GPM: Global Precipitation Measurement (GPM) Release 07

NASA/GPM_L3/IMERG_V07
Veri Kümesi Kullanılabilirliği
1998-01-01T00:00:00Z–2026-10-14T03:30:00Z
Veri Kümesi Üreticisi
Earth Engine Snippet'i
ee.ImageCollection("NASA/GPM_L3/IMERG_V07")
Adım frekansı
30 dakika
Etiketler
climate geophysical gpm imerg jaxa nasa precipitation weather
yarım saatte bir

Açıklama

Küresel Yağış Ölçümü (GPM), dünya genelinde her üç saatte bir yağmur ve karla ilgili yeni nesil gözlemler sağlayan uluslararası bir uydu görevidir. GPM için Entegre Çoklu Uydu Geri Alma (IMERG), GPM Takımyıldızı'ndaki tüm pasif mikrodalga cihazlarından gelen verileri birleştirerek yağmur tahminleri sağlayan birleşik algoritmadır.

Bu algoritma, tüm uydu mikrodalga yağış tahminlerini, mikrodalga kalibrasyonlu kızılötesi (IR) uydu tahminleri, yağış ölçer analizleri ve potansiyel olarak diğer yağış tahmin araçlarıyla birlikte, tüm dünya genelinde TRMM ve GPM dönemleri için hassas zaman ve uzay ölçeklerinde kalibre etmek, birleştirmek ve enterpolasyon yapmak üzere tasarlanmıştır. Sistem, her gözlem süresi için birkaç kez çalıştırılır. Önce hızlı bir tahmin sunar ve daha fazla veri geldikçe daha iyi tahminler sağlar. Son adımda, araştırma düzeyinde ürünler oluşturmak için aylık ölçüm verileri kullanılır. Algoritma hakkında daha fazla bilgi için IMERG Teknik Belgeleri'ne bakın.

Belgeler:

Bu koleksiyon, veriler kullanıma sunulduğunda düzenli olarak güncellenmiş sürümlerle değiştirilen geçici ürünler içerir. Ürünler, "durum" adlı bir meta veri özelliğiyle işaretlenir. Bir ürün ilk kez kullanıma sunulduğunda özellik değeri "geçici" olur. Geçici bir ürün son sürümle güncellendikten sonra bu değer "kalıcı" olarak güncellenir. (Not: Sağlayıcının planlanan sürüm 8'e geçişi nedeniyle 30.09.2025'ten sonra "kalıcı" ürünler kullanılamayacaktır. Ayrıntılar için burayı inceleyin.)

Bu koleksiyonda şu kaynaklardan alınan veriler bulunur:

Bantlar

Bantlar

Piksel boyutu: 11.132 metre (tüm bantlar)

Ad Birimler Min. Maks. Piksel Boyutu Açıklama
MWobservationTime dakikayı yarım saate çevirme 0* 29* 11.132 metre

PMW kaynağı süresi

MWprecipSource 11.132 metre

PMW kaynak sensör tanımlayıcısı

MWprecipitation mm/sa. 0* 120* 11132 metre

birleştirilmiş PMW yağışı

IRinfluence % 0* 100* 11132 metre

Kızılötesi için Kalman filtresi ağırlığı

IRprecipitation mm/sa. 0* 79,5* 11.132 metre

Kızılötesi yağış

precipitation mm/sa. 0* 174* 11132 metre

anlık görüntü yağış miktarı - kalibre edilmiş

precipitationUncal mm/sa. 0* 120* 11.132 metre

anlık yağış miktarı - kalibre edilmemiş

probabilityLiquidPrecipitation % 0* 100* 11.132 metre

sıvı yağış fazı olasılığı

randomError mm/sa. 0,24* 250* 11.132 metre

kalibre edilmiş yağış rastgele hatası

* tahmini min. veya maks. değer

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

GPM misyonu kapsamında NASA tarafından üretilen tüm veriler, halkın kullanımına ücretsiz olarak sunulur.

Alıntılar

Alıntılar:
  • Huffman, G.J., E.F. Stocker, D.T. Bolvin, E.J. Nelkin, Jackson Tan (2019), GPM IMERG Final Precipitation L3 Half Hourly 0.1 degree x 0.1 degree V06, Greenbelt, MD, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Erişim tarihi: [Veri Erişim Tarihi], doi:10.5067/GPM/IMERG/3B-HH/07

DOI'lar

Earth Engine ile Keşif

Kod Düzenleyici (JavaScript)

// GPM V7 30 minute data for a single day.
var range = ee.Date('2019-09-03').getRange('day');
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V07')
    .filter(ee.Filter.date(range));

// Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
var precipitation = dataset.select('precipitation').max();
var mask = precipitation.gt(0.5);
var precipitation = precipitation.updateMask(mask);

var palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
];
var precipitationVis = {min: 0, max: 15, palette: palette};
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');
Map.setCenter(-76, 33, 3);

Python kurulumu

Python API ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere Python Ortamı sayfasını inceleyin.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# GPM V7 30 minute data for a single day.
range = ee.Date('2019-09-03').getRange('day')
dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V07').filter(
    ee.Filter.date(range)
)

# Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
precipitation = dataset.select('precipitation').max()
mask = precipitation.gt(0.5)
precipitation = precipitation.updateMask(mask)

palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
]
precipitation_vis = {'min': 0, 'max': 15, 'palette': palette}

m = geemap.Map()
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation (mm/hr)')
m.set_center(-76, 33, 3)
m
Kod Düzenleyici'de aç