GRACE Monthly Mass Grids - Global Mascon (CRI Filtered) [deprecated]

NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON_CRI
Dostępność zbioru danych
2002-03-31T00:00:00Z–2017-05-22T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON_CRI")
Tagi
grace
grawitacja,
jpl
mascon
masa
nasa
wody powierzchniowe i podziemne
tellus
woda

Opis

GRACE Tellus Monthly Mass Grids zawiera miesięczne anomalie grawitacyjne w stosunku do średniej z lat 2004–2010. Dane zawarte w tym zbiorze to jednostki „równoważnej grubości wody”, które reprezentują odchylenia masy w postaci pionowego zasięgu wody w centymetrach. Więcej informacji znajdziesz w omówieniu miesięcznych siatek danych zbiorczych dostawcy.

Zbiór danych GRACE Tellus (GRCTellus) Global Mascon powstał na podstawie obserwacji GRACE na poziomie 1 i został przetworzony w laboratorium NASA Jet Propulsion Laboratory (JPL).

Ten zbiór danych wykorzystuje ograniczenia a priori w przestrzeni i czasie do szacowania globalnych, miesięcznych pól grawitacyjnych w postaci funkcji koncentracji masy w sferycznych czapkach o powierzchni równej 3° × 3° (mascon), aby zminimalizować wpływ błędów pomiarowych. Dzięki temu pola masconów mają lepsze współczynniki S/N w porównaniu z konwencjonalnymi rozwiązaniami opartymi na funkcjach sferycznych.

Ta wersja globalnego zbioru danych Mascon ma zastosowany filtr poprawy rozdzielczości linii brzegowej (CRI), który w ramach przetwarzania końcowego rozdziela lądowe i oceaniczne części masy w każdym masconie lądowym lub oceanicznym. Użytkownicy, którzy chcą samodzielnie rozdzielić sygnały dotyczące lądu i oceanu, mogą skorzystać z wersji danych bez filtra CRI dostępnej na stronie NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON.

Uwaga

  • Zestaw globalnych współczynników wzmocnienia, które pomagają w interpretacji sygnałów w rozdzielczości poniżej rozdzielczości masconu, jest dostępny na stronie NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON_SCALE_CRI_2015. Uwaga: współczynniki wzmocnienia można stosować w przypadku sygnałów związanych z hydrologią, ale nie w przypadku lodowców górskich ani pokryw lodowych. Więcej informacji o skalowaniu rozwiązań dotyczących masconów znajdziesz w artykule Wiese i in. (2016).

  • Dane są przedstawione na siatce o rozdzielczości 0,5 stopnia długości i szerokości geograficznej, ale reprezentują obszary o rozdzielczości 3 x 3 stopnie, co jest obecną natywną rozdzielczością JPL-RL05M.

Pasma

Rozmiar piksela
55660 metrów

Pasma

Nazwa Jednostki Minimum Maks. Rozmiar piksela Opis
lwe_thickness cm -570,65* 495,53* metry

Równoważna grubość wody w centymetrach.

uncertainty 0,29* 31,1* metry

Niepewność 1-sigma dla każdego oszacowania masconu o rozmiarze 3 stopni. Podane szacunki niepewności są uważane za konserwatywne. Zapoznaj się z sekcją dotyczącą szacunków błędów i niepewności dostawcy.

* szacowana wartość minimalna lub maksymalna

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Wszystkie dane z misji GRACE wygenerowane przez NASA są udostępniane bezpłatnie do użytku publicznego. Jeśli korzystasz z danych GRCTellus, dodaj podziękowanie: „Dane GRACE są dostępne na stronie https://grace.jpl.nasa.gov i są obsługiwane przez program NASA MEaSUREs”. Podaj też cytaty.

Cytaty

Cytowania:
  • D.N. Wiese. 2015. GRACE monthly global water mass grids NETCDF RELEASE 5.0. Wersja 5.0. PO.DAAC, CA, USA.. Dostęp do zbioru danych uzyskano [RRRR-MM-DD] na stronie https://doi.org/10.5067/TEMSC-OCL05.

  • Watkins, M. M., D. N. Wiese, D.-N. Yuan, C. Boeninga i F. W. Landerer (2015), Improved methods for observing Earth's time variable mass, mass distribution with GRACE using spherical cap mascons, J. Geophys. Res Solid Earth, 120, doi:10.1002/2014JB011547.

  • Wiese, D. N., F. W. Landerer i M. M. Watkins (2016), Quantifying and reducing leakage errors in the JPL RL05M GRACE mascon solution, Water Resour. Res., 52, 7490–7502,doi:10.1002/2016WR019344.

DOI

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON_CRI')
                  .filter(ee.Filter.date('2016-08-01', '2016-08-30'));
var equivalentWaterThickness = dataset.select('lwe_thickness');
var equivalentWaterThicknessVis = {
  min: -25.0,
  max: 25.0,
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(
    equivalentWaterThickness, equivalentWaterThicknessVis,
    'Equivalent Water Thickness');
Otwórz w edytorze kodu