Global Forest Cover Change (GFCC) Tree Cover Multi-Year Global 30m

NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3
Dostępność zbioru danych
2000-01-01T00:00:00Z–2015-01-01T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3")
Częstotliwość
5 lat
Tagi
las biomasa-leśna glcf landsat nasa umd

Opis

Warstwy zagęszczenia drzew w zbiorze danych Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) zawierają szacunki procentowego pokrycia powierzchni ziemi w każdym pikselu o rozmiarze 30 m przez roślinność drzewiastą o wysokości powyżej 5 m. Zbiór danych jest dostępny w przypadku 4 okresów, których środki przypadają na lata 2000, 2005, 2010 i 2015. Zbiór danych pochodzi z produktu GFCC Surface Reflectance (GFCC30SR), który jest oparty na ulepszonych zbiorach danych Global Land Survey (GLS). Zbiory danych GLS składają się z obrazów o wysokiej rozdzielczości z satelitów Landsat 5 (skaner tematyczny TM) i Landsat 7 (ulepszony skaner tematyczny ETM+) w rozdzielczości 30 m.

Zagęszczenie drzew, czyli proporcjonalny, pionowo rzutowany obszar roślinności (w tym liści, pędów, gałęzi itp.) roślin drzewiastych powyżej określonej wysokości, wpływa na wymianę energii i wody na lądzie, fotosyntezę i transpirację, pierwotną produkcję netto oraz przepływy węgla i składników odżywczych. Pokrywa drzew również wpływa na jakość siedlisk i przemieszczanie się dzikich zwierząt, wartość nieruchomości mieszkalnych dla ludzi i inne usługi ekosystemowe. Ciągły schemat klasyfikacji produktu VCF umożliwia lepsze przedstawienie gradientów pokrycia terenu niż tradycyjne schematy klasyfikacji dyskretnej. Ważne dla wykrywania i monitorowania zmian w lasach (np. wylesiania i degradacji) jest to, że zagęszczenie drzew stanowi mierzalny atrybut, na podstawie którego można określić pokrywę leśną i jej zmiany. Zmiany zagęszczenia drzew na przestrzeni czasu mogą być wykorzystywane do monitorowania i pobierania historii zmian w lesie w określonych lokalizacjach.

Zbiór danych został utworzony dla 4-letnich okresów: 2000, 2005, 2010 i 2015 r. Zawiera on obraz w kolekcji dla każdej dostępnej ścieżki/wiersza WRS2.

Dokumentacja:

Uwaga dostawcy: z powodu zakończenia finansowania przez NASA MEaSUREs bezpłatne wersje tego zbioru danych nie są już tworzone. Zainteresowane strony mogą uzyskać zaktualizowane i rozszerzone wersje na stronie www.terraPulse.com.

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 30 m (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Min. Maks. Rozmiar piksela Opis
tree_canopy_cover % 0 100 30 metrów

Odsetek powierzchni pikseli pokrytej drzewami.

uncertainty 30 metrów

RMSE dla tree-canopy_cover

source_index 30 metrów

Tożsamość obrazu źródłowego użytego w przypadku danego piksela. Jest to indeks w tablicy metadanych poszczególnych obrazów „sources”. Dostępne tylko w przypadku lat 2000, 2005 i 2010.

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa Typ Opis
ścieżka LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Ścieżka

ścieżka CIĄG ZNAKÓW

Ścieżka i rząd

wiersz LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Wiersz

źródła LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Źródła. Dostępne tylko w przypadku lat 2000, 2005 i 2010.

tree_canopy_cover_class_palette LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Paleta klas pokrycia zagęszczenia drzew

tree_canopy_cover_class_values LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Wartości klasy pokrycia zagęszczenia drzew

rok LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Rok

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Prawa własności intelektualnej do tego zbioru danych należą do University of Maryland, Department of Geographical Sciences i NASA. Korzystanie z nich jest bezpłatne pod warunkiem podania informacji o autorze.

Cytaty

Cytowanie:
  • Cytowanie artykułu/metod: Sexton, J. O., Song, X.-P., Feng, M., Noojipady, P., Anand, A., Huang, C., Kim, D.-H., Collins, K.M., Channan, S., DiMiceli, C., Townshend, J.R.G. (2013). Globalne, ciągłe pola zagęszczenia drzew w rozdzielczości 30 m: przeskalowane na podstawie danych z satelity Landsat ciągłe pola roślinności MODIS z oszacowaniami błędów na podstawie danych z lidaru. International Journal of Digital Earth, 130321031236007. doi:10.1080/17538947.2013.786146.

DOI

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3')
                  .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31'));
var treeCanopyCover = dataset.select('tree_canopy_cover');
var treeCanopyCoverVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['ffffff', 'afce56', '5f9c00', '0e6a00', '003800'],
};
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 3);
Map.addLayer(treeCanopyCover.mean(), treeCanopyCoverVis, 'Tree Canopy Cover');
Otwórz w edytorze kodu