GPM: Global Precipitation Measurement (GPM) Release 06 [deprecated]

NASA/GPM_L3/IMERG_V06
利用可能なデータセットの期間
2000-06-01T00:00:00Z–2024-06-02T18:30:00Z
データセット プロデューサー
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("NASA/GPM_L3/IMERG_V06")
回転数
30 分
タグ
気候
地球物理
gpm
30 分ごと
imerg
jaxa
nasa
降水量
天気

説明

全球降水観測(GPM)は、世界中の雨と雪の次世代観測を 3 時間ごとに提供する国際衛星ミッションです。GPM 用統合マルチ衛星降水推定(IMERG)は、GPM コンステレーションのすべてのパッシブ マイクロ波機器からのデータを組み合わせて降水量を推定する統合アルゴリズムです。

このアルゴリズムは、すべての衛星マイクロ波降水量の推定値、マイクロ波で調整された赤外線(IR)衛星の推定値、降水量計の分析、および TRMM と GPM の時代における地球全体での細かい時間と空間スケールでの他の降水量推定値を相互校正、統合、補間することを目的としています。このシステムは、観測時間ごとに数回実行されます。最初は迅速な推定を行い、データが到着するにつれてより正確な推定を行います。最終ステップでは、月ごとの降水量計データを使用して研究レベルのプロダクトを作成します。アルゴリズムの詳細については、IMERG 技術ドキュメント をご覧ください。

ドキュメント:

このコレクションには、データが利用可能になると定期的に更新バージョンに置き換えられる暫定的なプロダクトが含まれています。プロダクトには「status」というメタデータ プロパティが付いています。プロダクトが最初に利用可能になったとき、プロパティ値は「provisional」です。暫定的なプロダクトが最終バージョンで更新されると、この値は「permanent」に更新されます。

このコレクションには、次のデータが含まれています。

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 11,132 メートル(すべてのバンド)

名前 単位 最小 最大 ピクセルサイズ 説明
HQobservationTime 30 分単位 0* 29* 11,132 メートル

PMW ソース時間

HQprecipSource 11,132 メートル

PMW ソースセンサー ID

HQprecipitation mm/時 0* 120* 11,132 メートル

統合された PMW 降水量

IRkalmanFilterWeight % 0* 100* 11,132 メートル

IR のカルマン フィルタの重み

IRprecipitation mm/時 0* 79.5* 11,132 メートル

IR 降水量

precipitationCal mm/時 0* 174* 11,132 メートル

スナップショット降水量 - 校正済み

precipitationUncal mm/時 0* 120* 11,132 メートル

スナップショット降水量 - 校正なし

probabilityLiquidPrecipitation % 0* 100* 11,132 メートル

液体降水相の確率

randomError mm/時 0.24* 250* 11,132 メートル

校正済み降水量のランダムエラー

* 推定最小値または最大値

利用規約

利用規約

GPM ミッションから NASA が生成したすべてのデータは、一般公開されており、誰でも自由に使用できます。

引用

引用:
  • Huffman, G.J., E.F. Stocker, D.T. Bolvin, E.J. Nelkin, Jackson Tan(2019 年)、 GPM IMERG Final Precipitation L3 Half Hourly 0.1 degree x 0.1 degree V06、 Greenbelt, MD、Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC)、アクセス日: [データアクセス日]、 doi:10.5067/GPM/IMERG/3B-HH/06

DOI

Earth Engine で探索する

コードエディタ(JavaScript)

// GPM V6 30 minute data around hurricane Dorian for a single day.
var range = ee.Date('2019-09-03').getRange('day');
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V06')
    .filter(ee.Filter.date(range));

// Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
var precipitation = dataset.select('precipitationCal').max();
var mask = precipitation.gt(0.5);
var precipitation = precipitation.updateMask(mask);

var palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
];
var precipitationVis = {min: 0, max: 15, palette: palette};
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');
Map.setCenter(-76, 33, 3);

Python の設定

Python API と geemap を使用したインタラクティブな開発については、 Python 環境のページをご覧ください。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab(Python)

# GPM V6 30 minute data around hurricane Dorian for a single day.
range = ee.Date('2019-09-03').getRange('day')
dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V06').filter(
    ee.Filter.date(range)
)

# Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
precipitation = dataset.select('precipitationCal').max()
mask = precipitation.gt(0.5)
precipitation = precipitation.updateMask(mask)

palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
]
precipitation_vis = {'min': 0, 'max': 15, 'palette': palette}

m = geemap.Map()
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation (mm/hr)')
m.set_center(-76, 33, 3)
m
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