
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 1950-01-01T00:00:00Z–2099-12-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- NASA / Climate Analytics Group
- Adım frekansı
- 1 Ay
- Etiketler
Açıklama
NASA NEX-DCP30 veri kümesi, bitişik ABD için ölçeği küçültülmüş iklim senaryolarından oluşur. Bu senaryolar, Birleşik Model Karşılaştırma Projesi 5. Aşaması (CMIP5, bkz. Taylor ve diğerleri, 2012) kapsamında yürütülen Genel Sirkülasyon Modeli (GCM) çalıştırmalarından ve Hükümetlerarası İklim Değişikliği Paneli'nin (IPCC AR5) Beşinci Değerlendirme Raporu için geliştirilen Temsili Konsantrasyon Yolları (RCP'ler, bkz. Meinshausen ve diğerleri, 2011) olarak bilinen dört sera gazı emisyonu senaryosundan elde edilmiştir. Bu veri kümelerinin amacı, iklim değişikliğinin daha küçük ölçekli iklim gradyanlarına duyarlı süreçler üzerindeki etkilerini ve yerel topografyanın iklim koşulları üzerindeki etkilerini değerlendirmek için kullanılabilecek, yüksek çözünürlüklü ve önyargı düzeltmeli bir dizi iklim değişikliği projeksiyonu sağlamaktır.
Veri kümesi, 1950-2005 (geçmişe dönük çalıştırma) ve 2006-2099 (geleceğe yönelik çalıştırma) dönemlerini kapsayan aylık tahminler içerir. Bu, pr, tasmin ve tasmax bantları için kullanılabilen tüm model çalıştırmalarından her RCP için hesaplanan topluluk istatistiklerini içerir.
NEX-DCP30, NASA Earth Exchange kullanılarak Climate Analytics Group ve NASA Ames Araştırma Merkezi tarafından hazırlanmış ve NASA Center for Climate Simulation (NCCS) tarafından dağıtılmıştır.
Bantlar
Piksel Boyutu
927,67 metre
Bantlar
Ad | Birimler | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
---|---|---|---|---|---|
pr_mean |
kg/m^2/s | 0* | 0,0006* | metre | Yüzeydeki günlük yağış oranının aylık ortalaması; her tür buluttan (hem büyük ölçekli hem de konvektif) gelen sıvı ve katı fazları içerir. |
pr_quartile25 |
kg/m^2/s | 0* | 0,0004* | metre | Yüzeydeki yağışın 25. yüzdelik dilimi; her türden bulutun (hem büyük ölçekli hem de konvektif) sıvı ve katı fazlarını içerir. |
pr_median |
kg/m^2/s | 0* | 0,0006* | metre | Yüzeydeki yağışın medyanı; her türden bulutun (hem büyük ölçekli hem de konvektif) sıvı ve katı fazlarını içerir. |
pr_quartile75 |
kg/m^2/s | 0* | 0,0008* | metre | Yüzeydeki yağışın 75. yüzdelik dilimi; her türden bulutun (hem büyük ölçekli hem de konvektif) sıvı ve katı fazlarını içerir. |
tasmin_mean |
K | 247,58* | 311,09* | metre | Günlük minimum yüzeye yakın hava sıcaklığının aylık ortalaması |
tasmin_quartile25 |
K | 243,28* | 310,06* | metre | 25. yüzdelik dilim, günlük minimum yüzeye yakın hava sıcaklığı |
tasmin_median |
K | 246,87* | 311,12* | metre | Günlük minimum yüzeye yakın hava sıcaklığının medyanı |
tasmin_quartile75 |
K | 248,42* | 312,59* | metre | Günlük minimum yüzeye yakın hava sıcaklığının 75. yüzdelik dilimi |
tasmax_mean |
K | 258,47* | 326,48* | metre | Günlük maksimum yüzeye yakın hava sıcaklığının aylık ortalaması |
tasmax_quartile25 |
K | 256,13* | 325,52* | metre | Günlük maksimum yüzeye yakın hava sıcaklığının 25. yüzdelik dilimi |
tasmax_median |
K | 257,89* | 326,28* | metre | Günlük maksimum yüzeye yakın hava sıcaklığının medyanı |
tasmax_quartile75 |
K | 260,2* | 328,2* | metre | Günlük maksimum yüzeye yakın hava sıcaklığının 75. yüzdelik dilimi |
Resim Özellikleri
Resim Özellikleri
Ad | Tür | Açıklama |
---|---|---|
senaryo | Dize | CMIP5 senaryosunun adı. Şunlardan biridir: "historical", "rcp26", "rcp45", "rcp60", "rcp85". Burada "historical" geriye dönük model çalıştırmalarını (2006 öncesi) ifade eder. |
ay | ÇİFT | Takvim ayı |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Bu veri kümesi kamu malıdır ve kullanım ile dağıtım konusunda herhangi bir kısıtlama olmaksızın kullanılabilir. Daha fazla bilgi için NASA'nın Dünya Bilimi Verileri ve Bilgi Politikası'nı inceleyin.
Alıntılar
Thrasher, B., J. Xiong, W. Wang, F. Melton, A. Michaelis ve R. Nemani (2013), Downscaled Climate Projections Suitable for Resource Management, Eos Trans. AGU, 94(37), 321. doi:10.1002/2013EO370002
Earth Engine ile keşfetme
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/NEX-DCP30_ENSEMBLE_STATS') .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-07-30')); var monthlyMeanMinimumAirTemperature = dataset.select('tasmin_mean'); var monthlyMeanMinimumAirTemperatureVis = { min: 247.0, max: 311.0, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5); Map.addLayer( monthlyMeanMinimumAirTemperature, monthlyMeanMinimumAirTemperatureVis, 'Monthly Mean Minimum Air Temperature');