- データセットの可用性
- 2002-03-31T00:00:00Z–2017-05-22T00:00:00Z
- データセット プロバイダ
- NASA Jet Propulsion Laboratory
- タグ
説明
GRACE Tellus Monthly Mass Grids は、2004 ～ 2010 年の平均基準値に対する月ごとの重力異常を提供します。このデータセットに含まれるデータは「等価水厚」の単位で、水の垂直方向の範囲をセンチメートルで表した質量の偏差を表します。詳しくは、プロバイダの月次マス目概要をご覧ください。
GRACE Tellus（GRCTellus）グローバル マスコン データセットは、レベル 1 の GRACE 観測に基づいており、NASA ジェット推進研究所（JPL）で処理されています。
このデータセットでは、空間と時間の事前制約を使用して、等面積の 3°x3° 球面キャップ質量濃度（マスコン）関数で表されるグローバルな月次重力場を推定し、測定誤差の影響を最小限に抑えます。データに経験的なストライプ除去フィルタは適用されていません。これにより、従来の球面調和関数解と比較して、マスコン フィールドの S/N 比が向上します。
注
海岸線に位置するマスコンには、陸と海の信号が混在しています。このデータセットのバージョンでは、後処理ステップで Coastline Resolution Improvement（CRI）フィルタを適用して、各陸地/海洋マスコン内の質量の陸地部分と海洋部分を分離します。このデータセットは NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON_CRI で入手できます。
データは 1/2 度の経度と緯度のグリッドで表されますが、3x3 度の等面積キャップを表します。これは、JPL-RL05M の現在のネイティブ解像度です。
バンド
Pixel Size
55660 メートル
帯域
| 名前 | 単位 | 最小 | 最大 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|
lwe_thickness |
cm | -370.43* | 139.04* | メートル | 相当する液体の水の厚さ（センチメートル単位）。 |
uncertainty |
0.29* | 31.1* | メートル | 3 度のマスコン推定値ごとの 1 シグマの不確実性。提供された不確実性の推定値は保守的であると見なされます。プロバイダの誤差と不確実性の推定値のセクションをご覧ください。 |
利用規約
利用規約
GRACE ミッションで NASA が作成したデータはすべて、一般公開され、自由に利用できます。GRCTellus データを使用する場合は、「GRACE land は https://grace.jpl.nasa.gov で入手できます。NASA MEaSUREs プログラムによってサポートされています。」という謝辞を追加し、提供された引用文献を引用してください。
引用
D.N. Wiese. 2015 年。GRACE 月間グローバル水質量グリッド NETCDF リリース 5.0。Ver. 5.0. PO.DAAC、米国、カリフォルニア州。Dataset accessed [YYYY-MM-DD] at https://doi.org/10.5067/TEMSC-OCL05.
Watkins, M. M.、D. 北Wiese, D.-N. Yuan, C. Boening、および F. W. Landerer（2015 年）、Improved methods for observing Earth's time variable mass, mass distribution with GRACE using spherical cap mascons, J. Geophys. Res Solid Earth, 120, doi:10.1002/2014JB011547。
Wiese, D. N., F. W. Landerer、および M. M.Watkins（2016）、JPL RL05M GRACE mascon ソリューションにおけるリーケージ エラーの定量化と削減、Water Resour. Res., 52, 7490-7502, doi:10.1002/2016WR019344。
DOI
Earth Engine で探索する
コードエディタ（JavaScript）
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON') .filter(ee.Filter.date('2016-08-01', '2016-08-30')); var equivalentWaterThickness = dataset.select('lwe_thickness'); var equivalentWaterThicknessVis = { min: -25.0, max: 25.0, }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 2); Map.addLayer( equivalentWaterThickness, equivalentWaterThicknessVis, 'Equivalent Water Thickness');