- Dataset-Verfügbarkeit
- 2013-04-11T00:00:00Z–2026-10-11T23:46:46Z
- Ersteller des Datasets
- NASA LP DAAC
- Tags
Beschreibung
Das Projekt „Harmonized Landsat Sentinel-2“ (HLS) bietet konsistente Daten zur Oberflächenreflexion (Surface Reflectance, SR) und zur Helligkeit der obersten Schicht der Atmosphäre (Top of Atmosphere, TOA) von einer virtuellen Konstellation von Satellitensensoren. Der Operational Land Imager (OLI) befindet sich an Bord der gemeinsamen NASA/USGS-Satelliten Landsat 8 und Landsat 9, während das Multi-Spectral Instrument (MSI) an Bord der Copernicus Sentinel-2A- und Sentinel-2B-Satelliten der Europäischen Union montiert ist. Die kombinierte Messung ermöglicht globale Beobachtungen des Landes alle 2 bis 3 Tage mit einer räumlichen Auflösung von 30 Metern. Im HLS-Projekt werden eine Reihe von Algorithmen verwendet, um nahtlose Produkte aus OLI und MSI zu erhalten. Dazu zählen die atmosphärische Korrektur, Maskierung von Wolken und Wolkenschatten, räumliche Koregistrierung und ein gemeinsames Raster, Normalisierung von Beleuchtung und Blickwinkel sowie Anpassung des Spektralbandpasses.
Das HLS-Projekt stellt Daten in zwei separaten Produkten bereit: HLSL30 (Landsat 8/9) und HLSS30 (Sentinel-2 A/B). Beide bieten eine 30-m-Nadir-BRDF (Bidirectional Reflectance Distribution Function) und eine NBAR (Nadir Bidirectional Reflectance Distribution Function Adjusted Reflectance).
Dokumente:
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 30 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Pixelgröße | Beschreibung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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B1 |
30 Meter | Küstenaerosol |
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B2 |
30 Meter | Blau |
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B3 |
30 Meter | Grün |
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B4 |
30 Meter | Rot |
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B5 |
30 Meter | NIR |
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B6 |
30 Meter | SWIR1 |
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B7 |
30 Meter | SWIR2 |
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B9 |
30 Meter | Zirrus |
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B10 |
30 Meter | TIRS1 |
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B11 |
30 Meter | TIRS2 |
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Fmask |
30 Meter | Qualitätsbits |
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SZA |
Grad | 30 Meter | Sonnen-Zenitwinkel |
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SAA |
Grad | 30 Meter | Sonnen-Azimutwinkel |
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VZA |
Grad | 30 Meter | Aufnahme-Zenitwinkel |
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VAA |
Grad | 30 Meter | Aufnahme-Azimutwinkel |
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Bildeigenschaften
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| ACCODE | STRING | LaSRC-Version, z.B. LaSRCS2AV3.5.5 oder LaSRCL8V3.5.5 |
| LANDSAT_PRODUCT_ID | STRING | Die Landsat-8-Eingabe-L1-Szenenprodukt-ID für die Verarbeitung des Backtracings. |
| TIRS_SSM_MODEL | STRING | TIRS-SSM-Encoder-Positionsmodell (vorläufig, endgültig oder tatsächlich). |
| TIRS_SSM_POSITION_STATUS | STRING | L30 |
| USGS_SOFTWARE | STRING | LPGS_2.6.2 |
| CLOUD_COVERAGE | DOUBLE | Der Prozentsatz von Wolken und Wolkenschatten bei der Beobachtung basierend auf Fmask |
| HLS_PROCESSING_TIME | STRING | Datum und Uhrzeit der HLS-Verarbeitung für diese Beobachtung |
| MEAN_SUN_AZIMUTH_ANGLE | DOUBLE | Mittlerer Sonnen-Azimutwinkel in Grad der Eingabedaten für HLS L30 |
| MEAN_SUN_ZENITH_ANGLE | DOUBLE | Mittlerer Sonnen-Zenitwinkel in Grad der Eingabedaten für HLS L30 |
| MEAN_VIEW_AZIMUTH_ANGLE | DOUBLE | Mittlerer Aufnahme-Azimutwinkel in Grad der Eingabedaten |
| MEAN_VIEW_ZENITH_ANGLE | DOUBLE | Mittlerer Aufnahme-Zenitwinkel in Grad der Eingabedaten |
| NBAR_SOLAR_ZENITH | DOUBLE | Der in der NBAR-Ableitung verwendete solare Zenitwinkel |
| SPATIAL_COVERAGE | DOUBLE | Der Prozentsatz der Kachel mit Daten |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Die NASA fördert die vollständige und offene Weitergabe aller Daten an Forschungs- und Anwendungsgemeinschaften, die Privatwirtschaft, die Wissenschaft und die Öffentlichkeit.
Quellenangaben
Masek, J., Ju, J., Roger, J., Skakun, S., Vermote, E., Claverie, M., Dungan, J., Yin, Z., Freitag, B., Justice, C. (2021): HLS Operational Land Imager Surface Reflectance and TOA Brightness Daily Global 30m v2.0 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center, Zugriff am 12.09.2023 über https://doi.org/10.5067/HLS/HLSL30.002
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var collection = ee.ImageCollection("NASA/HLS/HLSL30/v002") .filter(ee.Filter.date('2013-04-25', '2013-04-28')) .filter(ee.Filter.lt('CLOUD_COVERAGE', 30)); var visParams = { bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min:0.01, max:0.18, }; var visualizeImage = function(image) { var imageRGB = image.visualize(visParams); return imageRGB; }; var rgbCollection = collection.map(visualizeImage); Map.setCenter(-60.1765, -22.5318, 11) Map.addLayer(rgbCollection, {}, 'HLS RGB bands');