- Dataset-Verfügbarkeit
- 2000-01-01T00:00:00Z–2015-01-01T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- NASA LP DAAC at the USGS EROS Center
- Cadence
- 5 Jahre
- Tags
Beschreibung
Die Landsat-VCF-Schichten (Vegetation Continuous Fields) für die Baumkronendecke enthalten Schätzungen des Prozentsatzes der horizontalen Bodenfläche in jedem 30‑m-Pixel, die von holziger Vegetation mit einer Höhe von mehr als 5 Metern bedeckt ist. Das Dataset ist für vier Epochen verfügbar, die auf die Jahre 2000, 2005, 2010 und 2015 zentriert sind. Der Datensatz wird aus dem GFCC-Produkt für die Oberflächenreflektanz (GFCC30SR) abgeleitet, das auf verbesserten GLS-Datasets (Global Land Survey) basiert. Die GLS-Datasets bestehen aus hochauflösenden Landsat 5-Thematic Mapper (TM)- und Landsat 7-Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+)-Bildern mit einer Auflösung von 30 Metern.
Die Baumkronendecke, die proportionale, vertikal projizierte Fläche der Vegetation (einschließlich Blätter, Stämme, Äste usw.) von holzigen Pflanzen über einer bestimmten Höhe, beeinflusst den Energie- und Wasseraustausch an Land, die Photosynthese und Transpiration, die primäre Nettoproduktion sowie die Kohlenstoff- und Nährstoffflüsse. Die Baumdichte wirkt sich auch auf die Qualität des Lebensraums und die Bewegungen von Wildtieren, den Wert von Wohnimmobilien für Menschen und andere Ökosystemleistungen aus. Das kontinuierliche Klassifizierungsschema des VCF-Produkts ermöglicht eine bessere Darstellung von Landbedeckungsgradienten als herkömmliche diskrete Klassifizierungsschemata. Für die Erkennung und Überwachung von Waldveränderungen (z.B. Entwaldung und Degradierung) ist die Baumkronendecke ein messbares Attribut, anhand dessen sich die Waldbedeckung und ihre Veränderungen definieren lassen. Anhand von Veränderungen der Baumkronendecke im Zeitverlauf lassen sich standortspezifische Verläufe von Waldveränderungen beobachten und abrufen.
Der Datensatz wurde für vier Zeiträume erstellt: 2000, 2005, 2010 und 2015. Für jeden verfügbaren WRS2-Pfad/jede verfügbare WRS2-Zeile ist ein Bild in der Sammlung enthalten.
Dokumentation:
Hinweis des Anbieters: Aufgrund des Endes der NASA MEaSUREs-Finanzierung werden keine kostenlosen Versionen dieses Datensatzes mehr erstellt. Aktualisierte und erweiterte Versionen sind unter www.terraPulse.com erhältlich.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 30 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|
tree_canopy_cover |
% | 0 | 100 | 30 Meter | Der Prozentsatz der Pixelfläche, die von Bäumen bedeckt ist. |
uncertainty |
30 Meter | RMSE für tree-canopy_cover |
|||
source_index |
30 Meter | Identität des Quellbildes, das für das jeweilige Pixel verwendet wurde. Dies ist ein Index in das Array „sources“ der Metadaten pro Bild. Nur für 2000, 2005 und 2010 verfügbar. |
Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| Pfad | DOUBLE | Pfad |
| pathrow | STRING | Pfad und Zeile |
| Zeile | DOUBLE | Zeile |
| Quellen | DOUBLE | Quellen. Nur für 2000, 2005 und 2010 verfügbar. |
| tree_canopy_cover_class_palette | DOUBLE | Farbpalette für die Klasse „Überschirmung durch Baumbestand“ |
| tree_canopy_cover_class_values | DOUBLE | Klassenwerte für die Überschirmung durch Baumbestand |
| Jahr | DOUBLE | Jahr |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Die Rechte an geistigem Eigentum für diesen Datensatz gehören der University of Maryland, Department of Geographical Sciences und der NASA. Die Nutzung ist kostenlos, wenn eine Quellenangabe erfolgt.
Zitationen
Zitierung von Paper/Methoden: Sexton, J. O., Song, X.-P., Feng, M., Noojipady, P., Anand, A., Huang, C., Kim, D.-H., Collins, K.M., Channan, S., DiMiceli, C., Townshend, J.R.G. (2013). Globale, kontinuierliche Felder der Baumbedeckung mit einer Auflösung von 30 m: Landsat-basierte Reskalierung von MODIS Vegetation Continuous Fields mit lidar-basierten Schätzungen des Fehlers. International Journal of Digital Earth, 130321031236007. doi:10.1080/17538947.2013.786146.
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var dataset = ee.ImageCollection('NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var treeCanopyCover = dataset.select('tree_canopy_cover'); var treeCanopyCoverVis = { min: 0.0, max: 100.0, palette: ['ffffff', 'afce56', '5f9c00', '0e6a00', '003800'], }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 3); Map.addLayer(treeCanopyCover.mean(), treeCanopyCoverVis, 'Tree Canopy Cover');