GPM: Global Precipitation Measurement (GPM) Release 07

NASA/GPM_L3/IMERG_V07
डेटासेट की उपलब्धता
1998-01-01T00:00:00Z–2026-05-18T06:30:00Z
डेटासेट बनाने वाली कंपनी
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("NASA/GPM_L3/IMERG_V07")
केडेंस
30 मिनट
टैग
climate geophysical gpm imerg jaxa nasa precipitation weather
हर आधे घंटे में

ब्यौरा

ग्लोबल प्रेसिपिटेशन मेज़रमेंट (जीपीएम) एक अंतरराष्ट्रीय सैटेलाइट मिशन है. इसका मकसद, दुनिया भर में हर तीन घंटे में बारिश और बर्फ़बारी की अगली जनरेशन के ऑब्ज़र्वेशन उपलब्ध कराना है. जीपीएम के लिए इंटिग्रेटेड मल्टी-सैटेलाइट रिट्रीवल (आईएमईआरजी) एक यूनीफ़ाइड एल्गोरिदम है. यह जीपीएम कॉन्स्टेलेशन में मौजूद सभी पैसिव-माइक्रोवेव इंस्ट्रूमेंट से मिले डेटा को मिलाकर, बारिश का अनुमान लगाता है.

इस एल्गोरिदम का मकसद, सभी सैटेलाइट माइक्रोवेव प्रेसिपिटेशन के अनुमानों को इंटरकैलिब्रेट करना, मर्ज करना, और इंटरपोलेट करना है. इसके साथ ही, माइक्रोवेव-कैलिब्रेट किए गए इन्फ़्रारेड (आईआर) सैटेलाइट के अनुमान, प्रेसिपिटेशन गेज के विश्लेषण, और टीआरएमएम और जीपीएम के समय के दौरान, पूरी दुनिया के लिए फ़ाइन टाइम और स्पेस स्केल पर प्रेसिपिटेशन के अन्य अनुमानों को भी इंटरकैलिब्रेट करना, मर्ज करना, और इंटरपोलेट करना है. हर ऑब्ज़र्वेशन के समय के लिए, सिस्टम को कई बार चलाया जाता है. इससे पहले, एक क्विक अनुमान मिलता है. इसके बाद, ज़्यादा डेटा मिलने पर बेहतर अनुमान मिलते हैं. रिसर्च-लेवल के प्रॉडक्ट बनाने के लिए, फ़ाइनल चरण में महीने के गेज डेटा का इस्तेमाल किया जाता है. एल्गोरिदम के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, आईएमईआरजी का तकनीकी दस्तावेज़ देखें.

दस्तावेज़:

इस कलेक्शन में, अस्थायी प्रॉडक्ट शामिल हैं. डेटा उपलब्ध होने पर, इन्हें अपडेट किए गए वर्शन से बदल दिया जाता है. प्रॉडक्ट को 'status' नाम की मेटाडेटा प्रॉपर्टी से मार्क किया जाता है. जब कोई प्रॉडक्ट पहली बार उपलब्ध कराया जाता है, तो प्रॉपर्टी की वैल्यू 'provisional' होती है. किसी अस्थायी प्रॉडक्ट को फ़ाइनल वर्शन से अपडेट करने के बाद, इस वैल्यू को 'permanent' पर अपडेट कर दिया जाता है.

इस कलेक्शन में, यहां से मिला डेटा शामिल है:

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 11,132 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
MWobservationTime आधे घंटे में मिनट 0* 29* 11,132 मीटर

पीएमडब्ल्यू सोर्स का समय
MWprecipSource 11,132 मीटर

पीएमडब्ल्यू सोर्स सेंसर आइडेंटिफ़ायर
MWprecipitation मिमी/घंटा 0* 120* 11,132 मीटर

मर्ज किया गया पीएमडब्ल्यू प्रेसिपिटेशन
IRinfluence % 0* 100* 11,132 मीटर

आईआर के लिए कालमन फ़िल्टर का वेट
IRprecipitation मिमी/घंटा 0* 79.5* 11,132 मीटर

आईआर प्रेसिपिटेशन
precipitation मिमी/घंटा 0* 174* 11,132 मीटर

स्नैपशॉट प्रेसिपिटेशन - कैलिब्रेट किया गया
precipitationUncal मिमी/घंटा 0* 120* 11,132 मीटर

स्नैपशॉट प्रेसिपिटेशन - कैलिब्रेट नहीं किया गया
probabilityLiquidPrecipitation % 0* 100* 11,132 मीटर

लिक्विड प्रेसिपिटेशन फ़ेज़ की संभावना
randomError मिमी/घंटा 0.24* 250* 11,132 मीटर

कैलिब्रेट किए गए प्रेसिपिटेशन का रैंडम एरर
* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

जीपीएम मिशन से मिला नासा का सारा डेटा, सार्वजनिक तौर पर बिना किसी शुल्क के उपलब्ध कराया जाता है.

उद्धरण

उद्धरण:

  • Huffman, G.J., E.F. Stocker, D.T. Bolvin, E.J. Nelkin, Jackson Tan (2019), GPM IMERG Final Precipitation L3 Half Hourly 0.1 degree x 0.1 degree V06, Greenbelt, MD, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Accessed: [Data Access Date], doi:10.5067/GPM/IMERG/3B-HH/07

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

// GPM V7 30 minute data for a single day.
var range = ee.Date('2019-09-03').getRange('day');
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V07')
    .filter(ee.Filter.date(range));

// Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
var precipitation = dataset.select('precipitation').max();
var mask = precipitation.gt(0.5);
var precipitation = precipitation.updateMask(mask);

var palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
];
var precipitationVis = {min: 0, max: 15, palette: palette};
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');
Map.setCenter(-76, 33, 3);

Python सेटअप

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# GPM V7 30 minute data for a single day.
range = ee.Date('2019-09-03').getRange('day')
dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V07').filter(
    ee.Filter.date(range)
)

# Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
precipitation = dataset.select('precipitation').max()
mask = precipitation.gt(0.5)
precipitation = precipitation.updateMask(mask)

palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
]
precipitation_vis = {'min': 0, 'max': 15, 'palette': palette}

m = geemap.Map()
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation (mm/hr)')
m.set_center(-76, 33, 3)
m
कोड एडिटर में खोलें
ग्लोबल प्रेसिपिटेशन मेज़रमेंट (जीपीएम) एक अंतरराष्ट्रीय सैटेलाइट मिशन है. इसका मकसद, दुनिया भर में हर तीन घंटे में बारिश और बर्फ़बारी की अगली जनरेशन के ऑब्ज़र्वेशन उपलब्ध कराना है. जीपीएम के लिए इंटिग्रेटेड मल्टी-सैटेलाइट रिट्रीवल (आईएमईआरजी) एक यूनीफ़ाइड एल्गोरिदम है. यह जीपीएम कॉन्स्टेलेशन में मौजूद सभी पैसिव-माइक्रोवेव इंस्ट्रूमेंट से मिले डेटा को मिलाकर, बारिश का अनुमान लगाता है. इस एल्गोरिदम का मकसद…
NASA/GPM_L3/IMERG_V07, climate,geophysical,gpm,imerg,jaxa,nasa,precipitation,weather
1998-01-01T00:00:00Z/2026-05-18T06:30:00Z
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