GPM: Global Precipitation Measurement (GPM) Release 06 [deprecated]

NASA/GPM_L3/IMERG_V06
مدى توفّر مجموعة البيانات
2000-06-01T00:00:00Z–2024-06-02T18:30:00Z
الجهة المنتِجة لمجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/GPM_L3/IMERG_V06")
وتيرة تحديث البيانات
‫30 دقيقة
العلامات
المناخ
جيوفيزيائي
gpm
كل نصف ساعة
imerg
jaxa
nasa
هطول أمطار
طقس

الوصف

‫Global Precipitation Measurement (GPM) هي مهمة دولية تعتمد على الأقمار الصناعية لتقديم ملاحظات من الجيل التالي حول الأمطار والثلوج في جميع أنحاء العالم كل ثلاث ساعات. ‫Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG) هي الخوارزمية الموحّدة التي تقدّم تقديرات لهطول الأمطار من خلال الجمع بين البيانات من جميع أدوات الميكروويف السلبي في مجموعة GPM.

تهدف هذه الخوارزمية إلى إجراء معايرة داخلية ودمج وتقدير جميع تقديرات هطول الأمطار التي يتم الحصول عليها من الأقمار الصناعية باستخدام الموجات الدقيقة، بالإضافة إلى تقديرات الأقمار الصناعية التي يتم الحصول عليها باستخدام الأشعة تحت الحمراء (IR) والمعايرة باستخدام الموجات الدقيقة، وتحليلات مقاييس هطول الأمطار، وربما تقديرات أخرى لهطول الأمطار في نطاقات زمنية ومكانية دقيقة خلال فترتَي مهمتَي TRMM وGPM في جميع أنحاء العالم. يتم تشغيل النظام عدة مرات لكل وقت مراقبة، حيث يتم أولاً تقديم تقدير سريع، ثم يتم تقديم تقديرات أفضل تباعًا مع وصول المزيد من البيانات. تستخدِم الخطوة الأخيرة بيانات المقاييس الشهرية لإنشاء منتجات على مستوى البحث. لمزيد من التفاصيل حول الخوارزمية، يُرجى الاطّلاع على المستندات الفنية الخاصة بـ IMERG.

المستندات:

تحتوي هذه المجموعة على منتجات مؤقتة يتم استبدالها بانتظام بإصدارات محدّثة عندما تصبح البيانات متاحة. يتم تمييز النتائج بسمة بيانات وصفية تُسمى "الحالة". عندما يتم إتاحة نتيجة في البداية، تكون السمة بالقيمة "مؤقتة". بعد تعديل نتيجة مؤقتة باستخدام الإصدار النهائي، يتم تعديل هذه القيمة إلى "دائمة".

تحتوي هذه المجموعة على بيانات من:

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 11,132 مترًا (جميع النطاقات)

الاسم الوحدات الحد الأدنى الحد الأقصى حجم البكسل الوصف
HQobservationTime الدقائق في نصف ساعة 0* 29* ‫11132 متر

وقت مصدر PMW

HQprecipSource ‫11132 متر

معرّف أداة الاستشعار الخاصة بمصدر PMW

HQprecipitation مم/ساعة 0* 120* ‫11132 متر

متساقطات مختلطة مدمجة

IRkalmanFilterWeight % 0* 100* ‫11132 متر

وزن فلتر "كالمان" للأشعة تحت الحمراء

IRprecipitation مم/ساعة 0* 79.5* ‫11132 متر

هطول الأمطار في إيران

precipitationCal مم/ساعة 0* 174* ‫11132 متر

نبذة عن هطول الأمطار - تمت معايرتها

precipitationUncal مم/ساعة 0* 120* ‫11132 متر

نبذة عن هطول الأمطار - غير معايرة

probabilityLiquidPrecipitation % 0* 100* ‫11132 متر

احتمال حدوث مرحلة هطول الأمطار السائلة

randomError مم/ساعة 0.24* 250* ‫11132 متر

calibrated-precipitation random error

* الحدّ الأدنى أو الأقصى المقدَّر

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

تتوفّر جميع البيانات التي تنتجها وكالة ناسا من مهمة GPM مجانًا للجمهور.

الاقتباسات

المراجع
  • Huffman, G.J., E.F. Stocker, D.T. Bolvin, E.J. Nelkin, Jackson Tan (2019), GPM IMERG Final Precipitation L3 Half Hourly 0.1 degree x 0.1 degree V06, Greenbelt, MD, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Accessed: [Data Access Date], doi:10.5067/GPM/IMERG/3B-HH/06

معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

// GPM V6 30 minute data around hurricane Dorian for a single day.
var range = ee.Date('2019-09-03').getRange('day');
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V06')
    .filter(ee.Filter.date(range));

// Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
var precipitation = dataset.select('precipitationCal').max();
var mask = precipitation.gt(0.5);
var precipitation = precipitation.updateMask(mask);

var palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
];
var precipitationVis = {min: 0, max: 15, palette: palette};
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');
Map.setCenter(-76, 33, 3);

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# GPM V6 30 minute data around hurricane Dorian for a single day.
range = ee.Date('2019-09-03').getRange('day')
dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V06').filter(
    ee.Filter.date(range)
)

# Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
precipitation = dataset.select('precipitationCal').max()
mask = precipitation.gt(0.5)
precipitation = precipitation.updateMask(mask)

palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
]
precipitation_vis = {'min': 0, 'max': 15, 'palette': palette}

m = geemap.Map()
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation (mm/hr)')
m.set_center(-76, 33, 3)
m
فتح في أداة تعديل الرموز"