NASADEM: NASA 30m Digital Elevation Model

NASA/NASADEM_HGT/001
数据集可用时间
2000-02-11T00:00:00Z–2000-02-22T00:00:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.Image("NASA/NASADEM_HGT/001")
标签
dem elevation elevation-topography geophysical nasa srtm topography usgs
nasadem

说明

NASADEM 是对 SRTM 数据的重新处理，通过纳入来自 ASTER GDEM、ICESat GLAS 和 PRISM 数据集的辅助数据，提高了准确性。

最重要的处理改进包括通过改进的相位展开来减少空洞，以及使用 ICESat GLAS 数据进行控制。

文档：

频段

频段

像素大小：30 米（所有频段）

名称 单位 最小值 全速 像素大小 说明
elevation 米 -512* 8768* 30 米

合并的无空洞 DEM 文件中的整数高度相对于 EGM96 大地水准面（而仅包含 SRTM 的 DEM 文件中的浮点高度相对于 WGS84 椭球体）。
num 0 255 30 米

表示数据源和源场景数量的索引。

  • 0：已更正的 SRTM 水体数据中的水
  • 1-23：SRTM 1-23（已知最大值为 23）
  • 41-94：PRISM 1-50（极地最大值为 54，其他地方最大值为 37）
  • 110-160：GDEM3（饱和值为 50）
  • 170-220：GDEM2（饱和值为 50）
  • 231：来自 GDEM3 的 SRTMv3
  • 232：来自 GDEM3 的 SRTMv2
  • 233：来自 GDEM2 的 SRTMv2
  • 234：来自 GDEM2 的 SRTM（含 NGA 填充）
  • 241：来自 GDEM2 的 NED（美国）
  • 242：来自 GDEM3 的 NED（美国）
  • 243：来自 GDEM2 的 CDED（加拿大）
  • 244：来自 GDEM3 的 CDED（加拿大）
  • 245：来自 GDEM2 的阿拉斯加（阿拉斯加）
  • 246：来自 GDEM3 的阿拉斯加（阿拉斯加）
  • 250：插值
  • 251：两个相邻四边形不一致时（通常是 GDEM 错误）的四边形边缘平均值
  • 255：错误（如果 NUM 缺失 - 未知）
swb 0 255 30 米

更新后的 SRTM 水体数据

  • 0：陆地
  • 255：水
* 估计的最小值或最大值

swb 分类表

值 颜色 说明
0 棕色

陆地
255 cadetblue

水

使用条款

使用条款

除非另有说明，否则所有 NASA 产生的数据均可用于任何用途，无需事先获得许可。如需了解详情和例外情况，请访问 NASA 数据和信息政策页面。

引用

引用：

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

// Import the dataset and select the elevation band.
var dataset = ee.Image('NASA/NASADEM_HGT/001');
var elevation = dataset.select('elevation');

// Add a white background image to the map.
var background = ee.Image(1);
Map.addLayer(background, {min: 0, max: 1});

// Set elevation visualization properties.
var elevationVis = {
  min: 0,
  max: 2000,
};

// Set elevation <= 0 as transparent and add to the map.
Map.addLayer(elevation.updateMask(elevation.gt(0)), elevationVis, 'Elevation');
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);

Python 设置

如需了解 Python API 和如何使用 geemap 进行交互式开发，请访问 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Import the dataset and select the elevation band.
dataset = ee.Image('NASA/NASADEM_HGT/001')

elevation = dataset.select('elevation')

# Add a white background image to the map.
background = ee.Image(1)
m = geemap.Map()
m.set_center(17.93, 7.71, 2)
m.add_layer(background, {'min': 0, 'max': 1})

# Set elevation visualization properties.
elevation_vis = {'min': 0, 'max': 2000}

# Set elevation <= 0 as transparent and add to the map.
m.add_layer(elevation.updateMask(elevation.gt(0)), elevation_vis, 'Elevation')
m
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NASADEM 是对 SRTM 数据的重新处理，通过纳入来自 ASTER GDEM、ICESat GLAS 和 PRISM 数据集的辅助数据，提高了准确性。最重要的处理改进包括通过改进的相位展开来减少空洞，以及使用 ICESat GLAS 数据进行控制。文档：用户指南
NASA/NASADEM_HGT/001, dem,elevation,elevation-topography,geophysical,nasa,srtm,topography,usgs
2000-02-11T00:00:00Z/2000-02-22T00:00:00Z
-56 -180 60 180
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