GPM: Global Precipitation Measurement (GPM) Release 07

NASA/GPM_L3/IMERG_V07
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
1998-01-01T00:00:00Z–2026-10-11T02:30:00Z
Nhà sản xuất tập dữ liệu
Đoạn mã để tương tác với Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/GPM_L3/IMERG_V07")
Tần suất
30 phút
Thẻ
climate geophysical gpm imerg jaxa nasa precipitation weather
mỗi nửa giờ

Mô tả

Đo lượng mưa toàn cầu (GPM) là một dự án vệ tinh quốc tế nhằm cung cấp thông tin quan trắc thế hệ mới về mưa và tuyết trên toàn thế giới theo chu kỳ 3 giờ. Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG) là thuật toán hợp nhất cung cấp thông tin ước tính lượng mưa kết hợp dữ liệu từ tất cả các thiết bị vi sóng thụ động trong Chòm sao GPM.

Thuật toán này dùng để hiệu chỉnh, hợp nhất và nội suy tất cả các giá trị ước tính lượng mưa bằng vi sóng từ vệ tinh, cùng với các giá trị ước tính lượng mưa bằng hồng ngoại (IR) được hiệu chỉnh bằng vi sóng, các phân tích đo lượng mưa và có thể là các công cụ ước tính lượng mưa khác ở quy mô thời gian và không gian nhỏ cho các kỷ nguyên TRMM và GPM trên toàn cầu. Hệ thống chạy nhiều lần cho mỗi thời gian quan sát, trước tiên đưa ra ước tính nhanh và liên tiếp cung cấp các ước tính tốt hơn khi có thêm dữ liệu. Bước cuối cùng sử dụng dữ liệu đo lường hằng tháng để tạo ra các sản phẩm ở cấp độ nghiên cứu. Hãy xem Tài liệu kỹ thuật về IMERG để biết thêm thông tin chi tiết về thuật toán.

Tài liệu:

Bộ sưu tập này chứa các sản phẩm tạm thời được thay thế thường xuyên bằng các phiên bản cập nhật khi có dữ liệu. Các sản phẩm được đánh dấu bằng một thuộc tính siêu dữ liệu có tên là "status". Khi một sản phẩm được cung cấp lần đầu, giá trị thuộc tính là "tạm thời". Sau khi sản phẩm tạm thời được cập nhật phiên bản chính thức, giá trị này sẽ được cập nhật thành "permanent". (Lưu ý: Không có sản phẩm "vĩnh viễn" nào sau ngày 30/9/2025 do nhà cung cấp có kế hoạch chuyển sang phiên bản 8; xem tại đây để biết thông tin chi tiết.)

Bộ sưu tập này chứa dữ liệu từ:

Băng tần

Băng tần

Kích thước pixel: 11.132 mét (tất cả các dải tần)

Tên Đơn vị Tối thiểu Tối đa Kích thước pixel Mô tả
MWobservationTime phút vào nửa giờ 0* 29* 11132 mét

Thời gian nguồn PMW

MWprecipSource 11132 mét

Giá trị nhận dạng cảm biến nguồn PMW

MWprecipitation mm/giờ 0* 120* 11132 mét

lượng mưa PMW tổng hợp

IRinfluence % 0* 100* 11132 mét

Trọng số bộ lọc Kalman cho IR

IRprecipitation mm/giờ 0* 79,5* 11132 mét

Lượng mưa hồng ngoại

precipitation mm/giờ 0* 174* 11132 mét

lượng mưa tức thời – đã hiệu chỉnh

precipitationUncal mm/giờ 0* 120* 11132 mét

lượng mưa tức thời – chưa hiệu chỉnh

probabilityLiquidPrecipitation % 0* 100* 11132 mét

xác suất có mưa lỏng

randomError mm/giờ 0,24* 250* 11132 mét

sai số ngẫu nhiên của lượng mưa đã hiệu chỉnh

* giá trị tối thiểu hoặc tối đa ước tính

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

Tất cả dữ liệu do NASA tạo ra từ sứ mệnh GPM đều được cung cấp miễn phí cho công chúng sử dụng.

Trích dẫn

Trích dẫn:
  • Huffman, G.J., E.F. Stocker, D.T. Bolvin, E.J. Nelkin, Jackson Tan (2019), GPM IMERG Final Precipitation L3 Half Hourly 0.1 degree x 0.1 degree V06, Greenbelt, MD, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Truy cập: [Data Access Date], doi:10.5067/GPM/IMERG/3B-HH/07

DOI

Khám phá bằng Earth Engine

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

// GPM V7 30 minute data for a single day.
var range = ee.Date('2019-09-03').getRange('day');
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V07')
    .filter(ee.Filter.date(range));

// Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
var precipitation = dataset.select('precipitation').max();
var mask = precipitation.gt(0.5);
var precipitation = precipitation.updateMask(mask);

var palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
];
var precipitationVis = {min: 0, max: 15, palette: palette};
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');
Map.setCenter(-76, 33, 3);

Thiết lập Python

Hãy xem trang Môi trường Python để biết thông tin về Python API và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển có tính tương tác.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# GPM V7 30 minute data for a single day.
range = ee.Date('2019-09-03').getRange('day')
dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V07').filter(
    ee.Filter.date(range)
)

# Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
precipitation = dataset.select('precipitation').max()
mask = precipitation.gt(0.5)
precipitation = precipitation.updateMask(mask)

palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
]
precipitation_vis = {'min': 0, 'max': 15, 'palette': palette}

m = geemap.Map()
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation (mm/hr)')
m.set_center(-76, 33, 3)
m
Mở trong Trình soạn thảo mã