Global Forest Cover Change (GFCC) Tree Cover Multi-Year Global 30m

NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3
डेटासेट की उपलब्धता
2000-01-01T00:00:00Z–2015-01-01T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3")
केडेंस
पांच साल
टैग
forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd

ब्यौरा

Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) की ट्री कवर लेयर में, 30 मीटर के हर पिक्सल में मौजूद ज़मीन के हॉरिज़ॉन्टल हिस्से के प्रतिशत का अनुमान होता है. इस हिस्से को 5 मीटर से ज़्यादा ऊंचाई वाले वुडी वेजिटेशन (लकड़ी वाले पेड़-पौधे) ने कवर किया होता है. यह डेटासेट, 2000, 2005, 2010, और 2015 के आस-पास के चार समय के लिए उपलब्ध है. यह डेटासेट, GFCC सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस प्रॉडक्ट (GFCC30SR) से लिया गया है. यह बेहतर ग्लोबल लैंड सर्वे (जीएलएस) डेटासेट पर आधारित है. जीएलएस डेटासेट में, 30 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाली हाई-रिज़ॉल्यूशन लैंडसैट 5 थीमैटिक मैपर (टीएम) और लैंडसैट 7 एन्हांस्ड थीमैटिक मैपर प्लस (ईटीएम+) इमेज शामिल हैं.

पेड़ों से ढका क्षेत्र, किसी तय ऊंचाई से ऊपर मौजूद लकड़ी वाले पौधों (जैसे, पत्तियां, तने, शाखाएं वगैरह) के वनस्पति क्षेत्र का आनुपातिक, वर्टिकल प्रोजेक्शन होता है. यह ज़मीन की ऊर्जा और पानी के आदान-प्रदान, फ़ोटोसिंथिसिस और ट्रांसपिरेशन, नेट प्राइमरी प्रोडक्शन, और कार्बन और पोषक तत्वों के फ़्लक्स को प्रभावित करता है. पेड़ों की संख्या से, वन्यजीवों के रहने की जगह और उनकी गतिविधियों पर भी असर पड़ता है. साथ ही, इससे इंसानों के लिए रिहायशी संपत्ति की कीमत और पारिस्थितिकी तंत्र की अन्य सेवाओं पर भी असर पड़ता है. वीसीएफ़ प्रॉडक्ट की लगातार क्लासिफ़िकेशन स्कीम, ज़मीन के कवर के ग्रेडिएंट को बेहतर तरीके से दिखाती है. ऐसा पारंपरिक डिसक्रीट क्लासिफ़िकेशन स्कीम की तुलना में होता है. जंगल में हुए बदलावों (जैसे, पेड़ों की कटाई और जंगल की गुणवत्ता में गिरावट) का पता लगाने और उन्हें मॉनिटर करने के लिए, पेड़ के फैलाव से एक ऐसी मेज़र की जा सकने वाली एट्रिब्यूट मिलती है जिसके आधार पर जंगल के फैलाव और उसमें हुए बदलावों को तय किया जा सकता है. समय के साथ पेड़-पौधों से ढकी ज़मीन में होने वाले बदलावों का इस्तेमाल, किसी साइट पर जंगल में हुए बदलावों के इतिहास को मॉनिटर करने और उसे वापस पाने के लिए किया जा सकता है.

यह डेटासेट, चार साल के समय के हिसाब से तैयार किया गया है: 2000, 2005, 2010, और 2015. इसमें हर उपलब्ध WRS2 पाथ/रो के लिए, कलेक्शन में एक इमेज मौजूद है.

दस्तावेज़:

डेटा उपलब्ध कराने वाली कंपनी का नोट: NASA MEaSUREs से मिलने वाली फ़ंडिंग खत्म होने की वजह से, अब इस डेटासेट के मुफ़्त वर्शन नहीं बनाए जा रहे हैं. जो लोग या कंपनियां इसमें दिलचस्पी रखती हैं वे अपडेट किए गए और ज़्यादा जानकारी वाले वर्शन को www.terraPulse.com पर जाकर देख सकती हैं.

बैंड

पिक्सल का साइज़
30 मीटर

बैंड

नाम इकाइयां कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
tree_canopy_cover % 0 100 मीटर

पेड़ों से ढके हुए पिक्सल एरिया का प्रतिशत.

uncertainty मीटर

tree-canopy_cover के लिए RMSE

source_index मीटर

इस पिक्सल के लिए इस्तेमाल की गई सोर्स इमेज की पहचान. यह हर इमेज के मेटाडेटा की 'sources' नाम की ऐरे का इंडेक्स है. यह सुविधा सिर्फ़ 2000, 2005, और 2010 के लिए उपलब्ध है.

इमेज प्रॉपर्टी

सैटलाइट इमेज के डेटासेट की विशेषताएं

नाम टाइप ब्यौरा
पाथ DOUBLE

पथ

पाथरो स्ट्रिंग

पाथ और लाइन

पंक्ति DOUBLE

पंक्ति

स्रोत DOUBLE

साइटों या ऐप्लिकेशन पर टैप करें. यह सुविधा सिर्फ़ 2000, 2005, और 2010 के लिए उपलब्ध है.

tree_canopy_cover_class_palette DOUBLE

पेड़ों से ढकी जगह के कवरेज की क्लास के हिसाब से रंग पटल

tree_canopy_cover_class_values DOUBLE

पेड़ों से ढकी जगह के कवरेज की क्लास वैल्यू

वर्ष DOUBLE

साल

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

इस डेटासेट के बौद्धिक संपत्ति के अधिकार, यूनिवर्सिटी ऑफ़ मैरीलैंड, डिपार्टमेंट ऑफ़ जियोग्राफ़िकल साइंसेस, और नासा के पास हैं. अगर सूचना दी जाती है, तो इसका इस्तेमाल मुफ़्त में किया जा सकता है.

उद्धरण

साइटेशन:
  • पेपर/तरीकों का उद्धरण: Sexton, J. O., सॉन्ग, एक्स.-पी., फ़ेंग, एम॰, नूजीपाडी, पी॰, अमन आनंद, हुआंग, सी॰, किम, डी॰-एच॰, कॉलिंस, के॰एम॰, चन्नन, एस., डिमिसेली, सी॰, टाउनशेंड, जे.आर.जी. (2013). ग्लोबल, 30 मीटर रिज़ॉल्यूशन पेड़ों से ढकी जगह के कंटीन्यूअस फ़ील्ड: MODIS के आधार पर Landsat की रीस्केलिंग वनस्पति के कंटीन्यूअस फ़ील्ड, जिनमें लिडार के आधार पर गड़बड़ी के अनुमान शामिल हैं. International Journal of Digital Earth, 130321031236007. doi:10.1080/17538947.2013.786146.

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3')
                  .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31'));
var treeCanopyCover = dataset.select('tree_canopy_cover');
var treeCanopyCoverVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['ffffff', 'afce56', '5f9c00', '0e6a00', '003800'],
};
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 3);
Map.addLayer(treeCanopyCover.mean(), treeCanopyCoverVis, 'Tree Canopy Cover');
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