- डेटासेट की उपलब्धता
- 2000-01-01T00:00:00Z–2015-01-01T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- USGS EROS सेंटर में NASA LP DAAC
- केडेंस
- पांच साल
- टैग
ब्यौरा
Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) की ट्री कवर लेयर में, 30 मीटर के हर पिक्सल में मौजूद हॉरिज़ॉन्टल ग्राउंड के प्रतिशत का अनुमान होता है. यह अनुमान, 5 मीटर से ज़्यादा ऊंचाई वाले वुडी वेजिटेशन के आधार पर लगाया जाता है. यह डेटासेट, साल 2000, 2005, 2010, और 2015 के आस-पास के चार समय के लिए उपलब्ध है. यह डेटासेट, GFCC Surface Reflectance प्रॉडक्ट (GFCC30SR) से लिया गया है. यह बेहतर Global Land Survey (GLS) डेटासेट पर आधारित है. जीएलएस डेटासेट में, 30 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर Landsat 5 Thematic Mapper (TM) और Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) की हाई रिज़ॉल्यूशन वाली इमेज शामिल होती हैं.
पेड़ों से ढका क्षेत्र, किसी तय ऊंचाई से ऊपर मौजूद लकड़ी वाले पौधों (पत्तियां, तने, शाखाएं वगैरह) के वनस्पति क्षेत्र का वर्टिकल प्रोजेक्शन होता है. इससे ज़मीन की ऊर्जा और पानी के आदान-प्रदान, फ़ोटोसिंथेसिस और ट्रांसपिरेशन, नेट प्राइमरी प्रोडक्शन, और कार्बन और पोषक तत्वों के फ़्लक्स पर असर पड़ता है. पेड़ों की संख्या से, जानवरों के रहने की जगह और उनकी गतिविधियों पर भी असर पड़ता है. साथ ही, इससे इंसानों के लिए रिहायशी संपत्ति की कीमत और पारिस्थितिकी तंत्र से जुड़ी अन्य सेवाओं पर भी असर पड़ता है. वीसीएफ़ प्रॉडक्ट की लगातार क्लासिफ़िकेशन स्कीम, ज़मीन के कवर के ग्रेडिएंट को पारंपरिक डिसक्रीट क्लासिफ़िकेशन स्कीम की तुलना में बेहतर तरीके से दिखाती है. जंगल में हो रहे बदलावों का पता लगाने और उन पर नज़र रखने के लिए, पेड़ के फैलाव की जानकारी बहुत ज़रूरी होती है.जैसे, जंगल की कटाई और जंगल की गुणवत्ता में गिरावट. पेड़ के फैलाव से, जंगल के फैलाव और उसमें हो रहे बदलावों को मेज़र किया जा सकता है. समय के साथ पेड़-पौधों से ढकी ज़मीन में होने वाले बदलावों का इस्तेमाल, किसी साइट पर जंगल में हुए बदलावों के इतिहास को मॉनिटर करने और उसे वापस पाने के लिए किया जा सकता है.
इस डेटासेट को चार साल के लिए तैयार किया गया है: 2000, 2005, 2010, और 2015. इसमें हर उपलब्ध WRS2 पाथ/रो के लिए, कलेक्शन में एक इमेज मौजूद है.
दस्तावेज़:
डेटा उपलब्ध कराने वाली कंपनी का नोट: NASA MEaSUREs से मिलने वाली फ़ंडिंग खत्म होने की वजह से, अब इस डेटासेट के मुफ़्त वर्शन नहीं बनाए जा रहे हैं. जो लोग या कंपनियां इस बारे में ज़्यादा जानना चाहती हैं वे अपडेट किए गए और ज़्यादा जानकारी वाले वर्शन को www.terraPulse.com पर जाकर देख सकती हैं.
बैंड
बैंड
पिक्सल का साइज़: 30 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | इकाई | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
tree_canopy_cover |
% | 0 | 100 | 30 मीटर | पेड़ों से ढके हुए पिक्सल एरिया का प्रतिशत. |
uncertainty |
30 मीटर | tree-canopy_cover के लिए RMSE |
|||
source_index |
30 मीटर | किसी पिक्सल के लिए इस्तेमाल की गई सोर्स इमेज की पहचान. यह हर इमेज के मेटाडेटा की 'sources' सरणी में मौजूद इंडेक्स है. यह सुविधा सिर्फ़ 2000, 2005, और 2010 के लिए उपलब्ध है. |
इमेज प्रॉपर्टी
इमेज प्रॉपर्टी
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| पाथ | DOUBLE | पथ |
| पाथरो | स्ट्रिंग | पाथ और लाइन |
| पंक्ति | DOUBLE | पंक्ति |
| स्रोत | DOUBLE | साइटों या ऐप्लिकेशन पर टैप करें. यह सुविधा सिर्फ़ 2000, 2005, और 2010 के लिए उपलब्ध है. |
| tree_canopy_cover_class_palette | DOUBLE | पेड़ों से ढकी जगह के कवरेज के हिसाब से रंग पटल |
| tree_canopy_cover_class_values | DOUBLE | पेड़ों से ढकी जगह के कवरेज की क्लास वैल्यू |
| वर्ष | DOUBLE | साल |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
इस डेटासेट के बौद्धिक संपत्ति के अधिकार, यूनिवर्सिटी ऑफ़ मैरीलैंड, डिपार्टमेंट ऑफ़ जियोग्राफ़िकल साइंसेस, और नासा के पास हैं. अगर सूचना दी जाती है, तो इसका इस्तेमाल मुफ़्त में किया जा सकता है.
उद्धरण
पेपर/तरीकों का उद्धरण: Sexton, J. O., सॉन्ग, एक्स.-पी., फ़ेंग, एम॰, नूजीपाडी, पी॰, अमन आनंद, हुआंग, सी॰, किम, डी॰-एच॰, कॉलिंस, के॰एम॰, चन्नन, एस., डिमिसेली, सी॰, टाउनशेंड, जे.आर.जी. (2013). ग्लोबल, 30 मीटर रिज़ॉल्यूशन पेड़ों से ढकी जगह के कंटीन्यूअस फ़ील्ड: MODIS के वेजिटेशन कंटीन्यूअस फ़ील्ड को Landsat के आधार पर फिर से स्केल किया गया है. इसमें लिडार के आधार पर गड़बड़ी का अनुमान लगाया गया है. International Journal of Digital Earth, 130321031236007. doi:10.1080/17538947.2013.786146.
डीओआई
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var treeCanopyCover = dataset.select('tree_canopy_cover'); var treeCanopyCoverVis = { min: 0.0, max: 100.0, palette: ['ffffff', 'afce56', '5f9c00', '0e6a00', '003800'], }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 3); Map.addLayer(treeCanopyCover.mean(), treeCanopyCoverVis, 'Tree Canopy Cover');