soil Moisture Active Passive: Mapping Soil Moisture and Freeze/thaw From Space. SMAP Project, Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, CA (2014) SMAP Handbook
Chan, S. K., R. Bindlish, P. E. O'Neill, E. Njoku, T. Jackson, A. Colliander, F. Chen, M. Burgin, S. Dunbar, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, M. "سي" Cosh, T. Caldwell, J. Walker, X. Wu, A. Berg, T. Rowlandson, A. Pacheco, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martinez-Fernandez, A. Gonzalez-Zamora, M. Seyfried, D. Bosch, P. Starks, D. Goodrich, J. Prueger, M. Palecki, E. E. Small, M. Zreda, J.-C. Calvet, W. "تي Crow، وY. كير 2016. "Assessment of the SMAP Passive Soil Moisture Product" IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54 (8): 4994-5007 10.1109/tgrs.2016.2561938
Chan, S., R. Bindlish, P. O'Neill, T. Jackson, E. Njoku, S. Dunbar, J. Chaubell, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, A. Colliander, F. Chen, M. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, A. Berg, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martínez-Fernández, F. Uldall, M. Seyfried, D. بوش، ب. Starks, C. Holifield Collins, J. Prueger, R. van der Velde, J. Asanuma, M. Palecki, E. Small, M. Zreda, J. Calvet, W. Crow، وY. كير 2018. "تطوير وتقييم منتج رطوبة التربة السلبية المحسّن من SMAP" Remote Sensing of Environment, 204: 931-941 10.1016/j.rse.2017.08.025
Chaubell, M. J., ي. Asanuma, A. أ. Berg, D. د. Bosch, T. Caldwell, M. "سي" Cosh, C. "سي" Collins, J. مارتينيز-فيرنانديز، إم. Seyfried, P. ي. Starks, Z. Su, S. "سي" Yueh, M. Thibeault, J. Walker, R. S. Dunbar, A. Colliander, F. Chen, S. K. تشان، د. Entekhabi, R. Bindlish وP. E. أونيل 2020. "خوارزمية محسّنة ثنائية القنوات لمقياس الرطوبة النشط والسلبي (SMAP) لاسترداد رطوبة التربة" IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1-12 10.1109/tgrs.2019.2959239
معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006') .filter(ee.Filter.date('2024-01-01', '2024-01-31')); var soilMositureSurface = dataset.select('soil_moisture_am'); var soilMositureSurfaceVis = { min: 0.0, max: 0.5, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMositureSurface, soilMositureSurfaceVis, 'Soil Mositure');