GRACE Monthly Mass Grids - Global Mascon (CRI Filtered) [deprecated]

NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON_CRI
Dostępność zbioru danych
2002-03-31T00:00:00Z–2017-05-22T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON_CRI")
Tagi
grace
grawitacja,
jpl
mascon
masa
nasa
surface-ground-water
tellus
woda

Opis

GRACE Tellus Monthly Mass Grids zawiera miesięczne anomalie grawitacyjne w stosunku do średniej z lat 2004–2010. Dane zawarte w tym zbiorze danych to jednostki „równoważnej grubości wody”, które reprezentują odchylenia masy w postaci pionowego zasięgu wody w centymetrach. Więcej informacji znajdziesz w Przeglądzie miesięcznych siatek danych dostawcy.

Zbiór danych GRACE Tellus (GRCTellus) Global Mascon opiera się na obserwacjach GRACE poziomu 1 i jest przetwarzany w NASA Jet Propulsion Laboratory (JPL).

Ten zbiór danych wykorzystuje ograniczenia a priori w przestrzeni i czasie do szacowania globalnych, miesięcznych pól grawitacyjnych w postaci funkcji koncentracji masy w sferycznych czapkach o powierzchni równej 3° × 3° (mascon), aby zminimalizować wpływ błędów pomiarowych. Dzięki temu pola mascon mają lepsze stosunki sygnału do szumu niż tradycyjne rozwiązania oparte na funkcjach sferycznych.

Ta wersja globalnego zbioru danych Mascon ma zastosowany filtr poprawy rozdzielczości linii brzegowej (CRI), który w ramach przetwarzania końcowego rozdziela lądowe i oceaniczne części masy w każdym masconie lądowym lub oceanicznym. Użytkownicy, którzy chcą samodzielnie rozdzielić sygnały dotyczące lądu i oceanu, mogą skorzystać z wersji danych bez filtra CRI dostępnej na stronie NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON.

Uwaga

  • Zestaw globalnych współczynników wzmocnienia, które pomagają w interpretacji sygnałów w rozdzielczości poniżej masconu, jest dostępny na stronie NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON_SCALE_CRI_2015. Uwaga: współczynniki wzmocnienia można stosować w przypadku sygnałów związanych z hydrologią, ale nie w przypadku lodowców górskich ani pokryw lodowych. Więcej informacji o skalowaniu rozwiązań dotyczących masconów znajdziesz w artykule Wiese i in. (2016).

  • Dane są przedstawione w siatce o rozdzielczości 1/2 stopnia długości i szerokości geograficznej, ale reprezentują obszary o rozdzielczości 3 x 3 stopnie, co jest obecną natywną rozdzielczością JPL-RL05M.

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 55 660 m (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Min. Maks. Rozmiar piksela Opis
lwe_thickness cm –570,65* 495,53* 55660 metrów

Równoważna grubość wody w centymetrach.

uncertainty 0,29* 31,1* 55660 metrów

Niepewność 1-sigma dla każdego oszacowania masconu o wielkości 3 stopni. Podane szacunki niepewności są uważane za konserwatywne. Zapoznaj się z sekcją dotyczącą szacunków błędów i niepewności dostawcy.

* Szacunkowa wartość minimalna lub maksymalna

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Wszystkie dane wygenerowane przez NASA w ramach misji GRACE są udostępniane publicznie bezpłatnie. Podczas korzystania z danych GRCTellus dodaj podziękowanie: „Dane GRACE są dostępne na stronie https://grace.jpl.nasa.gov i są obsługiwane przez program NASA MEaSUREs”. Podaj też cytaty.

Cytaty

Cytowanie:
  • D.N. Wiese. 2015 r. GRACE monthly global water mass grids NETCDF RELEASE 5.0. Wersja 5.0. PO.DAAC, CA, USA.. Dostęp do zbioru danych uzyskano [RRRR-MM-DD] na stronie https://doi.org/10.5067/TEMSC-OCL05.

  • Watkins, M. M., D. N. Wiese, D.-N. Yuan, C. Boeninga i F. W. Landerer (2015), Improved methods for observing Earth's time variable mass, mass distribution with GRACE using spherical cap mascons, J. Geophys. Res Solid Earth, 120, doi:10.1002/2014JB011547.

  • Wiese, D. N., F. W. Landerer i M. M. Watkins (2016), Quantifying and reducing leakage errors in the JPL RL05M GRACE mascon solution, Water Resour. Res., 52, 7490–7502,doi:10.1002/2016WR019344.

DOI

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON_CRI')
                  .filter(ee.Filter.date('2016-08-01', '2016-08-30'));
var equivalentWaterThickness = dataset.select('lwe_thickness');
var equivalentWaterThicknessVis = {
  min: -25.0,
  max: 25.0,
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(
    equivalentWaterThickness, equivalentWaterThicknessVis,
    'Equivalent Water Thickness');
Otwórz w edytorze kodu