NLDAS-2: North American Land Data Assimilation System Forcing Fields

NASA/NLDAS/FORA0125_H002
Доступность наборов данных
1979-01-01T13:00:00Z–2026-10-07T12:00:00Z
Поставщик набора данных
Фрагмент кода Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/NLDAS/FORA0125_H002")
Периодичность
1 час
Теги
climate evaporation forcing geophysical hourly humidity ldas nasa precipitation pressure radiation soil temperature water-vapor wind
nldas

Описание

Система ассимиляции данных о суше (LDAS) объединяет несколько источников наблюдений (например, данные осадкомеров, спутниковые данные и радиолокационные измерения осадков) для получения оценок климатологических свойств на поверхности Земли или вблизи нее.

Этот набор данных является основным (по умолчанию) файлом принудительного выполнения (файл А) для второго этапа Североамериканской системы ассимиляции наземных данных (NLDAS-2). Данные представлены в виде сетки с шагом 1/8 градуса и временным разрешением в один час.

NLDAS – это совместный проект нескольких организаций: Центра моделирования окружающей среды (EMC) Национального центра прогнозирования окружающей среды (NCEP) Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA), Центра космических полетов им. Годдарда (GSFC) НАСА, Принстонского университета, Вашингтонского университета, Управления гидрологического развития (OHD) Национальной метеорологической службы (NWS) NOAA и Центра прогнозирования климата (CPC) NCEP NOAA. NLDAS – это основной проект, который поддерживается Программой прогнозирования климата для Северной и Южной Америки (CPPA) Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA).

Документация

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 13 915 м (все диапазоны)

Название Единицы Мин. Макс. Размер пикселя Описание
temperature °C -49,79* 51,2* 13 915 метров

Температура воздуха на высоте 2 м над поверхностью Земли.

specific_humidity Массовая доля 0* 0,02* 13 915 метров

Удельная влажность на высоте 2 м над поверхностью

pressure Па 61847.6* 105338* 13 915 метров

Давление на поверхности

wind_u м/с -27,93* 27,54* 13 915 метров

U-компонент ветра на высоте 10 м над поверхностью.

wind_v м/с -27,45* 35.13* 13 915 метров

Компонент V ветра на высоте 10 метров над поверхностью

longwave_radiation Вт/м² 72,18* 545,11* 13 915 метров

Нисходящее длинноволновое излучение у поверхности

convective_fraction 0* 1* 13 915 метров

Доля конвективных осадков в общем количестве осадков: из NARR

potential_energy Дж/кг 0* 76666,2* 13 915 метров

Доступная потенциальная энергия конвекции (Дж/кг): из NARR

potential_evaporation кг/м² 0* 2,76* 13 915 метров

Потенциальное испарение: из NARR.

total_precipitation кг/м² 0* 124,19* 13 915 метров

Общее количество осадков по часам

shortwave_radiation Вт/м² 0* 1368,54* 13 915 метров

Поверхностное коротковолновое излучение, направленное вниз (с коррекцией смещения)

* Расчетное минимальное или максимальное значение.

Свойства изображения

Свойства изображения

Название Тип Описание
end_hour DOUBLE

Время окончания

start_hour DOUBLE

Час начала

Условия использования

Условия использования

Распространение данных из Центра информационных услуг и данных в области наук о Земле имени Годдарда (GES DISC) финансируется Управлением научных миссий (SMD) НАСА. В соответствии с правилами НАСА в отношении данных и информации о науках о Земле, данные из архива GES DISC доступны бесплатно для сообщества пользователей. Дополнительную информацию можно найти на странице Правила использования данных GES DISC.

Библиографические ссылки

Библиографические ссылки:
  • При использовании данных необходимо указывать источник набора данных. Официальная ссылка на форму: <авторы>, 2012, последнее обновление 2013: \. NASA/GSFC, Greenbelt, MD, USA, NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC). Accessed \ at \<doi\\> is suggested following Parsons et al. (2010), doi:10.1029/2010EO340001.</doi\\></authors\\>

Исследуйте с помощью Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/NLDAS/FORA0125_H002')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-07-30'));
var temperature = dataset.select('temperature');
var temperatureVis = {
  min: -5.0,
  max: 40.0,
  palette: ['3d2bd8', '4e86da', '62c7d8', '91ed90', 'e4f178', 'ed6a4c'],
};
Map.setCenter(-110.21, 35.1, 4);
Map.addLayer(temperature, temperatureVis, 'Temperature');
Открыть в редакторе кода