GRACE Monthly Mass Grids - Global Mascon (CRI Filtered) [deprecated]

NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON_CRI
डेटासेट की उपलब्धता
2002-03-31T00:00:00Z–2017-05-22T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON_CRI")
टैग
ग्रेस
gravity
jpl
मैस्कॉन
द्रव्यमान
nasa
सतही और भूमिगत जल
tellus
पानी

ब्यौरा

GRACE Tellus Monthly Mass Grids, 2004 से 2010 के बीच की बेसलाइन के हिसाब से, हर महीने गुरुत्वाकर्षण में होने वाले बदलावों की जानकारी देता है. इस डेटासेट में मौजूद डेटा, "इक्विवेलेंट वॉटर थिकनेस" की इकाइयां हैं. ये इकाइयां, पानी की वर्टिकल सीमा के हिसाब से द्रव्यमान में होने वाले बदलावों को सेंटीमीटर में दिखाती हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, सेवा देने वाली कंपनी का हर महीने के मास ग्रिड की खास जानकारी देखें.

GRACE Tellus (GRCTellus) Global Mascon डेटासेट, GRACE के लेवल-1 के ऑब्ज़र्वेशन पर आधारित है. इसे NASA Jet Propulsion Laboratory (JPL) में प्रोसेस किया जाता है.

इस डेटासेट में, स्पेस और टाइम में ए-प्रायरी कंस्ट्रेंट का इस्तेमाल किया जाता है. इससे, मेज़रमेंट में होने वाली गड़बड़ियों के असर को कम करने के लिए, हर महीने के ग्लोबल ग्रैविटी फ़ील्ड का अनुमान लगाया जाता है. इसके लिए, इक्वल-एरिया 3°x3° स्फ़ेरिकल कैप मास कंसंट्रेशन (मैस्कॉन) फ़ंक्शन का इस्तेमाल किया जाता है. इससे, पारंपरिक स्फ़ेरिकल-हार्मोनिक समाधानों की तुलना में, मैस्कॉन फ़ील्ड के बेहतर एस/एन अनुपात मिलते हैं.

ग्लोबल मैस्कॉन डेटासेट के इस वर्शन में, कोस्टलाइन रिज़ॉल्यूशन इम्प्रूवमेंट (सीआरआई) फ़िल्टर लागू किया गया है. इससे पोस्ट-प्रोसेसिंग के चरण में, हर ज़मीन/समुद्र के मैस्कॉन में ज़मीन और समुद्र के हिस्सों के द्रव्यमान को अलग किया जा सकता है. जिन उपयोगकर्ताओं को ज़मीन और समुद्र के सिग्नल अलग-अलग करने हैं उनके लिए, CRI फ़िल्टर के बिना डेटा का वर्शन NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON पर उपलब्ध है.

ध्यान दें

  • सब-मैस्कॉन रिज़ॉल्यूशन पर सिग्नल की व्याख्या करने में मदद करने के लिए, ग्लोबल गेन फ़ैक्टर का एक सेट NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON_SCALE_CRI_2015 पर उपलब्ध है. कृपया ध्यान दें: गेन फ़ैक्टर का इस्तेमाल, हाइड्रोलॉजी से जुड़े सिग्नल के लिए किया जा सकता है. हालांकि, इसका इस्तेमाल पहाड़ी ग्लेशियर या बर्फ़ की चादरों के लिए नहीं किया जा सकता. मैस्कॉन सॉल्यूशन को स्केल करने के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया Wiese et al. (2016) देखें.

  • डेटा को 1/2 डिग्री के लैटिट्यूड-लॉन्गिट्यूड ग्रिड पर दिखाया जाता है. हालांकि, यह 3x3 डिग्री के बराबर क्षेत्र वाले कैप को दिखाता है. यह JPL-RL05M का मौजूदा नेटिव रिज़ॉल्यूशन है.

बैंड

पिक्सल का साइज़
55,660 मीटर

बैंड

नाम इकाइयां कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
lwe_thickness सें॰मी॰ -570.65* 495.53* मीटर

सेंटीमीटर में, पानी की बराबर मोटाई.

uncertainty 0.29* 31.1* मीटर

हर तीन डिग्री के मैस्कॉन अनुमान के लिए, एक सिग्मा अनिश्चितता. अनिश्चितता के लिए दिए गए अनुमानों को कम करके आंका जाता है. सेवा देने वाली कंपनी के गड़बड़ी और अनिश्चितता के अनुमान वाले सेक्शन पर जाएं

* अनुमानित न्यूनतम या अधिकतम वैल्यू

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

GRACE मिशन से मिला नासा का सारा डेटा, सार्वजनिक तौर पर बिना किसी शुल्क के उपलब्ध कराया जाता है, ताकि लोग इसका इस्तेमाल कर सकें. GRCTellus के किसी भी डेटा का इस्तेमाल करते समय, कृपया यह जानकारी दें: "GRACE land, https://grace.jpl.nasa.gov पर उपलब्ध है. इसे NASA MEaSUREs Program से सहायता मिली है." साथ ही, दिए गए उद्धरणों के साथ उद्धृत करें.

उद्धरण

साइटेशन:
  • डी॰एन॰ वाइज़. 2015. GRACE के ज़रिए हर महीने दुनिया भर में पानी की मात्रा का डेटा देने वाली NETCDF फ़ाइलें रिलीज़ 5.0. वर्शन 5.0. PO.DAAC, CA, USA.. डेटासेट को [YYYY-MM-DD] को https://doi.org/10.5067/TEMSC-OCL05 पर ऐक्सेस किया गया.

  • वाटकिंस, एम॰ M., डी॰ एन॰ वीज़, डी॰-एन॰ Yuan, C. बोएनिंग, और एफ़. डब्ल्यू॰ Landerer (2015), Improved methods for observing Earth's time variable mass, mass distribution with GRACE using spherical cap mascons, J. Geophys. Res Solid Earth, 120, doi:10.1002/2014JB011547.

  • वाइज़, डी. N., F. डब्ल्यू॰ Landerer, and M. एम॰ Watkins (2016), Quantifying and reducing leakage errors in the JPL RL05M GRACE mascon solution, Water Resour. Res., 52, 7490-7502, doi:10.1002/2016WR019344.

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON_CRI')
                  .filter(ee.Filter.date('2016-08-01', '2016-08-30'));
var equivalentWaterThickness = dataset.select('lwe_thickness');
var equivalentWaterThicknessVis = {
  min: -25.0,
  max: 25.0,
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(
    equivalentWaterThickness, equivalentWaterThicknessVis,
    'Equivalent Water Thickness');
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