GRACE Monthly Mass Grids - Global Mascon (CRI Filtered) [deprecated]

NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON_CRI
Disponibilità del set di dati
2002-03-31T00:00:00Z–2017-05-22T00:00:00Z
Fornitore di set di dati
Snippet di Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON_CRI")
Tag
grace
gravity
jpl
mascon
massa
nasa
surface-ground-water
tellus
acqua

Descrizione

GRACE Tellus Monthly Mass Grids fornisce anomalie gravitazionali mensili rispetto a una baseline media temporale 2004-2010. I dati contenuti in questo set di dati sono unità di "spessore equivalente dell'acqua" che rappresentano le deviazioni di massa in termini di estensione verticale dell'acqua in centimetri. Per ulteriori dettagli, consulta la panoramica delle griglie mensili di massa del fornitore.

Il set di dati GRACE Tellus (GRCTellus) Global Mascon si basa su osservazioni GRACE di livello 1 ed è elaborato presso il Jet Propulsion Laboratory (JPL) della NASA.

Questo set di dati utilizza vincoli a priori nello spazio e nel tempo per stimare i campi gravitazionali globali mensili in termini di funzioni di concentrazione di massa (mascon) a calotta sferica di 3°x3° di uguale area per ridurre al minimo l'effetto degli errori di misurazione. Ciò si traduce in rapporti segnale/rumore migliori dei campi mascon rispetto alle soluzioni armoniche sferiche convenzionali.

A questa versione del set di dati Global Mascon è stato applicato un filtro di miglioramento della risoluzione della costa (CRI) per separare le porzioni di massa di terra e oceano all'interno di ogni mascon di terra/oceano in un passaggio di post-elaborazione. Per gli utenti che desiderano eseguire la propria separazione dei segnali di massa di terra e oceano, è disponibile una versione dei dati senza il filtro CRI all'indirizzo NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON.

Nota

  • Un insieme di fattori di guadagno globali per facilitare l'interpretazione dei segnali con risoluzione sub-mascon è disponibile all'indirizzo NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON_SCALE_CRI_2015. Nota: i fattori di guadagno possono essere utilizzati per i segnali relativi all'idrologia, ma non per i ghiacciai montani o le calotte glaciali. Per ulteriori informazioni sul ridimensionamento delle soluzioni mascon, consulta Wiese et al. (2016).

  • I dati sono rappresentati su una griglia di longitudine e latitudine di 1/2 grado, ma rappresentano le calotte di 3x3 gradi di uguale area, che è la risoluzione nativa attuale di JPL-RL05M.

Bande

Dimensioni pixel
55660 metri

Bande

Nome Unità Min Max Dimensioni dei pixel Descrizione
lwe_thickness cm -570,65* 495,53* metri

Spessore equivalente di acqua liquida in centimetri.

uncertainty 0,29* 31,1* metri

Incertezza di 1 sigma per ogni stima di mascon di 3 gradi. Le stime di incertezza fornite sono considerate conservative. Consulta la sezione Error & Uncertainty Estimatesdel fornitore

* valore minimo o massimo stimato

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

Tutti i dati prodotti dalla NASA nell'ambito della missione GRACE sono resi disponibili senza costi per l'utilizzo da parte del pubblico. Quando utilizzi i dati GRCTellus, aggiungi un riconoscimento: "Le terre GRACE sono disponibili all'indirizzo https://grace.jpl.nasa.gov, supportate dal programma NASA MEaSUREs" e cita le citazioni fornite.

Citazioni

Citazioni:
  • D.N. Wiese. 2015. GRACE monthly global water mass grids NETCDF RELEASE 5.0. Versione 5.0. PO.DAAC, CA, USA. Dataset consultato il giorno [AAAA-MM-GG] all'indirizzo https://doi.org/10.5067/TEMSC-OCL05.

  • Watkins, M. M., D. N. Wiese, D.-N. Yuan, C. Boening e F. W. Landerer (2015), Improved methods for observing Earth's time variable mass, mass distribution with GRACE using spherical cap mascons, J. Geophys. Res Solid Earth, 120, doi:10.1002/2014JB011547.

  • Wiese, D. N., F. W. Landerer e M. M. Watkins (2016), Quantifying and reducing leakage errors in the JPL RL05M GRACE mascon solution, Water Resour. Res., 52, 7490-7502, doi:10.1002/2016WR019344.

DOI

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Editor di codice (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON_CRI')
                  .filter(ee.Filter.date('2016-08-01', '2016-08-30'));
var equivalentWaterThickness = dataset.select('lwe_thickness');
var equivalentWaterThicknessVis = {
  min: -25.0,
  max: 25.0,
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(
    equivalentWaterThickness, equivalentWaterThicknessVis,
    'Equivalent Water Thickness');
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